SPASS-信度分析

信度分析概述

效度

效度指的是量表是否真正反映了我们希望测量的东西。一般来说，有4种类型的效度：内容效度、标准效度、结构效度和区分效度。内容效度是一种基于概念的评价指标，其他三种效度是基于经验的评价指标。如果一个量表实际上是有效的，那么我们希望上述4种指标都比较满意。

信度

是指测量的一致性。信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。制作完成一份量表或问卷后，首先应该对该量表进行信度分析，以确保其可靠性和稳定性，以免影响问卷内容分析结果的准确性。

信度与效度关系

效度与信度的关系是信度为效度的必要而非充分条件，即有效度一定有信度，但有信度不一定有效度。

内在信度分析

基本概念

内在信度也称为内部一致性，用以衡量组成量表题项的内在一致性程度如何。常用的检测方法是Cronbach'sα系数法和分半（Split-half）系数法。

统计原理

Cronbach'sα系数

分半信度系数

是在测试后对测试项目按奇项、偶项或其他标准分成两半，分别记分，由两半分数之间的相关系数得到信度系数。需要进行斯皮尔曼——布朗公式校正，校正的公式为：

SPSS统计分析实例

在学生的性格特征调查中共选了10名学生在8个项目上进行测试，其数据如下表，试对其进行内在信度分析。

序号	内向性	活动性	支配性	深思性	健壮性	稳定性	社会性	激动性
1	4	6	5	5	5	3	5	4
2	2	5	4	5	5	3	4	2
3	3	5	3	6	4	1	3	1
4	5	6	4	7	5	5	6	2
5	3	6	5	6	4	4	6	3
6	3	3	3	2	1	1	2	1
7	4	6	6	6	5	6	5	1
8	7	6	2	6	4	5	6	4
9	2	3	2	2	7	4	7	2
10	2	3	4	4	5	6	3	1

主要结果及分析

可知α系数为0.79，其标准化后的α系数为0.79，说明量表的信度一般，还有进一步优化的必要。

所有评估项目的描述性情况表

显示了将某一项从量表中删除的情况下，量表的平均分、方差、每个项目得分与剩余各项目得分之间的相关系数，以该项目为自变量，所有其他项目为因变量建立回归方程的值以及Cronbach's 值。从表中可以看出，“活动性”与其他项目之间的相关性最高，为0.752，而且“活动性”与其他项目的复相关系数也最高，为0.982，这表明“活动性”与其他项目的关系最为密切。同时也可以看出，如果删除“支配性”，则其系数变成了0.802，有所提升，但幅度并不大。

再测信度分析

基本概念

同一个测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测试所得分数的相关系数即为再测信度。它反映两次测验结果有无变动，也就是测验分数的稳定程度，故又称为稳定性系数。

统计原理

再测信度实质是求的同一量表在两次测试中的相关系数，通常求的是如下式所示的Pearson相关系数。

SPSS实例分析

序号	内向性1	活动性1	支配性1	深思性1	健壮性1	稳定性1	社会性1	激动性1
1	3	5	6	5	4	4	4	4
2	2	5	5	5	3	4	5	3
3	3	5	3	6	5	2	3	2
4	4	6	4	7	5	4	5	3
5	3	6	5	6	4	4	4	5
6	4	3	2	2	1	1	3	2
7	4	6	6	6	4	5	5	2
8	6	6	2	5	4	5	5	4
9	3	3	3	3	6	5	6	3
10	2	3	4	4	5	6	4	2

内向性	活动性	支配性	深思性	健壮性	稳定性	社会性	激动性	总分
0.898	0.973	0.906	0.966	0.833	0.904	0.787	0.880	0.976

在对输出的结果表进行了整理后，各相关变量，从表中可以看出可见各变量的相关系数比较高，其中总分的相关系数为0.976，说明量表的再测信度很好。

Kendall和谐系数

基本概念

Kendall和谐系数常用于考察评分者信度。所谓评分者信度（Scorer Reliability），指多个评分者给同一批人进行评分的一致性程度。例如，在教育和心理测量中，常关心不同的评分者对同一个主观题的评分是否一致；在医学临床疗效评价中，常关心不同的医生对同一个患者的评价是否一致。当评分者人数为2时，可以采用Pearson或Spearman相关系数评价一致性；当评分者人数多于2时，可以采用Kendall和谐系数考察评分者信度。