AI大模型创意赛秘籍：3要素搞定初赛提交，3步走开发一个网站！

11月10日，飞桨星河社区X智海Mo平台，AI大模型创意应用大赛的首场培训圆满结束！培训过程中的完整网站代码案例，可在报名比赛后获取。

初赛：1码2表3图，快速搞定初赛提交

培训实践营上，Jungle老师分享了一份初赛项目书的框架模板，包含了“1码2表3图”，引导大家如何凝练内容，不花时间在废话上，进而能够快速提交内容！模板如下：

需求与用户分析：

在XXX场景中，存在着XXX特点的用户，正在面临XXX需求，过去的XXX方案存在XXX问题（竞品分析表格），大模型里的XXX能力，将能够给用户带来XXX等功能，并解决最终解决该场景下用户的XXXX问题。

产品定义与功能设计

该产品名叫XXX，形态为XXX，主要功能是XXX（功能架构图），用户的主要使用方式是XXX，使用流程为XXXX（交互流程图）。

技术路线与开发排期

该产品采用XXX的技术方案，整体架构分为XXX（系统架构图），目前取得的进展为XXXX（部分代码），未来的开发排期为XXX（分工及时间表）。

初赛提交入口：

https://momodel.cn/competition?competitionId=653a2419e5246f622c882ce4

零基础实操大模型网页应用的前后端搭建

如何快速搭建一个前后端联动的交互式网站，Jungle老师给出了“三步走”方法：

编写前端界面：新建flask项目+bootstrap编写，包含输入框、按钮、返回区域。
编写后端接口：可以接收用户问题，并使用文心EB SDK调用大模型，返回结果。
前后前端联调：通过jquery发送请求后端，展示在前端页面。

在这个过程中，Jungle老师也介绍了Prompt产品化和输出结果格式化的策略。

如：在Prompt产品化过程中，有个环节，是在content嵌入合理的预置内容，使得用户输入可以提前被prompt工程所加持，进一步将产品专业化，并降低用户的使用门槛。

def bot():
    # 从 HTTP POST 请求中获取表单数据，并获取名为 "question" 的字段值
    question = request.form.get("question","")
    # 使用 strip() 方法去除问题两边的空白字符（如空格、换行等）
    question = str(question).strip()
    # 如果问题存在（不为空字符串）则执行以下代码块
    if question:
    # 调用 erniebot.ChatCompletion.create 方法，创建聊天完成对象，使用模型 'ernie-bot' 和用户问题作为参数
        response = erniebot.ChatCompletion.create(model='ernie-bot',messages=[{'role': 'user', 'content': "请你给我做一个摘要"+question+"注意，请分点陈述，多使用网页表情。"}])
    # 从聊天完成对象的 result 属性中获取返回内容，并赋值给 content
        content = response.result
        char_count = len(content)
    # 使用 replace() 方法将 content 中的换行符替换为 HTML 中的换行标签 "<br/>"
        return  f"共有char_count个字。" + content.replace("\n","<br/>")
    return "无内容"
app.run(debug=True)

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