【数据结构】树与二叉树(廿四):树搜索给定结点的父亲(算法FindFather)

文章目录

  • 5.3.1 树的存储结构
    • 5. 左儿子右兄弟链接结构
  • 5.3.2 获取结点的算法
    • 1. 获取大儿子、大兄弟结点
    • 2. 搜索给定结点的父亲
      • a. 算法FindFather
      • b. 算法解析
      • c. 代码实现
    • 3. 代码整合

5.3.1 树的存储结构

5. 左儿子右兄弟链接结构

【数据结构】树与二叉树(十九):树的存储结构——左儿子右兄弟链接结构(树、森林与二叉树的转化)
  左儿子右兄弟链接结构通过使用每个节点的三个域(FirstChild、Data、NextBrother)来构建一棵树,同时使得树具有二叉树的性质。具体来说,每个节点包含以下信息:

  1. FirstChild: 存放指向该节点的大儿子(最左边的子节点)的指针。这个指针使得我们可以迅速找到一个节点的第一个子节点。
  2. Data: 存放节点的数据。
  3. NextBrother: 存放指向该节点的大兄弟(同一层中右边的兄弟节点)的指针。这个指针使得我们可以在同一层中迅速找到节点的下一个兄弟节点。

  通过这样的结构,整棵树可以用左儿子右兄弟链接结构表示成一棵二叉树。这种表示方式有时候被用于一些特殊的树结构,例如二叉树、二叉树的森林等。这种结构的优点之一是它更紧凑地表示树,而不需要额外的指针来表示兄弟关系。
在这里插入图片描述

   A
  /|\
 B C D
  / \
 E   F
A
|
B -- C -- D
     |
     E -- F

即:

      A
     / 
    B   
    \
	  C
  	 / \ 
  	E   D
  	 \
  	  F

在这里插入图片描述

5.3.2 获取结点的算法

1. 获取大儿子、大兄弟结点

【数据结构】树与二叉树(二十):树获取大儿子、大兄弟结点的算法(GFC、GNB)

2. 搜索给定结点的父亲

  • 递归思想
    • 给定结点是指给定的是一个指向某个结点的指针(比如p)。
    • 返回值也应该是指针,指向结点p之父亲的指针(找不到时为空)。

a. 算法FindFather

在这里插入图片描述

b. 算法解析

  算法FindFather在以t为根指针的树中搜索指针p所指节点的父节点,类似先根遍历,其时间复杂度为O(n) 。

  1. 首先,将result指针设置为空。
  2. 如果t为空或者p为空,或者p等于t,那么直接返回。
  3. 将指针q指向t的第一个子节点。
  4. 进入一个循环,只要q不为空:
    • 如果q等于p,表示找到了p的父节点,将result指针指向t,然后返回。
    • 否则,递归调用FindFather函数,传入参数q和p,并将结果存储在result中。
    • 如果result不为空,表示已经找到了父节点,直接返回。
    • 将指针q更新为q的下一个兄弟节点。
  5. 如果循环结束仍然没有找到父节点,那么result仍然为空。

c. 代码实现

void FindFather(TreeNode* t, TreeNode* p, TreeNode** result) {
    *result = NULL;

    if (t == NULL || p == NULL || p == t) {
        return;
    }

    TreeNode* q = t->firstChild;

    while (q != NULL) {
        if (q == p) {
            *result = t;
            return;
        }

        FindFather(q, p, result);

        if (*result != NULL) {
            return;
        }

        q = q->nextBrother;
    }
}

  递归流程概述:

  • 如果树为空或者给定结点为空或者给定结点是根节点,则根据定义返回NULL
  • q指向根结点的左儿子结点,进入循环
    • 如果给定结点是根结点的左儿子,则根节点就是其父亲
    • 在左儿子子树中递归查找
      • …………
    • 如果找到了父节点,直接返回
    • 没有找到,则q更新为左儿子的右兄弟(即下一个个子结点)
      • 继续循环递归查找…………

3. 代码整合

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义树节点
typedef struct TreeNode {
    char data;
    struct TreeNode* firstChild;
    struct TreeNode* nextBrother;
} TreeNode;

// 创建树节点
TreeNode* createNode(char data) {
    TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    if (newNode != NULL) {
        newNode->data = data;
        newNode->firstChild = NULL;
        newNode->nextBrother = NULL;
    }
    return newNode;
}

// 释放树节点及其子树
void freeTree(TreeNode* root) {
    if (root != NULL) {
        freeTree(root->firstChild);
        freeTree(root->nextBrother);
        free(root);
    }
}


