C++线程池理解

线程池基本信息

线程池是一种结合池化思想衍生出来的一种线程管理及使用的方案

其主要针对服务器端多线程场景下,服务器频繁接收请求,每个请求都分配一个单独的线程去处理。

使用线程的开销:

  1. 创建和销毁线程
  2. 调度线程

线程池主要解决的核心问题是资源管理的问题。在并发环境下,系统不能确定在任意时刻中,有多少任务需要处理,有多少资源需要投入,这种不确定性带来以下问题:

  • 频繁申请/销毁/调度资源,将带来执行业务之外的开销,线程数量过多时,这部分消耗非常巨大
  • 对资源申请缺少抑制手段,容易引发资源耗尽的风险
  • 系统无法合理的管理内部资源的分布,会降低系统的稳定性

线程池的几个概念

  • 线程池管理器
    用于初始化一定数量的线程资源,提供启动线程,停止线程、调配任务的方法。
  • 工作线程
    线程池中等待并执行分配任务的线程
  • 任务接口
    添加任务的接口,便于工作线程调度任务的执行
  • 任务队列
    用于存放等待处理的任务(区分任务的优先级)

线程池工作的四种场景

  • 线程池空闲
    主程序中没有任务需要执行,任务队列为空闲状态
    在这里插入图片描述

  • 线程池未饱和工作
    主程序添加小于线程池中线程数量的任务
    在这里插入图片描述

  • 线程池饱和,启用任务缓冲
    主程序添加的任务数量大于当前线程池中线程数量
    在这里插入图片描述

  • ** 任务缓冲队列饱和**
    主程序添加的任务数量大于当前线程池的中线程数量,且任务缓冲队列已满
    在这里插入图片描述

线程池的实现

  • 头文件
#pragma once
#include <vector>
#include <functional>
#include <thread>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

namespace MyThreadPool
{
	static const int kiInitThreadSize = 3;
	enum TaskPriority
	{
		Level0,
		Level1,
		Level2
	};
	typedef std::function<void()> Task;
	typedef std::pair<TaskPriority, Task> TaskPair;
	typedef std::vector<std::thread*> Threads;

	class ThreadPool
	{
	public:
		ThreadPool();

		virtual ~ThreadPool();

		void Start();

		void Stop();

		void AddTask(const Task& task);

		void AddTask(const TaskPair& taskPair);

	private:
		ThreadPool(const ThreadPool&);  // 拷贝构造定义为私有,禁止该类对象进行复制拷贝

		const ThreadPool& operator=(const ThreadPool&);

		struct TaskPriorityCmp
		{
			bool operator()(const TaskPair& p1, const TaskPair& p2)
			{
				return p1.first > p2.first;
			}
		};

		void ThreadLoop();

		Task Take();

		typedef std::priority_queue<TaskPair, std::vector<TaskPair>, TaskPriorityCmp> Tasks;  // 优先队列

		Threads m_threads;

		Tasks m_tasks;

		std::mutex m_mutex;

		
		std::condition_variable m_cond;

		bool m_bIsStarted;
	};
}


  • 源文件
#include "my_thread_pool.h"

#pragma once
#include <vector>
#include <functional>
#include <thread>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <condition_variable>

namespace MyThreadPool
{

	ThreadPool::ThreadPool() : m_mutex(), m_bIsStarted(false)
	{

	}

	ThreadPool::~ThreadPool()
	{
		if (m_bIsStarted)
		{
			Stop();
		}
	}

	void ThreadPool::Start()
	{
		if (!m_threads.empty())
		{
			return;
		}
		m_bIsStarted = true;
		m_threads.reserve(kiInitThreadSize);
		for (int i = 0; i < kiInitThreadSize; ++i)
		{
			m_threads.push_back(new std::thread(std::bind(&ThreadPool::ThreadLoop, this)));
		}
	}

	void ThreadPool::Stop()
	{
		std::cout << "ThreadPool Stop()!" << std::endl;
		{
			std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
			m_bIsStarted = false;
			m_cond.notify_all();
		}

		for (auto it = m_threads.begin(); it != m_threads.end(); ++it)
		{
			(*it)->join();
			delete (*it);
		}
		m_threads.clear();
	}

	void ThreadPool::AddTask(const Task& task)
	{
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		TaskPair taskPair(Level2, task);
		m_tasks.push(taskPair);
		m_cond.notify_one();
	}

	void ThreadPool::AddTask(const TaskPair& taskPair)
	{
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		m_tasks.push(taskPair);
		m_cond.notify_one();
	}

	void ThreadPool::ThreadLoop()
	{
		std::cout << "ThreadPool::ThreadLoop() tid is " << std::this_thread::get_id() << " start!" << std::endl;
		while (m_bIsStarted)
		{
			Task oneTask = Take();
			if (oneTask)
			{
				oneTask();
			}
		}
		std::cout << "ThreadPool::ThreadLoop() tid is " << std::this_thread::get_id() << " exit!" << std::endl;
	}

