完全二叉树你需要了解一下

    • 完全二叉树介绍
    • 完全二叉树应用场景
    • 完全二叉树和满二叉树的区别
    • 完全二叉树代码示例
    • 拓展

在这里插入图片描述

完全二叉树介绍

完全二叉树(Complete Binary Tree)是一种特殊的二叉树,它的定义是:如果设二叉树的深度为h,除第h层外,其它各层(1~h-1)的结点数都达到最大个数,第h层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。

  • 完全二叉树的性质包括:
  1. 深度为k的完全二叉树,节点数在2k到2k+1−1之间。
  2. 若根节点编号为1,则第i个节点的编号为i。
  3. 对于任意一节点i,其左儿子的编号为2i,右儿子的编号为2i+1。
  4. 如果i不是根节点,它的父节点编号为i/2(向下取整)。

通过这些性质,我们可以方便地计算完全二叉树的节点个数和深度,也可以快速找到一个节点的父节点和子节点。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

完全二叉树应用场景

  1. 文件系统:在文件系统中,树和森林被用来构造文件系统。例如,我们看到的Windows和Linux等文件管理系统都是树型结构。
  2. 编译系统:在编译系统中,如C编译器源代码中,二叉树的中序遍历形式被用来存放C语言中的表达式。
  3. 二叉排序树:被用于数据的排序和快速查找。
  4. 高级语言中的map和hashmap:它们的底层实现有二叉树的影子。

在这里插入图片描述

完全二叉树和满二叉树的区别

满二叉树和完全二叉树的区别如下:

  1. 节点性质 :满二叉树的每一层,除最后一层外,都是完全填满的,且最后一层的节点都集中在最左边。完全二叉树则允许最后一层有空缺结点,但这些空缺结点必须位于最后一层的右边。
  2. 叶子结点 :满二叉树的叶子结点只可能出现在最后一层,且最后一层的节点都集中在最左边。完全二叉树的叶子结点只出现在最后一层和次最后一层,且最后一层的叶子结点都集中在最左边,次最后一层的叶子结点都集中在最右边。
  3. 节点计算 :满二叉树的深度为k,则节点数为2^k - 1。完全二叉树的节点数为n,其深度为(log2n)+1(向下取整)。
  4. 插入操作:如果一个节点有两个子节点,那么插入一个新节点后,满二叉树将变为一个完全二叉树。而在完全二叉树中,如果要插入一个新节点,则需要先检查新节点的位置,如果新节点的位置在最后一层且不是最左边或最右边,那么该树就不是完全二叉树。

总的来说,满二叉树是完全二叉树的特例。

在这里插入图片描述

完全二叉树代码示例

以下是一个使用Java实现完全二叉树的示例代码:

class Node {
    int data;
    Node left, right;

    Node(int item) {
        data = item;
        left = right = null;
    }
}

class CompleteBinaryTree {
    Node root;

    CompleteBinaryTree(int n) {
        root = insertLevelOrder(1, 1, n);
    }

    Node insertLevelOrder(int arr[], int i, int n) {
        if (i < n) {
            Node temp = new Node(arr[i]);
            temp.left = insertLevelOrder(arr, 2 * i + 1, n);
            temp.right = insertLevelOrder(arr, 2 * i + 2, n);
            return temp;
        }
        return null;
    }

    void printPostorder(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        } else {
            printPostorder(node.left);
            printPostorder(node.right);
            System.out.print(node.data + " ");
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        CompleteBinaryTree tree = new CompleteBinaryTree(7);
        System.out.println("Postorder traversal of complete binary tree is ");
        tree.printPostorder(tree.root);
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个Node类来表示二叉树的节点,它包含一个数据项和左右子节点的引用。我们还定义了一个CompleteBinaryTree类,它包含一个根节点和一个构造函数,用于创建完全二叉树。构造函数使用插入顺序的方式构建完全二叉树,并使用后序遍历打印树的内容。在main函数中,我们创建一个CompleteBinaryTree对象,并使用7个元素构建完全二叉树。最后,我们打印后序遍历的结果。

