作者:朱金灿
来源:clever101的专栏
为什么大多数人学不会人工智能编程?>>>
这里说的图像raw数据是只包含图像数据的缓存。主要使用了cv::imencode接口将
cv::Mat转化为图像缓存。
#include <opencv2/opencv.hpp>
/*
生成一幅50*50的白色的单通道的bmp图像
*/
void GenerateBmpFile()
{
int nWidth = 50; //宽为50
int nHeigh = 50; //高为50
unsigned char* pszImgBuf = new unsigned char[nWidth * nHeigh];
memset(pszImgBuf, 255, nWidth * nHeigh);
cv::Mat input(nWidth, nHeigh, CV_8UC1, pszImgBuf);
std::vector<uchar> buf;
cv::imencode(".bmp", input, buf);
//定义保存路径
std::string bmpPath = "D:\\TestData\\SliceImg\\test.bmp";
FILE* bmpFp = fopen(bmpPath.c_str(), "wb");
fwrite(buf.data(), 1, buf.size(), bmpFp);
fclose(bmpFp);
delete[]pszImgBuf;
pszImgBuf = NULL;
}
// 调用测试
int main()
{
GenerateBmpFile();
getchar();
return 0;
}
上面程序需要依赖opencv_core450和opencv_imgcodecs450两个库(我用的是OpenCV4.5版本,其它版本应该也行)。需要注意的是cv::Mat应该也能构造多通道的图像矩阵,cv::imencode应该也能支持除了bmp编码外的其它图像编码。