// 算法 FindFather
void FindFather(TreeNode* t, TreeNode* p, TreeNode** result) {
    *result = NULL;

    if (t == NULL || p == NULL || p == t) {
        return;
    }

    TreeNode* q = t->firstChild;

    while (q != NULL) {
        if (q == p) {
            *result = t;
            return;
        }

        FindFather(q, p, result);

        if (*result != NULL) {
            return;
        }

        q = q->nextBrother;
    }
}


int main() {
    // 构建左儿子右兄弟链接结构的树
    TreeNode* A = createNode('A');
    TreeNode* B = createNode('B');
    TreeNode* C = createNode('C');
    TreeNode* D = createNode('D');
    TreeNode* E = createNode('E');
    TreeNode* F = createNode('F');

    A->firstChild = B;
    B->nextBrother = C;
    C->nextBrother = D;
    C->firstChild = E;
    E->nextBrother = F;

    // // 层次遍历算法
    // printf("Level Order: \n");
    // LevelOrder(A);
    // printf("\n");
    // 要查找父亲的节点
    TreeNode* targetNode = E;
    TreeNode* result = NULL;

    // 使用算法 FindFather 查找父亲
    FindFather(A, targetNode, &result);

    // 输出结果
    if (result != NULL) {
        printf("The father of %c is %c\n", targetNode->data, result->data);
    } else {
        printf("Node not found or it is the root.\n");
    }

    // 释放树节点
    freeTree(A);

    return 0;
}

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/187918.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

评测|PolarDB MySQL 版 Serverless

评测&#xff5c;PolarDB MySQL 版 Serverless 目录 一、测试背景 1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念 1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件 二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比 三、动态弹性升降资源的能力测试 3.1、测试资源 3.2、测试一…

pwn:[SWPUCTF 2021 新生赛]nc签到

题目 linux环境下显示为 配合题目的下载附件&#xff0c;发现过滤了一些&#xff0c;一旦输入这些会自动关闭程序 ls被过滤了&#xff0c;可以使用l\s cat和空格都被过滤了&#xff0c;cat可以换成c\at ,空格可以换成$IFS$9

【nacos】配置使用

nacos配置 遇见的问题 代码启动成功&#xff0c;但是配置文件未生效 观察报错 无报错&#xff0c;也看到了加载的配置文件路径&#xff0c;但是配置未生效 [main] [TID: N/A] c.a.c.n.refresh.NacosContextRefresher : [Nacos Config] Listening config: dataIda-servi…

Multi-modal brain tumor image segmentation based on improved U-net model

THE ARCHITECTURE OF IMPROVED NETWORK MODEL 作者未提供代码

LeetCode 1457. 二叉树中的伪回文路径:深度优先搜索(DFS) + 位运算优化

【LetMeFly】1457.二叉树中的伪回文路径&#xff1a;深度优先搜索(DFS) 位运算优化 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/pseudo-palindromic-paths-in-a-binary-tree/ 给你一棵二叉树&#xff0c;每个节点的值为 1 到 9 。我们称二叉树中的一条路径是 「…

讲述 什么是鸿蒙 为什么需要鸿蒙 为什么要学习鸿蒙

首先 我们为什么要学习鸿蒙开发&#xff1f; 因为 鸿蒙发展前景巨大 鸿蒙自发布依赖 一直受社会各界关注 强两百的 App厂商 大部分接受了与鸿蒙的合作 硬件也有非常多与鸿蒙合作的厂商 鸿蒙的合作企业基本已经覆盖整个互联网客户的主流需求 所以鸿蒙的崛起不过是早晚的问题 …

英文文献阅读工具和经验分享

在搞学术的时候需要阅读大量的英文论文或者是英文原著&#xff0c;我也一直在摸索如何方便高效的阅读。本篇仅为个人经验之谈&#xff0c;大家还是要找到合适自己的方式。 方法一&#xff1a;deepLGoodNotes 优点&#xff1a; 可以各种划线标注、手写笔记&#xff0c;加入图片…

什么是AWS CodeWhisperer?

