02_Lock锁

首先看一下JUC的重磅武器——锁(Lock)

相比同步锁,JUC包中的Lock锁的功能更加强大,它提供了各种各样的锁(公平锁,非公平锁,共享锁,独占锁……),所以使用起来很灵活。

翻译过来就是:

锁实现提供了比使用同步方法和语句可以获得的更广泛的锁操作。它们允许更灵活的结构,可能具有非常不同的属性,并且可能支持多个关联的条件对象。

Lock是一个接口,这里主要有三个实现:

  • ReentrantLock
  • ReentrantReadWriteLock.ReadLock
  • ReentrantReadWriteLock.WriteLock

一、ReentrantLock可重入锁(递归锁) 

使用ReentrantLock改造卖票程序:只需改造sale()方法

private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();  //创建实例对象

lock.lock(); //加锁

lock.unlock(); //释放锁

class Ticket{

    private Integer number = 20;

    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void sale(){

        lock.lock();

        if (number <= 0) {
            System.out.println("票已售罄!");
            lock.unlock();
            return;
        }

        try {
            Thread.sleep(200);
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票成功,当前剩余:" + number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

1. 测试可重入性

可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。

例如下列伪代码:

class A{
	public synchronized void aa{
		......
        bb();
        ......
	}
	public synchronized void bb{
		......
	}
}
A a = new A();
a.aa();

A类中有两个普通同步方法,都需要对象a的锁。如果是不可重入锁的话,aa方法首先获取到锁,aa方法在执行的过程中需要调用bb方法,此时锁被aa方法占有,bb方法无法获取到锁,这样就会导致bb方法无法执行,aa方法也无法执行,出现了死锁情况。可重入锁可避免这种死锁的发生。

class Ticket{

    private Integer number = 20;

    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public void sale(){

        lock.lock();

        if (number <= 0) {
            System.out.println("票已售罄!");
            lock.unlock();
            return;
        }

        try {
            Thread.sleep(200);
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "买票成功,当前剩余:" + number);
            // 调用check方法测试锁的可重入性
            this.check();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * 为了测试可重入锁,添加检查余票方法
     */
    public void check(){
        lock.lock();
        System.out.println("检查余票。。。。");
        lock.unlock();
    }
}

可以发现程序可以正常执行。。。说明该锁确实可重入。

AAA买票成功,当前剩余:19
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:18
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:17
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:16
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:15
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:14
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:13
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:12
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:11
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:10
。。。。。。

2. 测试公平锁

ReentrantLock还可以实现公平锁。所谓公平锁,也就是在锁上等待时间最长的线程将获得锁的使用权。通俗的理解就是谁排队时间最长谁先执行获取锁。

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();         //默认非公平锁
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);     //true表示创建公平锁

    //默认非公平锁
    //ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    //true表示创建公平锁
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
    public void test() throws InterruptedException {
        //lock.tryLock():获取锁并立即返货获取锁的结果,成功返回true,失败false
//        lock.tryLock(timeout,timeunit): 最多阻塞等待timeout单位timeunit 时间,获取成功返回true,失败false
        if(lock.tryLock(6, TimeUnit.SECONDS)){//获取锁成功
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始执行...");
            Thread.sleep(200);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行结束...");
            lock.unlock();
        }else{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取锁失败....");
        }

    }
}

测试结果:可以看到ABC三个线程是按顺序买票成功的。

AAA买票成功,当前剩余:19
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:18
检查余票。。。。
CCC买票成功,当前剩余:17
检查余票。。。。
AAA买票成功,当前剩余:16
检查余票。。。。
BBB买票成功,当前剩余:15
检查余票。。。。
CCC买票成功,当前剩余:14
。。。。。。