	Task ThreadPool::Take()
	{ 
		std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
		while (m_tasks.empty() && m_bIsStarted)
		{
			std::cout << "ThreadPool::Take tid : " << std::this_thread::get_id() << " wait" << std::endl;
			m_cond.wait(lock);
		}
		std::cout << "ThreadPool::Take tid : " << std::this_thread::get_id() << " wake up" << std::endl;

		Task taskTmp;
		Tasks::size_type size = m_tasks.size();
		if (!m_tasks.empty() && m_bIsStarted)
		{
			taskTmp = m_tasks.top().second;
			m_tasks.pop();
		
		}
		return taskTmp;
	}

}


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/1470.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

你是真的“C”——结构体中鲜有人知的“秘密”

你是真的“C”——结构体中的精髓剖析【内存对齐】 【位段】 &#x1f60e;前言&#x1f64c;结构体内存对齐&#xff1a;&#x1f60a;结构体内存对齐存在的意思是什么&#xff1f;&#x1f618;内存对齐例子详细剖析&#xff1a;&#x1f618;结构体中的位段&#xff1a;&…

基于Vue+Vue-cli+webpack搭建渐进式高可维护性前端实战项目

本文是专栏《Vue SpringBoot前后端分离项目实战》的实战第一篇&#xff0c;将从Vue脚手架安装开始&#xff0c;逐步带你搭建起一套管理系统所需的架构。当然&#xff0c;在默认安装完成之后&#xff0c;会对文件目录进行初步的细化拆分&#xff0c;以便后续功能迭代和维护所用…

ChatGPT没有API?OpenAI官方API带你起飞

目录ChatGPT没有API&#xff1f;OpenAI官方API带你起飞安装 OpenAI 的 API 库包装个函数包装个UIAPI 调不通怎么办&#xff1f;ChatGPT没有API&#xff1f;OpenAI官方API带你起飞 前段时间ChatGPT爆火&#xff0c;OpenAI 的 GPT API也被大家疯狂调用&#xff0c; 但其实这个AP…

超详细的堆排序,进来看看吧。

1.堆的基本概念1.1什么是堆堆是一种叫做完全二叉树的数据结构&#xff0c;1.2大堆和小堆大堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值1.3完全二叉树节点之间的关系leftchild parent*2 1rightchild parent*…

string类(上)

string类&#xff08;上&#xff09;1.标准库中的string类2.string类对象的常见构造①string()②string(const char* s)③string(size_t n,char c)④string(const string&s)⑤string(const string& str,size_t pos,size_t lennpos)⑥string&#xff08;const char* s,s…

【基于协同过滤算法的推荐系统项目实战-2】了解协同过滤推荐系统

本文目录1、推荐系统的关键元素1.1 数据1.2 算法1.3 业务领域1.4 展示信息2、推荐算法的主要分类2.1 基于关联规则的推荐算法基于Apriori的算法基于FP-Growth的算法2.2 基于内容的推荐算法2.3 基于协同过滤的推荐算法3、推荐系统常见的问题1、冷启动2、数据稀疏3、不断变化的用…

java 每日一练 (9)

文章目录1. 单选2. 编程1. 单选 1. 下面程序的输出是:() A &#xff1a; FmNwxy B &#xff1a;fmnwxy C &#xff1a;wxyfmn D &#xff1a; Fmnwxy 答案 &#xff1a; D &#xff0c; 这里主要考察 toUpperCase 和 replace 方法 &#xff0c; 注意点 &#xff1a; toUpperCas…

动态规划-基础(斐波那契数、爬楼梯、使用最小花费爬楼梯、不同路径、不同路径II、整数拆分、不同的二叉搜索树)

动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。动态规划问题&#xff0c;五步走&#xff1a;状态定义&am…