在这里插入图片描述

拓展

AVL树你需要了解一下

红黑树你需要了解一下

满二叉树你需要了解一下

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/173473.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于白冠鸡算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于白冠鸡算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于白冠鸡算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于白冠鸡优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针对PNN神经网络…

改进YOLOv8:结合Biformer——基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构

🗝️YOLOv8实战宝典--星级指南:从入门到精通,您不可错过的技巧   -- 聚焦于YOLO的 最新版本, 对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部,实测涨点 💡 深入浅出YOLOv8:我的专业笔记与技术总结   -- YOLOv8轻松上手, 适用技术小白,文章代码齐全,仅需 …

为什么AirtestIDE的selenium Window突然无法检索控件了?

1. 前言 最近有很多朋友跟我们反馈&#xff0c;为什么1.2.15版本的IDE没办法做网页元素检索了&#xff0c;是不是我们不支持selenium了之类的。 测试后发现&#xff0c;目前版本确实存在这个问题&#xff0c;原因是Chrome113.0.5672.127(最新)版本过高&#xff0c;AirtestIDE…

C语言--输入三角形的三边,输出三角形的面积

一.题目描述 输入三角形的三边&#xff0c;输出三角形的面积。比如&#xff1a;输入三角形的三边长度是3&#xff0c;4&#xff0c;5.输出6 二.思路分析 利用海伦公式可以很好解决 海伦公式的表达式如下&#xff1a; s (a b c) / 2 面积 sqrt((s * (s - a) * (s - b) * (…

基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度matlab程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 参考文献&#xff1a; 基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度——陈登勇 主要内容&#xff1a; 以碳交易和碳封存成本、燃煤机组启停和煤耗成本、弃风成本、购气成本之和为目标函数&…

安装gitlab

安装gitlab 环境 关闭防火墙以及selinux&#xff0c;起码4核8G 内存至少 3G 不然启动不了 下载环境 gitlab官网&#xff1a;GitLab下载安装_GitLab最新中文基础版下载安装-极狐GitLab rpm包下载地址&#xff1a; [Yum - Nexus Repository Manager (gitlab.cn)](https://pack…

使用 ClickHouse 做日志分析

原作&#xff1a;Monika Singh & Pradeep Chhetri 这是我们在 Monitorama 2022 上发表的演讲的改编稿。您可以在此处找到包含演讲者笔记的幻灯片和此处的视频。 当 Cloudflare 的请求抛出错误时&#xff0c;信息会记录在我们的 requests_error 管道中。错误日志用于帮助解…

【Spring Boot】如何运用Spring Cache并设置缓存失效时间

简单描述 Spring Cache是一个框架&#xff0c;实现了基于注解的缓存功能&#xff0c;只需要简单地加一个注解&#xff0c;就能实现缓存功能。Spring Cache提供了一层抽象&#xff0c;底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheMan…

Arduino驱动Si7021温湿度传感器(温湿度传感器)

目录 1、传感器特性 2、控制器和传感器连线图 3、驱动程序 Si7021温湿度传感器,应用了专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术,具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。同时其体积小巧、精度高,特别是拥有毫秒级测试转换时间(DHT系列需要约2s的转换时间),启动测量与读…

【LeetCode刷题】--12.整数转罗马数字

12.整数转罗马数字 方法&#xff1a;模拟 分析罗马数字的规则是&#xff1a;对于罗马数字从左到右的每一位&#xff0c;选择尽可能大的符号值 根据罗马数字的唯一表示法&#xff0c;为了表示一个给定的整数num&#xff0c;寻找不超过num的最大符号值&#xff0c;将num减去该符…

