【刷题笔记】数组-双指针||覆盖||重复元素

【刷题笔记】数组-双指针||覆盖||重复元素

目录

    • 移除元素
    • 删除有序数组中的重复项
    • 删除有序数组中的重复项 II
    • 分析

移除元素

https://leetcode.cn/problems/remove-element/

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

class Solution(object):
    def removeElement(self, nums, val):
        if len(nums) == 0:
            return 0
        slow, fast = 0, 0
        while fast < len(nums):
            if nums[fast] != val:
                nums[slow] = nums[fast]
                slow = slow + 1
            fast = fast + 1
        return slow

删除有序数组中的重复项

https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。

class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        slow, fast = 1, 1
        while fast < len(nums):
            if nums[slow - 1] != nums[fast]:
                nums[slow] = nums[fast]
                slow = slow + 1
            fast = fast + 1
        return slow

删除有序数组中的重复项 II

https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums.length <= 2) return nums.length;
        int slow = 2, fast = 2;
        while (fast < nums.length) {
            if (nums[slow - 2] != nums[fast])
                nums[slow++] = nums[fast];
            fast++;
        }
        return slow;
    }
}

分析

这一类题目,在数组中原地修改,这种题目,经常利用后面的元素将前面的元素覆盖。这涉及到两个指针,一个slow,一个fastslow代表我们当前的索引,该索引位置有两个可能操作:保留覆盖fast表示真正的遍历索引,判断该元素是否符合题目要求,如果符合,则利用该元素覆盖slow位置。

比如删除有序数组中的重复项 II题目中,我们首先设置slow=0fast=0。然后设置大体框架:

slow, fast = 0, 0
while (fast < len(nums)): 
    ...

我们看到,fast是真实的遍历指针,所以判断遍历的框架也是利用fast

接下来,判断fast是否满足条件nums[fast] != val,如果满足条件,则将该元素在slow位置上覆盖。

而对于删除多个重复项这个问题,我们依然满足这个框架,

slow, fast
while fast < len(nums): 
    ...

在这里插入图片描述

在做算法题的时候,我们需要用一般性思维,即不要一上来就考虑初始条件或者边界条件,而是要从一般情况下考虑问题。

假设我们已经到算法中间的某一步,此时我们认为slow之前的元素都已经满足要求,那么fast什么时候可以覆盖重写slow位置上的元素呢?

如上图,假设 v m v_m vm可以放在slow的位置,那么 v m v_m vm不应该和 v k − 2 v_{k-2} vk2相等。因为什么?再次强调,我们应该具备一般思维,当我们的指针走到slow的时候,slow之前的元素完全满足每个元素最多有两个,也就是说,最坏的情况就是 v k − 2 = v k − 1 = v m v_{k-2}=v_{k-1}=v_m vk2=vk1=vm,即:

nums[slow-2] == nums[slow-1] and  
nums[slow-1] == nums[fast]

❓但是我们发现,在代码中的判定条件只有nums[slow-2]nums[fast]?因为数组是有序的,如果nums[slow-2] == nums[fast],则证明nums[slow-1]也等于nums[fast]。如果nums[slow-2] != nums[fast],则有两种情况:nums[slow-1]等于或者不等于nums[fast],而这两种情况都是满足要求的。

所以我们补全代码:

while fast < len(nums): 
    if nums[slow - 2] != nums[fast]: 
        nums[slow] = nums[fast]
        slow = slow + 1
    fast = fast + 1

当你刚写下nums[slow - 2]的时候,就有疑问了,要是初始设置slow=0,那这一步就该报错了。这说明,我们初始的时候应该设置slowfast都为2,因为nums的前两个元素一定满足要求,判断过程从第三个元素开始。

按照题目要求,最后我们要返回新数组的长度,我们看更新过程:

nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1

首先,slow被更新,然后slow前进一步,那么当最后一个元素被填入slow之后,slow加一,即比最后一个合理元素的索引大1,也就是长度。最后直接返回slow

class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):

        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) <= 2:
            return len(nums)
        slow, fast = 2, 2
        while fast < len(nums):
            if nums[slow - 2] != nums[fast]:
                nums[slow] = nums[fast]
                slow = slow + 1
            fast = fast + 1
        return slow

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