【数据结构】双向链表

&#x1f680;write in front&#x1f680; &#x1f4dc;所属专栏&#xff1a; 初阶数据结构 &#x1f6f0;️博客主页&#xff1a;睿睿的博客主页 &#x1f6f0;️代码仓库&#xff1a;&#x1f389;VS2022_C语言仓库 &#x1f3a1;您的点赞、关注、收藏、评论&#xff0c;是…

海思SD3403/SS928V100开发(7)mcp2515-SPI转CAN驱动开发

1. 前言 需求: 需要一路can进行收发 分析: 根据目前使用较多的方案是使用主控端SPI接口 接入MCP2515芯片进行CAN协议转换 硬件: MCP2515->SPI2->SS928 2. Uboot开发 2.1 pinmux复用配置 2.1.1 修改uboot参数表 路径: osdrv/tools/pc/uboot_tools/ SS928V100…

Android 进程间通信机制(三) 系统进程与应用进程通信

一. 概述 Android中有一个重要的系统进程(system_server)&#xff0c;运行着系统中非常重要服务(AMS, PMS, WMS等)&#xff0c; 针对Activity而言&#xff0c;系统进程需要不断地调度Activity执行&#xff0c;管理Activity的状态; 每一个APK都需要运行在一个应用进程中&#xf…

【动态规划】最长上升子序列(单调队列、贪心优化)

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C语言&#xff0c;C&#xff0c;数据结构算法......感兴趣就关注我吧&#xff01;你定不会失望。 &#x1f308;个人主页&#xff1a;主页链接 &#x1f308;算法专栏&#xff1a;专栏链接 我会一直往里填充内容哒&#xff01; &…

jvm-题库

1、JVM内存模型 JVM内存区域总共分为两种类型 线程私有区域&#xff1a;程序计数器、本地方法栈和虚拟机栈 线程共享区域&#xff1a;堆&#xff08;heap&#xff09;和方法区 特征 线程私有区域&#xff1a;依赖用户的线程创建而创建、销毁而销毁&#xff0c;因用户每次访问都…

带头双向循环链表

在前面我们学习了单链表&#xff0c;发现单链表还是有一些不够方便&#xff0c;比如我们要尾插&#xff0c;需要遍历一遍然后找到它的尾&#xff0c;这样时间复炸度就为O(N),现在我们引入双向带头链表就很方便了&#xff0c;我们先看看它的结构。通过观察&#xff0c;我们发现一…

Vue全新一代状态管理库 Pinia【一篇通】

文章目录前言1. Pinia 是什么&#xff1f;1.1 为什么取名叫 Pinia?1.2. 为什么要使用 Pinia ?2. 安装 Pinia2.1.创建 Store2.1.1. Option 类型 Store2.1.2 Setup 函数类型 Store2.1.3 模板中使用3. State 的使用事项&#xff08;Option Store &#xff09;3.1 读取 State3.2 …

EEPROM芯片(24c02)使用详解(I2C通信时序分析、操作源码分析、原理图分析)

1、前言 (1)本文主要是通过24c02芯片来讲解I2C接口的EEPROM操作方法&#xff0c;包含底层时序和读写的代码&#xff1b; (2)大部分代码是EEPROM芯片通用的&#xff0c;但是其中关于某些时间的要求&#xff0c;是和具体芯片相关的&#xff0c;和主控芯片和外设芯片都有关系&…

一天吃透TCP面试八股文

本文已经收录到Github仓库&#xff0c;该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点&#xff0c;欢迎star~ Github地址&#xff1a;https://github.com/…

vue模板语法

src目录文件说明&#xff1a; 1&#xff0c;数据绑定{{}} 数据绑定最常见的形式就是使用{{}}&#xff08;双花括号&#xff09;语法的文本插值 在template中使用{{}}文本插值语法中&#xff0c;设置一个变量&#xff0c;再在script中引入data函数&#xff0c;在return中进行数…

接口测试和性能测试有什么区别?我敢打赌你一定不知道

目录 一、什么是接口测试 二、接口测试原理 三、接口测试步骤 四、什么是性能测试 五、性能测试步骤 六、接口测试和性能测试的区别 一、什么是接口测试 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点…

2023最全Python+Selenium环境搭建教程-你绝对想不到有这么简单!

还有视频版本结合项目实战介绍&#xff0c;轻松学习&#xff01; PythonSelenium自动化测试环境搭建Web自动化测试全套教程_哔哩哔哩_bilibiliPythonSelenium自动化测试环境搭建Web自动化测试全套教程共计180条视频&#xff0c;包括&#xff1a;1、Web自动化测试需求和挑战、2…