3. 限时等待

这个是什么意思呢?也就是通过我们的tryLock方法来实现,可以选择传入时间参数,表示等待指定的时间,无参则表示立即返回锁申请的结果:true表示获取锁成功,false表示获取锁失败。我们可以将这种方法用来解决死锁问题

lock.tryLock():获取锁并立即返货获取锁的结果,成功返回true,失败false
lock.tryLock(timeout,timeunit): 最多阻塞等待timeout单位timeunit 时间,获取成功返回true,失败false
 

public class Demo3 {
    public static void main(String[] args) {
        Demo3 demo3 = new Demo3();
        new Thread(()->{
            demo3.test();
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            demo3.test();
        },"B").start();
    }
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void test(){
        try {
            boolean b = lock.tryLock(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            if(!b){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"获取锁失败");
                return;
            }
            Thread.sleep(2000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"....");
            lock.unlock();

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            lock.unlock();
        }
    }
}

4. ReentrantLock和synchronized区别

(1)synchronized是独占锁,加锁和解锁的过程自动进行,易于操作,但不够灵活。ReentrantLock也是独占锁,加锁和解锁的过程需要手动进行,不易操作,但非常灵活。

(2)synchronized可重入,因为加锁和解锁自动进行,不必担心最后是否释放锁;ReentrantLock也可重入,但加锁和解锁需要手动进行,且次数需一样,否则其他线程无法获得锁。

(3)synchronized不可响应中断,一个线程获取不到锁就一直等着;ReentrantLock可以响应中断。

(4)synchronzied锁的是对象,锁是保存在对象头里面的,根据对象头数据来标识是否有线程获得锁/争抢锁;ReentrantLock锁的是线程,根据进入的线程和int类型的state标识锁的获得/争抢。

二、ReentrantReadWriteLock读写锁

在并发场景中用于解决线程安全的问题,我们几乎会高频率的使用到独占式锁,通常使用java提供的关键字synchronized或者concurrents包中实现了Lock接口的ReentrantLock。它们都是独占式获取锁,也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁

现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。大部分只是读数据,写数据很少,如果仅仅是读数据的话并不会影响数据正确性(出现脏读),而如果在这种业务场景下,依然使用独占锁的话,很显然这将是出现性能瓶颈的地方。针对这种读多写少的情况,java还提供了另外一个实现Lock接口的ReentrantReadWriteLock(读写锁)。读写锁允许同一时刻被多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他的写线程都会被阻塞。

接下来以缓存为例用代码演示读写锁,重现问题:

class MyCache{
    
    private volatile Map<String, String> cache= new HashMap<>();

    public void put(String key, String value){
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始写入!");
            Thread.sleep(300);
            cache.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入成功!");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
        }
    }

    public void get(String key){
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始读出!");
            Thread.sleep(300);
            String value = cache.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读出成功!" + value);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
        }
    }
}

public class ReentrantReadWriteLockDemo {

    public static void main(String[] args) {

        MyCache cache = new MyCache();

        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            String num = String.valueOf(i);
            // 开启5个写线程
            new Thread(()->{
                cache.put(num, num);
            }, num).start();
        }
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            String num = String.valueOf(i);
            // 开启5个读线程
            new Thread(()->{
                cache.get(num);
            }, num).start();
        }
    }
}

打印结果:多执行几次,有很大概率不会出现问题

改造MyCache,加入读写锁

class MyCache{
    private volatile Map<String, String> cache= new HashMap<>();
    // 加入读写锁
    ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();

    public void put(String key, String value){
        // 加写锁
        rwl.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始写入!");
            Thread.sleep(500);
            cache.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写入成功!");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放写锁
            rwl.writeLock().unlock();
        }
    }

    public void get(String key){
        // 加入读锁
        rwl.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始读出!");
            Thread.sleep(500);
            String value = cache.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读出成功!" + value);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放读锁
            rwl.readLock().unlock();
        }
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/15053.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

day6 socket套接字及TCP的实现框架

socket套接字 Berkeley UNIX 操作系统定义了一种API它又称为套接字接口&#xff08;socket interface); socket作用&#xff1a; socket常见API介绍 /*创建套接字*/ int socket(int domain, int type, int protocol); /*绑定通信结构体*/ int bind(int sockfd, const, struc…

