这篇就从简单一点的一个“奇偶排序”说起吧，不过这个排序还是蛮有意思的，严格来说复杂度是 O(N2)，不过在多核的情况下，可以做到 N2 /(m/2)的效率，这里的 m 就是待排序的个数，当 m=100，复杂度为 N2 /50，还行把，比冒泡要好点，因为重点是解决问题的奇思妙想。
下面我们看看这个算法是怎么描述的，既然是奇偶，肯定跟位数有关了
- 先将待排序数组的所有奇数位与自己身后相邻的偶数位相比较，如果前者大于后者，则进行交换，直到这一趟结束。
- 然后将偶数位与自己身后相邻的奇数位相比较，如果前者大于后者，则进行交换，直到这一趟结束。
- 重复 1，2 的步骤，直到发现无“奇偶”，“偶奇” 交换的时候，就认为排序完毕，此时退出循环。
① 待排序数组： 9 2 1 6 0 7
② 所有奇数位与身后的相邻的偶数位比较交换 2 9 1 6 0 7
③ 所有偶数位与身后的相邻的奇数位比较交换 2 1 9 0 6 7
④ 所有奇数位与身后的相邻的偶数位比较交换 1 2 0 9 6 7
⑤ 所有偶数位与身后的相邻的奇数位比较交换 1 0 2 6 9 7
⑥ 所有奇数位与身后的相邻的偶数位比较交换 0 1 2 6 7 9
我们可以看到，经过 5 趟排序后，我们的数组就排序完毕了，从图中 ② 可以看到，如果每个线程分摊一个奇数位，那交换是不是只要一次就够了呢，可以看到这个算法在多核处理下面还是很有优势的。
最后的运行代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Xml.Xsl;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() { 9, 2, 1, 6, 0, 7 };
Console.WriteLine("\n排序前 => " + string.Join(",", list));
list = OddEvenSort(list);
Console.WriteLine("\n排序后 => " + string.Join(",", list));
Console.Read();
}
static List<int> OddEvenSort(List<int> list)
{
var isSorted = false;
//如果还没有排序完，就需要继续排序，知道没有交换为止
while (!isSorted)
{
//先默认已经排序完了
isSorted = true;
//先进行 奇数位 排序
for (int i = 0; i < list.Count; i = i + 2)
{
//如果 前者 大于 后者，则需要进行交换操作,也要防止边界
if (i + 1 < list.Count && list[i] > list[i + 1])
{
var temp = list[i];
list[i] = list[i + 1];
list[i + 1] = temp;
//说明存在过排序，还没有排序完
isSorted = false;
}
}
//再进行 奇数位 排序
for (int i = 1; i < list.Count; i = i + 2)
{
//如果 前者 大于 后者，则需要进行交换操作，也要防止边界
if (i + 1 < list.Count && list[i] > list[i + 1])
{
var temp = list[i];
list[i] = list[i + 1];
list[i + 1] = temp;
//说明存在过排序，还没有排序完
isSorted = false;
}
}
}
return list;
}
}
}