AWS CodeWhisperer https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/ CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练&#xff0c;可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。 ✔ 为您量身定制的实时 AI 代码生成器 ✔ 支持热门编程语言和 IDE ✔ 针对 AWS 服务的优…

Python 安装Vue依赖包发生异常:npm ERR! notsup Required: {“node“:“^18.17.0 || >=20.5.0“}

异常&#xff1a; 原因&#xff1a;node和npm要求升级为高版本 解决&#xff1a;重新安装node环境 &#xff08;1&#xff09; 官网下载Node.js &#xff08;2&#xff09;双击安装node.js &#xff08;3&#xff09;运行查看

RESTful

RestFul API 何为 API&#xff1f; API&#xff08;Application Programming Interface&#xff09; 翻译过来是应用程序编程接口的意思。 我们在进行后端开发的时候&#xff0c;主要的工作就是为前端或者其他后端服务提供 API 比如查询用户数据的 API 。 但是&#xff0c; …

Vatee万腾独特科技力量的前沿探索:Vatee的数字化奇点

在当今科技的浪潮中&#xff0c;Vatee万腾以其独特的科技力量成为前沿探索的引领者&#xff0c;正迎来数字化奇点的新时代。Vatee万腾不仅仅是一家科技公司&#xff0c;更是一支探索未知领域、开创数字时代新局面的先锋力量。 Vatee万腾的数字化奇点体现在其对前沿技术的深刻理…

机器学习-线性模型·

线性模型是一类用于建模输入特征与输出之间线性关系的统计模型。这类模型的基本形式可以表示为&#xff1a; 其中&#xff1a; 是模型的输出&#xff08;目标变量&#xff09;。 是截距&#xff08;常数项&#xff0c;表示在所有输入特征都为零时的输出值&#xff09;。 是权重…

福州大学《嵌入式系统综合设计》实验六:图像加权融合

一、实验目的 掌握bmcv_image_add_weighted的使用 二、实验内容 搭建BMCV环境并成功运行加权融合例程 三、开发环境 开发主机&#xff1a;Ubuntu 22.04 LTS 硬件&#xff1a;算能SE5 本地如果有SE5硬件&#xff0c;则可以PC机作为客户端&#xff0c;SE5作为服务器端。本…

RK3588硬编解码MPP环境配置

1. 简介 瑞芯微提供的媒体处理软件平台&#xff08;Media Process Platform&#xff0c;简称 MPP&#xff09;是适用于瑞芯微芯片系列的 通用媒体处理软件平台。该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂底层处理&#xff0c;其目的是为了屏蔽不 同芯片的差异&#xff0c;为使用者…

2016年11月10日 Go生态洞察:七年的Go语言旅程

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——&#x1f405;&#x1f43e;猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全专栏》 &#x1f995; 文章图文…

【教学类-06-09】20231125 (55格版)X-Y之间“加法减法+-题” (以10-20之间为例)(加法的正序+逆序,减法的正序,题目多)

图片展示 需求&#xff1a; 20以内加法减法&#xff0c;不需要再练习其中10以内部分&#xff0c;改为10-20以内的加法减法&#xff0c;X-Y大于10&#xff0c;小于20的所有加法减法题。 代码展示&#xff1a; X-Y 之间的所有加减混合法题&#xff08;如10-20之间的所有加法减法…

FireAlpacaforMac/win中文版—专业绘图软件释放你的创造力!

FireAlpaca是一款专业绘图软件&#xff0c;适用于Mac和Windows操作系统。无论你是初学者还是专业绘画师&#xff0c;FireAlpaca都能为你提供一个简单、强大的绘画平台&#xff0c;释放你的创造力。 首先&#xff0c;FireAlpaca拥有丰富的绘画工具和功能。它提供了各种绘画笔刷…

TCP/IP、Http、Socket之间的区别

目录 前言 一、TCP/IP协议 二、HTTP协议 三、Socket通信机制 四、TCP/IP、HTTP和Socket之间的区别 总结 前言 TCP/IP、HTTP和Socket是计算机网络中的三个重要概念&#xff0c;它们之间有着密切的联系和区别。 一、TCP/IP协议 TCP/IP是指传输控制协议/因特网协议&#x…

手摸手Element-ui组件化开发

前端环境准备 编码工具: VSCode 依赖管理:NPM 项目构建: Vuecli NPM的全称是Node Package Manager&#xff0c;是一个NodeJS包管理和分发工具&#xff0c;已经成为了非官方的发布Node模块&#xff08;包&#xff09;的标准。2020年3月17日&#xff0c;Github宣布收购npm&am…

数据结构与算法(三)贪心算法(Java)

目录 一、简介1.1 定义1.2 基本步骤1.3 优缺点 二、经典示例2.1 选择排序2.2 背包问题 三、经典反例&#xff1a;找零钱3.1 题目3.2 解答3.3 记忆化搜索实现3.4 动态规划实现 一、简介 1.1 定义 贪心算法&#xff08;Greedy Algorithm&#xff09;&#xff0c;又名贪婪法&…