UEC++ day7

敌人NPC机制 敌人机制分析与需求 新建一个character类来作为敌人&#xff0c;直接建蓝图设置骨骼网格&#xff0c;因为敌人可能多种就不规定死&#xff0c;然后这个敌人肯定需要两个触发器&#xff0c;一个用于大范围巡逻&#xff0c;一个用于是否达到主角近点进行攻击 注意我…

thinkphp8 DB_PREFIX 属性

设计表的时候使用**_user, **就是前缀&#xff0c;DB_PREFIX就是默认把前缀给去掉 在config/database.php prefix&#xff0c;改成你的前缀&#xff0c;数据库的表重命名‘ltf_user’ 代码调用 $user Db::name("user")->select();return json($user);之前是使用…

java springboot在测试类中构建虚拟MVC环境并发送请求

好 上文java springboot在测试类中启动一个web环境我们在测试类中搭了一个web环境 那么 下面就要想办法弄一个接口的测试 这边 我们还是要在controller包下去创建一个 controller类 写一个访问接口 这里 我创建一个 TestWeb.java 这里 我们编写代码如下 package com.example.…

九韵和声 饕餮盛宴丨音乐和声与校友情谊的完美交融

“九韻和聲”音樂會於11月19日晚上在深圳大劇院盛大舉行。來自各高校深圳校友會的逾千名同學們歡聚一堂&#xff0c;共同慶祝自己的合唱音樂會。 首次舉辦合唱音樂會 “九韵和声”音乐会由深圳市西安交通大学校友会牵头发起、主办&#xff0c;与深圳市清华大学校友会、深圳市浙…

国内外传输大文件有哪些好用又便宜的文件传输工具?

在当今数字化时代&#xff0c;数据已经成为企业和个人的重要资产&#xff0c;而文件传输则是数据流动的主要方式。无论是工作还是生活&#xff0c;我们都会面临需要传输大文件的场景&#xff0c;如视频制作、数据分析、软件开发等。然而&#xff0c;传输大文件并不是一项轻松的…

C语言的基础概念

1、编译和链接 C语⾔是⼀⻔编译型计算机语⾔&#xff0c;C语⾔源代码都是⽂本⽂件&#xff0c;⽂本⽂件本⾝⽆法执⾏&#xff0c;必须通过编译器翻译和链接器的链接&#xff0c;⽣成⼆进制的可执⾏⽂件&#xff0c;可执⾏⽂件才能执⾏。 C语⾔代码是放在 .c 为后缀的⽂件中的…

如何有效的禁止Google Chrome自动更新?

禁止Chrome自动更新 1、背景2、操作步骤 1、背景 众所周知&#xff0c;当我们在使用Selenium进行Web自动化操作&#xff08;如爬虫&#xff09;时&#xff0c;一般会用到ChromeDriver。然而Driver的更新速度明显跟不上Chrome的自动更新。导致我们在使用Selenium进行一些操作时就…

高校档案室建设标准-高校数字档案室建设需考虑哪些因素

高校档案室是高等教育机构所建立的档案存放与管理的机构&#xff0c;主要负责高校行政、教学、科研、文化和保密等方面的档案的收集、整理、保存、利用和管理工作。高校档案室是高等教育机构的重要组成部分&#xff0c;旨在为高校的历史研究、管理和服务提供必要的档案资源。同…

实战 | SQL注入漏洞

在页面参数增加 and -1-1&#xff0c;页面回显正常 这里如果 and 11 会被拦截 然后尝试-1-2 页面报错&#xff0c;此处存在数字型sql注入漏洞 接下来就是查字段数 order by 1 页面依旧报错 如果大家在渗透的时候遇到这种情况 要考虑是不是某些参数被拦截等 换一种思路&#xf…

OpenCV快速入门:目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集拟合和二维码检测

文章目录 前言一、轮廓检测1.1 图像轮廓的概念1.2 轮廓检测算法简介1.3 轮廓检测基本步骤1.4 轮廓检测函数说明1.4.1 轮廓发现1.4.2 轮廓面积1.4.3 轮廓周长1.4.4 轮廓外接多边形1.4.5 点到轮廓距离1.4.6 凸包检测 1.5 轮廓检测代码实现 二、轮廓的距2.1 几何距2.2 中心距2.3 H…