界面控件DevExtreme使用指南 - 折叠组件快速入门(二)

DevExtreme拥有高性能的HTML5 / JavaScript小部件集合&#xff0c;使您可以利用现代Web开发堆栈&#xff08;包括React&#xff0c;Angular&#xff0c;ASP.NET Core&#xff0c;jQuery&#xff0c;Knockout等&#xff09;构建交互式的Web应用程序&#xff0c;该套件附带功能齐…

Spring Boot的日志文件

目录 日志的作用 日志的打印 常见的日志框架 自定义的日志打印 为什么不用sout来打印日志 Spring Boot日志打印 1.得到日志对象 2.使用日志对象提供的方法打印日志 日志级别 日志级别的顺序 日志级别的设置 日志持久化 配置日志文件的保存路径 配置日志文件的文件…

用扩展方法来实现EventTrigger中事件的异步等待

一、什么是扩展方法&#xff1f; 扩展方法是一种C#语言提供的功能&#xff0c;允许我们向现有类型添加新的方法&#xff0c;而无需修改类型的源代码。扩展方法的优缺点如下&#xff1a; 二、它有什么优点&#xff1f; 1、不需要修改源类型的代码&#xff1a;使用扩展方法可以…

Vue 手搓轮播效果

tiptop: 为啥需要写这个功能&#xff0c;因为我遇到了每个轮播层内要放3个左右的商品块&#xff0c;如果使用element自带的轮播就需要将一维数组切成二维数组&#xff0c;导致处理一些情况下就会变得很麻烦&#xff0c;当然那种我也写了如果你们有需要&#xff0c;在下方留言我…

使用chatGPT开发获取格点天气数据

1. 格点天气 1.1. 格点天气 以经纬度为基准的全球高精度、公里级、格点化天气预报产品&#xff0c;包括任意经纬度的实时天气和天气预报。其中&#xff0c;任意坐标的高精度天气&#xff0c;精确到3-5公里范围&#xff0c;包括&#xff1a;温度、湿度、大气压、天气状况、风力…

信息化发展

信息系统是&#xff1a;管理模型、信息处理模型和系统实现条件结合的 信息系统生命周期&#xff1a; 可行性分析与项目开发计划 需求分析 概要设计 详细设计 编码 测试 可以简化为&#xff1a; 系统规划&#xff1a;现行情况的分析&#xff0c;可行性研究报告 -> 设计任务…

Docker安装运行Nginx容器(纯步骤)

Docker安装Nginx容器并运行 本文章只有步骤&#xff0c;没有原理解释&#xff0c;只做平时学习提示。提前说明&#xff1a;由于nginx里的配置文件比较多&#xff0c;所以本文章不对此配置文件解释而且会有一些小问题&#xff0c;这个你酌情操作&#xff0c;但不影响你nginx容器…

数据库课设--基于Python+MySQL的餐厅点餐系统

文章目录 一、系统需求分析二、系统设计1. 功能结构设计2、概念设计2.2.1 bill_food表E-R图2.2.2 bills表E-R图2.2.3 categories E-R图2.2.4 discounts表 E-R图2.2.5 emp表E-R图2.2.6 food 表E-R图2.2.7 member表E-R图2.2.8 member_point_bill表E-R图2.2.9 servers表E-R图2.2.1…

最常用的从A到Z的Linux命令,真的很好记,三分钟刷完!

