详情点击链接：R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习

Meta分析的选题与文献检索

1. Meta分析
2. Meta分析的选题策略
3. 文献检索数据库
4. 精确检索策略，如何检索全、检索准
5. 文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准
6. 文献数据获取技巧
   7.文献计量分析CiteSpace及研究热点分析

 

Meta分析软件与R语言

1. R语言做Meta分析及《Nature》、《Science》案例
2. R语言基本
3. R语言数据清洗
4. R语言Meta分析常用包及相关插件

从自编程计算到调用Meta包（meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等），全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图。

R语言Meta分析

1. R语言Meta分析的流程
    
2. 各类meta效应值和累计效应值计算连续资料的RR、MD与SMD分类资料的RR和OR
3. Meta亚组分析
4. R语言图形可视化
5. 如何用ggplot2绘制漂亮的森林图
   
    

R语言Meta回归分析

1. Meta回归统计分析
2. Meta回归和普通回归分析的异同
3. 固定效应与随机效应分析
4. 泡泡图（bubble）的绘制
   

R语言Meta诊断进阶

1. Meta诊断分析（t2、I2、H2、Q等统计量）
2. 异质性检验
3. 敏感性分析
4. 偏倚分析
5. 风险分析
   

R语言Meta分析的不确定性

1. 网状Meta分析
2. 贝叶斯
3. R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms
4. 贝叶斯Meta分析及不确定性分析
   

 

机器学习Meta分析

1. 机器学习以及Meta机器学习
2. Meta加权随机森林（MetaForest）的使用
3. 使用Meta机器学习对文献中的大数据进行整合
4. 使用机器学习进行驱动因子分析