干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验

这里没有理论，只有验证后的结论和体验。

前提：这是 8.11 版本的新功能，必须提前安装最新 8.11 版本。

1、对比参考实现

1.1 DSL 原始语法

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search

1.2 ES|QL 检索语法，类似SQL实现

POST /_query?format=txt
{
  "query": """
FROM kibana_sample_data_ecommerce
  """
}

输出如下：

1.1 和 1.2 等价。

1.3 DSL 常规检索+排序

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 3,
  "query": {
    "range": {
      "products.price": {
        "gte": 50
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "products.created_on": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

1.4 ES|QL 使用排序 + limit 限制输出

POST /_query?format=json
{
  "query": """
FROM kibana_sample_data_ecommerce
| WHERE products.price > 50
| LIMIT 3
| SORT products.created_on DESC
  """
}

1.3 和 1.4 等价。

1.5 DSL 使用 wildcard 模糊匹配

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size":30,
  "query": {
    "wildcard": {
      "products.product_name.keyword": {
        "value": "Basic*"
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "products.created_on": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

1.6 ES|QL使用的 like 模糊匹配

POST /_query?format=json
{
  "query": """
FROM kibana_sample_data_ecommerce
| WHERE   products.product_name LIKE "Basic*" 
| LIMIT 30
| SORT products.created_on DESC
  """
}

1.5 同 1.6 等价。

1.7 DSL 聚合操作

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "data_histogram": {
      "date_histogram": {
        "field": "order_date",
        "fixed_interval": "1d"
      }
    }
  }
}

1.8 ES|QL 聚合操作

POST /_query?format=json
{
  "query": """
FROM kibana_sample_data_ecommerce
| KEEP order_date
| EVAL bucket = AUTO_BUCKET (order_date, 31, "2023-10-01T00:00:00Z", "2023-10-31T23:59:59Z")
| STATS COUNT(*) BY bucket
  """
}

1.7 和 1.8 等价。

2、ES|QL REST API 使用注意

2.1 限制字段输出

POST /_query?format=txt
{
  "query": "FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP  order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name | SORT order_date DESC | LIMIT 5"
}

输出结果如下：

换做如下的语法格式也可以！

POST /_query?format=txt
{
  "query": """
  FROM kibana_sample_data_ecommerce 
  | KEEP  order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name 
  | SORT order_date DESC 
  | LIMIT 5
  """
}

3、ES|QL 在 Kibana 上也可以使用

4、 ES|QL 究竟为何物？

Elasticsearch 查询语言（ES|QL）是一种强大的工具，用于在 Elasticsearch 中过滤、转换和分析数据。它易于学习和使用，适用于各种用户，包括终端用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员。

ES|QL 支持广泛的命令和功能，用于执行各种数据操作，如过滤、聚合和时间序列分析。ES|QL 使用“管道”（|）按顺序操作数据，使复杂数据转换和分析成为可能。

此外，ES|QL 不仅是一种语言，还代表 Elasticsearch 新计算能力的重大投资。

为了满足 ES|QL 的功能和性能要求，必须构建全新的计算架构。ES|QL 的搜索、聚合和转换功能直接在 Elasticsearch 内部执行，而不是转换为 Query DSL 执行。这种设计使 ES|QL 性能高效且多功能。

ES|QL 执行引擎针对性能优化，采用分块而非逐行操作，专注于向量化、缓存局部性、专业化和多线程处理，与现有的 Elasticsearch 聚合框架具有不同的性能特征。

其实在这之前咱们一直使用 DSL，认证专家考试也只考 DSL，在往后 Elasticsearch 推出了类似 SQL 的 Elastic SQL，但是不能完全适配所有应用场景。其实企业里用的少。最后才有了现在的 ES | QL。

个人理解有点一语双关的意思。

一方面：ESQL == Elasticsearch SQL。
另一方面：ESQL = ES + QL， ES = Elasticsearch， QL 等于 SQL。
再有， | 代表过滤的意思，也类似 linux 命令行。

5、参考

1、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-language.html
2、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/esql-rest.html