Python财经股票数据保存表格文件＜雪球网＞

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

环境使用:

Python 3.10 解释器
Pycharm 编辑器

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模块使用:

import requests —> 数据请求模块 pip install requests
import csv -> 保存csv表格
import pandas -> 可以实现保存Excel表格文件 pip install pandas

如何安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

爬虫实现流程: <基本公式可以套用>

一. 数据来源分析

1. 明确需求: 明确采集的网站以及数据内容
    - 网址: 雪球网
    - 数据: 股票数据
2. 抓包分析: 分析 股票数据, 可以请求那个网址能够得到
    - 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择 network (网络)
    - 点击第二页数据
数据包: https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page=2&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha
    请求网址:
    请求方式:
    请求头:

二. 代码实现步骤

1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url发送请求
2. 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据 <整个数据>
3. 解析数据 -> 提取我们需要数据
4. 保存数据 -> 保存表格文件 < csv / Excel > 中

代码展示：

'''
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'''
# 导入数据请求模块 <需要安装>
import requests
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint
# 导入csv模块
import csv
# 导入pandas模块 <需要安装>
import pandas as pd

“”"

保存表格文件

csv -> csv模块
Excel -> pandas模块

“”"

# 创建文件对象
f = open('股票.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
# fieldnames 字段名 表头一行数据 <前面保存字典的键>
csv_writer= csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '股票代码',
    '股票名称',
    '当前价',
    '涨跌额',
    '涨跌幅',
    '年初至今',
    '成交量',
    '成交额',
    '换手率',
    '市盈率(TTM)',
    '股息率',
    '市值',
])
# 写入表头
csv_writer.writeheader()
# 创建一个空列表
content_list = []

“”"

发送请求 -> 模拟浏览器对于url发送请求

模拟浏览器: headers 请求头
- 从浏览器开发者工具中直接复制
- 字典数据类型, 构建完整键值对形式
请求网址:
从浏览器开发者工具中直接复制
发送请求:
需要requests模块 -> pip install requests

<Response [200]> 响应对象表示请求成功

“”"

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# 模拟浏览器
headers = {
    'Cookie': 's=av17ye9exq; xq_a_token=cf755d099237875c767cae1769959cee5a1fb37c; xq_r_token=e073320f4256c0234a620b59c446e458455626d9; xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3MiOiJ1YyIsImV4cCI6MTcwMTk5NTg4MCwiY3RtIjoxNzAwNTYzOTE3MDU2LCJjaWQiOiJkOWQwbjRBWnVwIn0.EbAa9h0fB9H_sH415f3x8r2CQiKmPbXZMnuKCy401scB1lMQKOffws6WTwPD2UzFWnntYxIQYSJpX509VUYYgCQkZ_bYtLbtYd5PfxLhWx7coauYA4d3x5aZolzB3eP5IthaYAb0Kbj3MPK8LVRBhABpRGr4wajISuABFNezroM_-5dpiOYK7Rk0UXtU2Qhrzxi1BVCgFUhPP-oR_vKenBw5tLzSqa6aO7CukgI7JVb-6LiymuBquE8FE-de8Vs3evai0fvtjiqryrH3EWM3nmDQIayigHRrYo595bD32kUPP4swHF5U2fwbLHTntIRAm9LsXn8sVf-6sUdgHoYZGg; cookiesu=931700563933974; u=931700563933974; device_id=5da9e0ae658f9fcd3d89078312131fb7; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1700563934; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1700563934',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
for page in range(1, 58):
    print(f'==============正在采集第{page}页数据内容==============')
    # 请求网址
    url = f'https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page={page}&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha'
    # 发送请求
    response = requests.get(url=url, headers=headers)

“”"

获取数据 -> 获取服务器返回响应数据 <整个数据>

response.text 获取响应文本数据 <字符串>
response.json() 获取响应json数据 <json数据大部分情况字典数据>
response.content 获取响应二进制数据 <保存图片/视频/音频/特定格式文件的时候>

解析数据 -> 提取我们需要数据

解决数据方法根据获取数据来选择的:

字典取值方法 -> 键值对取值 (根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值])

“”"

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    json_data = response.json()  # 返回json字典数据
    # for循环遍历
    for index in json_data['data']['list'][1:]:
        # 提取数据保存到字典里面, 方便后续保存表格文件
        dit = {
            '股票代码': index['symbol'],
            '股票名称': index['name'],
            '当前价': index['current'],
            '涨跌额': index['chg'],
            '涨跌幅': index['percent'],
            '年初至今': index['current_year_percent'],
            '成交量': index['volume'],
            '成交额': index['amount'],
            '换手率': index['turnover_rate'],
            '市盈率(TTM)': index['pe_ttm'],
            '股息率': index['dividend_yield'],
            '市值': index['market_capital'],
        }
        # 保存数据
        csv_writer.writerow(dit)
        # 把字典添加到空列表里面
        content_list.append(dit)
        print(dit)

data = pd.DataFrame(content_list)
data.to_excel('股票.xlsx', index=False)