1、列表推导

列表的元素可以在一行中进行方便的循环。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
even_numbers = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(even_numbers)

输出：

 [1,3,5,7]

同时，也可以用在字典上。

dictionary = {'first_num': 1, 'second_num': 2,
              'third_num': 3, 'fourth_num': 4}
oddvalues = {key: value for (key, value) in dictionary.items() if value % 2 != 0}
print(oddvalues)Output: {'first_num': 1, 'third_num': 3}

2、枚举函数

枚举是一个有用的函数，用于迭代对象，如列表、字典或文件。该函数生成一个元组，其中包括通过对象迭代获得的值以及循环计数器（从0的起始位置）。当您希望根据索引编写代码时，循环计数器很方便。

sentence = 'Just do It'
length = len(sentence)
for index, element in enumerate(sentence):
    print('{}: {}'.format(index, element))
     if index == 0:
        print('The first element!')
    elif index == length - 1:
        print('The last element!')

3、通过函数返回多个值

在设计函数时，我们经常希望返回多个值。这里我们将介绍两种典型的方法：

方法一

最简单的方式就是返回一个tuple。

get_student 函数，它根据员工的ID号以元组形式返回员工的名字和姓氏。

# returning a tuple.
def get_student(id_num):
    if id_num == 0:
        return 'Taha', 'Nate'
    elif id_num == 1:
        return 'Jakub', 'Abdal'
    else:
        raise Exception('No Student with this id: {}'.format(id_num))

Student = get_student(0)
print('first_name: {}, last_name: {}'.format(Student[0], Student[1]))

方法二、

返回一个字典类型。因为字典是键、值对，我们可以命名返回的值，这比元组更直观。

# returning a dictionary
def get_data(id_num):
    if id_num == 0:
        return {'first_name': 'Muhammad', 'last_name': 'Taha', 'title': 'Data Scientist', 'department': 'A', 'date_joined': '20200807'}
    elif id_num == 1:
        return {'first_name': 'Ryan', 'last_name': 'Gosling', 'title': 'Data Engineer', 'department': 'B', 'date_joined': '20200809'}
    else:
        raise Exception('No employee with this id: {}'.format(id_num))

employee = get_data(0)
print('first_name: {},nlast_name: {},ntitle: {},ndepartment: {},ndate_joined: {}'.format(
    employee['first_name'], employee['last_name'], employee['title'], employee['department'], employee['date_joined']))

4、像数学一样比较多个数字

如果你有一个值，并希望将其与其他两个值进行比较，则可以使用以下基本数学表达式：1<x<30。

你也许经常使用的是这种

1<x and x<30

在python中，你可以这么使用

x = 5
print(1<x<30)

5、将字符串转换为字符串列表：

当你输入 “[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]” 时，你想转换为列表，你可以这么做。

import ast
def string_to_list(string):
    return ast.literal_eval(string)
string = "[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]"
my_list = string_to_list(string)
print(my_list)

6、对于Else方法

Python 中 esle 特殊的用法。

number_List = [1, 3, 8, 9,1]

for number in number_List:
    if number % 2 == 0:
        print(number)
        break
    else:
        print("No even numbers!!")

7、在列表中查找n个最大或n个最小的元素

使用 heapq 模块在列表中查找n个最大或n个最小的元素。

import heapq
numbers = [80, 25, 68, 77, 95, 88, 30, 55, 40, 50]
print(heapq.nlargest(5, numbers))
print(heapq.nsmallest(5, numbers))

8、在不循环的情况下重复整个字符串

value = "Taha"
print(value * 5)  
print("-" * 21)

9、从列表中查找元素的索引

cities= ['Vienna', 'Amsterdam', 'Paris', 'Berlin']
print(cities.index('Berlin'))

10、在同一行中打印多个元素？

print("Analytics", end="")
print("Vidhya")
print("Analytics", end=" ")
print("Vidhya")
print('Data', 'science', 'blogathon', '12', sep=', ')

输出

AnalyticsVidhya
Analytics Vidhya
Data, science, blogathon, 12

11、把大数字分开以便于阅读

有时，当你试图打印一个大数字时，传递整数真的很混乱，而且很难阅读。然后可以使用下划线，使其易于阅读。

print(5_000_000_000_000)

print(7_543_291_635)

输出：

复制代码
5000000000000
7543291635

12、反转列表的切片

切片列表时，需要传递最小、最大和步长。要以相反的顺序进行切片，只需传递负步长。让我们来看一个例子：

sentence = "Data science blogathon"
print(sentence[21:0:-1])

输出

nohtagolb ecneics ata

13、 “is” 和 “==” 的区别。

如果要检查两个变量是否指向同一个对象，则需要使用“is”

但是，如果要检查两个变量是否相同，则需要使用“==”。

list1 = [7, 9, 4]
list2 = [7, 9, 4]
print(list1 == list2) 
print(list1 is list2)
list3 = list1
print(list3 is list1)

