435. 无重叠区间
思路：
按照左边排序，按照452引爆气球的思路即可，统计重叠区间个数就是最小删除个数， 直接改点就好。
代码：
//手搓
class Solution {
private:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b){
return a[0]<b[0];
}
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
int result = 0;
for(int i = 1; i<intervals.size();i++){
if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){
result++;
intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);
}
}
return result;
}
};
//卡哥代码
class Solution {
public:
static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0]; // 改为左边界排序
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间
int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (intervals[i][0] >= end) end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况
else { // 重叠情况
end = min(end, intervals[i][1]);
count++;
}
}
return count;
}
};- 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
- 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
763.划分字母区间
思路：
如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母，最远也就到这个边界了。
可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
如图：
代码：
//手撕
class Solution {
private:
vector<int> result;
int left=0,right=0;
int hash[27]={0};
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
for(int i = 0; i<s.size();i++){
hash[s[i]-'a'] = i;
}
for(int i = 0; i<s.size();i++){
right = max(right,hash[s[i]-'a']);
if(i==right){
result.push_back(right-left+1);
left = i+1;
}
}
return result;
}
};
//卡哥代码
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string S) {
int hash[27] = {0}; // i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置
for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置
hash[S[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> result;
int left = 0;
int right = 0;
for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
if (i == right) {
result.push_back(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return result;
}
};- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小
56. 合并区间
思路：
和讲过的452. 用最少数量的箭引爆气球 (opens new window)和 435. 无重叠区间 (opens new window)都是一个套路。
这几道题都是判断区间重叠，区别就是判断区间重叠后的逻辑，本题是判断区间重贴后要进行区间合并。
所以一样的套路，先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。
按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。（本题相邻区间也算重贴，所以是<=）,本题技巧在于直接修改区间，不用删除再添加
这么说有点抽象，看图：（注意图中区间都是按照左边界排序之后了）
代码：
//手搓
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
static bool cmp(vector<int>&a,vector<int>&b){
return a[0]<b[0];
}
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
result.push_back(intervals[0]);
for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
if(intervals[i][0]<=result.back()[1]){
result.back()[1]=max(intervals[i][1],result.back()[1]);
}
else result.push_back(intervals[i]);
}
return result;
}
};
//卡哥代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
vector<vector<int>> result;
if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
// 排序的参数使用了lambda表达式
sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
// 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
result.push_back(intervals[0]);
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
// 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
} else {
result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠
}
}
return result;
}
};- 时间复杂度: O(nlogn)
- 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销
