Mysql之多表查询下篇
- 满外连接的实现
- UNION关键字
- UNION
- UNION ALL操作符
- 7种SQL JOINS的实现
- 语法格式小结
- 自然连接
- USING连接
- 表连接的约束条件
满外连接的实现
在上篇博客中,我们可以了解到在Mysql中是不支持FULL JOIN来实现
满外连接的,那么我们在Mysql采用什么方式来实现满外连接呢
UNION关键字
我们可以使用UNION关键字,将两个查询的结果合到一起,变成一个查询结果
UNION
UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。
UNION ALL操作符
UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分,不去重。(这里注意与UNION的区别)
注意:执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。
如果明确知道合并数据后的结果数据 不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,
则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。
7种SQL JOINS的实现
#中图:内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左上图:左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右上图:右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左中图:A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
#右中图:B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL #没有去重操作,效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右下图
#左中图 + 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ (B - A∩B)
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL
语法格式小结
自然连接
SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法,比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把
自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ,然后进行 等值
连接
在SQL92语法中
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;
在SQL99语法中
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;
USING连接
当我们进行连接的时候,SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配
合JOIN一起使用。比如:
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);
这里USING(deparment_id) 其实就是等价于 e.deparent_id == d.deparment_id
使用JOIN…USING 可以简化连接方式
表连接的约束条件
WHERE:适用于所有关联的查询
ON:只能和JOIN一起使用,只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写,但分开写可读性更好。
USING:只能和JOIN一起使用,而且要求两个关联字段在关联表中的名称一致,而且只能表示关联字段值相等
#关联条件
#把关联条件写在where后面
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
#把关联条件写在on后面,只能和JOIN一起使用
SELECT last_name,department_name
FROM employees INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
SELECT last_name,department_name
FROM employees CROSS JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
SELECT last_name,department_name
FROM employees JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
注意:
我们要 控制连接表的数量 。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样,非常消耗资源,会让 SQL 查询性能下
降得很严重,因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中,也都会有最大连接表的限制。