输出

True
False
True

14、在一行代码中合并两个词典。

first_dct = {"London": 1, "Paris": 2}
second_dct = {"Tokyo": 3, "Seol": 4}
merged = {**first_dct, **second_dct}
print(merged)

输出

{‘London’: 1, ‘Paris’: 2, ‘Tokyo’: 3, ‘Seol’: 4}

15、识别字符串是否以特定字母开头

sentence = "Analytics Vidhya"
print(sentence.startswith("b"))
print(sentence.startswith("A"))

16、获得字符的Unicode

print(ord("T"))
print(ord("A")) 
print(ord("h")) 
print(ord("a"))

17、获取字典的键值对

python
复制代码
cities = {'London': 1, 'Paris': 2, 'Tokyo': 3, 'Seol': 4}
for key, value in cities.items():
    print(f"Key: {key} and Value: {value}")

18、在列表的特定位置添加值

go
复制代码
cities = ["London", "Vienna", "Rome"]
cities.append("Seoul")
print("After append:", cities)
cities.insert(0, "Berlin")
print("After insert:", cities)

输出：

ini
复制代码
[‘London’, ‘Vienna’, ‘Rome’, ‘Seoul’] After insert: [‘Berlin’, ‘London’, ‘Vienna’, ‘Rome’, ‘Seoul’]

19、Filter() 函数

它通过在其中传递的特定函数过滤特定迭代器，并且返回一个迭代器。

python
复制代码
mixed_number = [8, 15, 25, 30,34,67,90,5,12]
filtered_value = filter(lambda x: x > 20, mixed_number)
print(f"Before filter: {mixed_number}") 
print(f"After filter: {list(filtered_value)}")

输出:

ini
复制代码
Before filter: [8, 15, 25, 30, 34, 67, 90, 5, 12]
After filter: [25, 30, 34, 67, 90]

20、创建一个没有参数个数限制的函数

scss
复制代码
def multiplication(*arguments):
    mul = 1
    for i in arguments:
        mul = mul * i
    return mul
print(multiplication(3, 4, 5))
print(multiplication(5, 8, 10, 3))
print(multiplication(8, 6, 15, 20, 5))

输出：

yaml
复制代码
60
1200
72000

21、一次迭代两个或多个列表

scss
复制代码
capital = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul',"Rome"]
countries = ['Austria', 'France', 'South Korea',"Italy"]
for cap, country in zip(capital, countries):
    print(f"{cap} is the capital of {country}")

22、检查对象使用的内存大小

go
复制代码
import sys
mul = 5*6
print(sys.getsizeof(mul))

23、 Map() 函数

map() 函数用于将特定函数应用于给定迭代器。

python
复制代码
values_list = [8, 10, 6, 50]
quotient = map(lambda x: x/2, values_list)
print(f"Before division: {values_list}")
print(f"After division: {list(quotient)}")

24、计算 item 在列表中出现的次数

可以在 list 上调用 count 函数。

less
复制代码
cities= ["Amsterdam", "Berlin", "New York", "Seoul", "Tokyo", "Paris", "Paris","Vienna","Paris"]
print("Paris appears", cities.count("Paris"), "times in the list")

25、在元组或列表中查找元素的索引

less
复制代码
cities_tuple = ("Berlin", "Paris", 5, "Vienna", 10)
print(cities_tuple.index("Paris")) 
cities_list = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul',"Amsterdam"]
print(cities_list.index("Amsterdam"))

26、2个 set 进行 join 操作

ini
复制代码
set1 = {'Vienna', 'Paris', 'Seoul'}
set2 = {"Tokyo", "Rome",'Amsterdam'}
print(set1.union(set2))

27、根据频率对列表的值进行排序

scss
复制代码
from collections import Counter
count = Counter([7, 6, 5, 6, 8, 6, 6, 6])
print(count)
print("Sort values according their frequency:", count.most_common())

输出：

yaml
复制代码
Counter({6: 5, 7: 1, 5: 1, 8: 1})
Sort values according their frequency: [(6, 5), (7, 1), (5, 1), (8, 1)]

28、从列表中删除重复值

scss
复制代码
cities_list = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul',"Amsterdam","Paris","Amsterdam","Paris"]
cities_list = set(cities_list)
print("After removing the duplicate values from the list:",list(cities_list))

29、找出两个列表之间的差异

ini
复制代码
cities_list1 = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul',"Amsterdam", "Berlin", "London"]
cities_list2 = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul',"Amsterdam"]
cities_set1 = set(cities_list1)
cities_set2 = set(cities_list2)
difference = list(cities_set1.symmetric_difference(cities_set2))
print(difference)

30、将两个不同的列表转换为一个字典

ini
复制代码
number = [1, 2, 3]
cities = ['Vienna', 'Paris', 'Seoul']
result = dict(zip(number, cities))
print(result)

Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ，但“人红是非多”，导致它平添了许许多多的批评，不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

如果你对Python感兴趣，想要学习python，这里给大家分享一份Python全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！

😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓
Python全套学习资料

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。

上述所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要的，可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