SQL MIN() 和 MAX() 函数
SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值，分别。以下是它们的用法和示例：
MIN() 函数
MIN()函数返回所选列的最小值。
示例：
查找Products表中的最低价格：
SELECT MIN(Price)
FROM Products;
MAX() 函数
MAX()函数返回所选列的最大值。
示例：
查找Products表中的最高价格：
SELECT MAX(Price)
FROM Products;
语法
MIN()和MAX()函数的一般语法如下：
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
演示数据库
以下是示例中使用的Products表的一部分：
| ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
| 2 | Chang | 1 | 1 | 24 - 12 oz bottles | 19 |
| 3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 - 550 ml bottles | 10 |
| 4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 - 6 oz jars | 22 |
| 5 | Chef Anton’s Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
设置列名（别名）
当使用MIN()或MAX()函数时，返回的列默认将命名为MIN(field)或MAX(field)。要为列指定新名称，请使用AS关键字：
示例：
SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
FROM Products;
这将返回名为"SmallestPrice"的列，其中包含Products表中的最低价格。
SQL COUNT() 函数
SQL中的COUNT()函数用于返回符合指定条件的行数，通常用于统计行的数量。以下是它的用法和示例：
示例
查找Products表中的产品总数：
SELECT COUNT(*)
FROM Products;
语法
COUNT()函数的一般语法如下：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
演示数据库
以下是示例中使用的Products表的一部分：
| ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
| 2 | Chang | 1 | 1 | 24 - 12 oz bottles | 19 |
| 3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 - 550 ml bottles | 10 |
| 4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 - 6 oz jars | 22 |
| 5 | Chef Anton’s Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
添加 WHERE 子句
您可以添加WHERE子句以指定条件：
示例
查找价格高于 20 的产品数量：
SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products
WHERE Price > 20;
指定列名
您可以指定列名而不是使用星号（*）。
如果指定列名，将不会计算NULL值。
示例
查找ProductName不为NULL的产品数量：
SELECT COUNT(ProductName)
FROM Products;
如果表中包含NULL值，您可以使用IS NOT NULL条件来排除NULL值。例如：
SELECT COUNT(ProductName)
FROM Products
WHERE ProductName IS NOT NULL;
忽略重复项
您可以使用COUNT函数中的DISTINCT关键字来忽略重复项。
如果指定DISTINCT，具有相同值的行将被计为一行。
示例
Products表中有多少不同的价格：
SELECT COUNT(DISTINCT Price)
FROM Products;
使用别名
您可以使用AS关键字为计数列指定别名。
示例
将计数列命名为 “记录数”：
SELECT COUNT(*) AS "记录数"
FROM Products;
使用别名可以使结果集的列名更具可读性。
SQL SUM() 函数
SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和，通常用于计算某一列的总值。以下是它的用法和示例：
示例
返回OrderDetails表中所有Quantity字段的总和：
SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails;
语法
SUM()函数的一般语法如下：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
演示数据库
以下是示例中使用的OrderDetails表的一部分：
| OrderDetailID | OrderID | ProductID | Quantity |
|---|---|---|---|
| 1 | 10248 | 11 | 12 |
| 2 | 10248 | 42 | 10 |
| 3 | 10248 | 72 | 5 |
| 4 | 10249 | 14 | 9 |
| 5 | 10249 | 51 | 40 |
添加 WHERE 子句
您可以添加WHERE子句以指定条件：
示例
返回具有ProductID为11的产品所生成的订单数量：
SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails
WHERE ProductID = 11;
使用别名
您可以使用AS关键字为总结列指定别名。
示例
将列命名为 “总计”：
SELECT SUM(Quantity) AS total
FROM OrderDetails;
使用别名可以使结果集的列名更具可读性。
使用表达式的 SUM()
SUM()函数内的参数也可以是一个表达式。
如果我们假设OrderDetails列中的每个产品价格为10美元，我们可以通过将每个数量乘以10来找到以美元计算的总收入：
示例
在SUM()括号内使用表达式：
SELECT SUM(Quantity * 10)
FROM OrderDetails;
我们还可以将OrderDetails表与Products表连接以找到实际金额，而不是假定为10美元：
示例
将OrderDetails与Products连接，并使用SUM()查找总金额：
SELECT SUM(Price * Quantity)
FROM OrderDetails
LEFT JOIN Products ON OrderDetails.ProductID = Products.ProductID;
SQL AVG() 函数
SQL中的AVG()函数用于返回数值列的平均值。通常，它用于计算某一列的平均值。以下是AVG()函数的用法和示例：
示例
查找所有产品的平均价格：
SELECT AVG(Price)
FROM Products;
语法
AVG()函数的一般语法如下：
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
演示数据库
以下是示例中使用的Products表的一部分：
| ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
| 2 | Chang | 1 | 1 | 24 - 12 oz bottles | 19 |
| 3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 - 550 ml bottles | 10 |
| 4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 - 6 oz jars | 22 |
| 5 | Chef Anton’s Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
添加 WHERE 子句
您可以添加WHERE子句以指定条件：
示例
返回类别1中产品的平均价格：
SELECT AVG(Price)
FROM Products
WHERE CategoryID = 1;
使用别名
您可以使用AS关键字为平均列指定别名。
示例
将列命名为 “平均价格”：
SELECT AVG(Price) AS [平均价格]
FROM Products;
高于平均价格
要列出所有价格高于平均价格的记录，我们可以在子查询中使用AVG()函数：
示例
返回价格高于平均价格的所有产品：
SELECT * FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);
这将返回所有价格高于平均价格的产品。
最后
为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：公众号搜索Let us Coding，或者扫描下方二维码，关注公众号，即可获取最新文章。
看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注
