gradient
求解梯度。
示例
FX = gradient(F) 返回向量 F 的一维数值梯度。输出 FX 对应于 ∂F/∂x，即 x（水平）方向上的差分。点之间的间距假定为 1。
使用方法：
x = -2:0.2:2;
y = x’;
z = x .* exp(-x.^2 - y.^2);
[px,py] = gradient(z);
在相同图窗中绘制等高线和向量。

figure
contour(x,y,z)
hold on
quiver(x,y,px,py)
hold off

diff
diff(X) ， 求函数X的一阶导数；

diff(X， n) ， 求函数X的n阶导 (n是具体整数)；

diff(X，变量名)， 求函数X的偏导数（对谁求偏导数，变量名就是谁）

diff(X， 变量名，n) ，求函数X的n阶偏导数。
syms x
y=sin(x)+cos(2x)
dy=diff(y)
利用diff函数求解数值函数的导数
例子2
X = [0 5 15 30 50 75 105];
Y1= diff(X,2) 对x求2阶导数
Y = diff(X,2)
m=sin(ax^2); %符号函数y1
z=xsin(x)+4y^2; %符号函数y2
dy1=diff(m,‘x’) %对x求导
dy2=diff(z,‘y’) %对y求导
dy3=diff(z,‘y’,2) %对y求二阶导
相关参考链接:链接