Linux的命令行是一个非常强大的工具。如果你知道如何利用Linux命令&#xff0c;你可以轻松地在Linux系统中执行各种任务。在这篇文章中&#xff0c;我们将介绍从A到Z的Linux命令。 alias alias命令允许你为常用的命令设置一个短的别名&#xff0c;以节省时间和减少敲击。例如&…

力扣,合并石头最低成本算法题

1&#xff1a;这个题有题解&#xff0c;自己可以去看力扣&#xff0c;合并石头 2&#xff1a;网上也有视频自己去看视频讲解 3&#xff1a;下面我自己的一些理解 4&#xff1a;原需求&#xff1a; 5&#xff1a;代码&#xff1a;使用贪心算法和最小堆来求解&#xff1a; im…

第九章 子查询

文章目录 前言一、.需求分析与问题解决1 、实际问题2 、子查询的基本使用3 、子查询的分类 二、单行子查询1、单行比较操作符2、代码示例3、 HAVING 中的子查询4、CASE中的子查询5、 子查询中的空值问题6、非法使用子查询 三、多行子查询1、 多行比较操作符2、代码示例3 、空值…

这可能是你看过最详细的Java集合篇【二】—— LinkedList

文章目录 LinkedList继承关系数据结构变量构造方法添加元素相关方法查找元素相关方法删除元素相关方法清空方法遍历方法其它方法常见面试题 LinkedList LinkedList底层数据结构是双向链表。链表数据结构的特点是每个元素分配的空间不必连续、插入和删除元素时速度非常快、但访…

python@可变对象和不可变对象@按值传递和引用传递@python运行可视化工具

文章目录 可变对象和不可变对象&#x1f388;可视化工具&#x1f388;可变对象和idegeg变量名和内存地址&#x1f388;函数调用对参数的修改&#x1f602;Note 按值传递vs引用传递note&#x1f388;如何借助函数修改外部变量的值?Note 可变对象和不可变对象&#x1f388; 在Py…

数据库的概念?怎么在linux内安装数据库?怎么使用?

目录 一、概念 二、mysql安装及设置 1.安装mysql 2.数据库服务启动停止 三、数据库基本操作 1、数据库的登录及退出 2、数据表的操作 3、mysql查询操作 一、概念 数据库:是存放数据的仓库&#xff0c;它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库管理…

SQLServer的内存管理架构

内存管理架构说明 一、Windows的虚拟内存管理器二、SQL Server 内存体系结构2.1、传统&#xff08;虚拟&#xff09;内存2.2、地址窗口扩展 &#xff08;AWE&#xff09; 内存 三、从 SQL Server 2012 &#xff08;11.x&#xff09; 开始发生的改变3.1、对内存管理的更改3.2、对…

安装多个NodeJS windows上安装多个Nodejs版本 解决vue2/vue3同时运行

第一步下载nvm-windowsnvm-windows 下载地址&#xff1a;Github最新下载地址 进入之后直接下载 第二步 安装NVM 注意路径一定不要包含空格 中文否则会报错 点击安装之后 如果之前安装了nodejs的话会提示 希望nvm管理已安装node 版本吗 点击 是 即可 安装完成后 打开 cmd 输入 n…

Bito:一款 iead/webstorm 神级插件,由 ChatGPT 团队开发,堪称辅助神器

前言&#xff1a; idea(后端)&#xff0c;webstorm(前端)中可以用的一款辅助插件&#xff1a;Bito 个人尝试体验效果&#xff1a; 优点是&#xff1a;可以自动完成一些场景代码。 缺点&#xff1a;太慢了&#xff0c;大部分时间一直转圈 摘取文档&#xff1a; 什么是Bito&…

TDA4VM/VH 芯片硬件 mailbox

请从官网下载 TD4VM 技术参考手册&#xff0c;地址如下&#xff1a; TDA4VM 技术参考手册地址 概述 (Mailbox 的介绍在 TRM 的第7.1章节) Mailbox 使用邮箱中断机制实现了 VM 芯片的核间通信。 Mailbox 是集成在 NAVSS0 域下的一个外设&#xff08;NAVSS0 的说明可以查看&a…

flink on k8s提交任务

目录 相关文档前置准备构建镜像提交任务 相关文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/ 前置准备 flink的lib目录下放入两个依赖 bcpkix-jdk15on-1.68.jar bcprov-jdk15on-1.69.jar 创建用户…