计数排序+桶排序详讲（思路+图解+代码详解）

文章目录

计数排序和桶排序
- 一、计数排序
- - - - 概念：
      - 写法一：
      - 写法二：
- 二、桶排序
- - - 概念
    - 代码

计数排序和桶排序

一、计数排序

在这里插入图片描述

时间复杂度：
空间复杂度：
稳定性：稳定

概念：

非基于比较的排序
计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用

1.统计相同元素出现的个数

2.根据统计的结果将序列回收到原来的序列中
计数排序使用的场景：给出指定范围内的数据进行排序
使用场景：一组集中在某个范围内的数据

写法一：

通过遍历计数数组，循环输出计数数组存的次数

在这里插入图片描述

1.遍历数组找到最小值最大值
2.根据最大最小值，申请一个计数数组
3.遍历待排数组进行计数
4.遍历计数数组进行输出

 /**
     * 计数排序
     *无法保证稳定
     * @param array
     */
    public static void countSort2(int[] array) {
        //1.遍历数组找到最大值和最小值
        int MAX = array[0];
        int MIN = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (array[i] > MAX) {
                MAX = array[i];
            }
            if (array[i] < MIN) {
                MIN = array[i];
            }
        }
        //2.根据最大最小值，申请一个计数数组
        int len = MAX - MIN + 1;//长度
        int[] count = new int[len];

        //3. 遍历待排数组进行计数
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            count[array[i] - MIN]++;
        }

        //4.遍历计数数组进行输出
        int index = 0;//array数组新的下标
        for (int i = 0; i < count.length; i++) {
            while (count[i] > 0) {
                array[index] = i + MIN;//+最小值，求出真正的数
                count[i]--;
                index++;
            }
        }
    }

写法二：

写定数组的大小，用临时数组存储结构
计算每个元素在排序后的数组中的最终位置
根据计数数组将元素放到临时数组b中，实现排序
从后往前，根据原来数组的内容，在计数数组中找到要填写在b数组中的位置，
计数数组记录的不再是数字出现是次数，而是应该在数组中存放的位置下标

在这里插入图片描述

 /**
     * 计数排序
     *稳定
     * @param array
     */
    public static void countSort(int[] array) {
        int len = array.length;
        final int MAX = 256;//常量确定数组大小
        int[] c = new int[MAX];//计数数组
        int[] b = new int[MAX];//临时数组，存放结果

        //统计每个元素的出现次，进行计数
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            c[array[i]]++;// 将a[i]作为索引，对应计数数组c中的位置加1
        }

        // 计算每个元素在排序后的数组中的最终位置
        for (int i = 1; i < MAX; i++) {
            c[i] += c[i - 1];// 计数数组中每个元素的值等于它前面所有元素的值之和
        }

        // 根据计数数组将元素放到临时数组b中，实现排序
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            b[c[array[i]] - 1] = array[i];// 将a[i]放入临时数组b中的正确位置
            c[array[i]]--;// 对应计数数组c中的位置减1，确保相同元素能够放在正确的位置
        }
        // 将临时数组b中的元素复制回原数组a，完成排序
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            array[i] = b[i];
        }
    }

二、桶排序

概念

划分多个范围相同的区间，每个子区间自排序，最后合并

桶排序是计数排序的扩展版本，计数排序：每个桶只存储单一键值
桶排序：每个桶存储一定范围的数值，确定桶的个数和范围
将待排序数组中的元素映射到各个对应的桶中，对每个桶进行排序
最后将非空桶中的元素逐个放入原序列中

在这里插入图片描述

代码

    public static void bucketSort(int[] array){

        // 计算最大值与最小值
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0; i < array.length; i++){
            max = Math.max(max, array[i]);
            min = Math.min(min, array[i]);
        }

        // 计算桶的数量
        int bucketNum = (max - min) / array.length + 1;
        ArrayList<ArrayList<Integer>> bucketArr = new ArrayList<>(bucketNum);
        for(int i = 0; i < bucketNum; i++){
            bucketArr.add(new ArrayList<Integer>());
        }

        // 将每个元素放入桶
        for(int i = 0; i < array.length; i++){
            int num = (array[i] - min) / (array.length);
            bucketArr.get(num).add(array[i]);
        }

        // 对每个桶进行排序
        for(int i = 0; i < bucketArr.size(); i++){
            Collections.sort(bucketArr.get(i));
        }

        // 将桶中的元素赋值到原序列
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < bucketArr.size(); i++){
            for(int j = 0; j < bucketArr.get(i).size(); j++){
                array[index++] = bucketArr.get(i).get(j);
            }
        }
    }