活跃类指标

活跃类指标反映了用户的真实使用情况。本节我们深入探讨活跃类指标的核心逻辑。

1． UV

UV ( Unique Visitor ，独立访客），是所有活跃类指标的基础。

既然叫独立访客，何谓之独立？
APP 产品界定独立访客相对容易和清晰，一般而言是通过设备和用户标识符来界定，即同一个设备（设备 ID 、 IMEI 、 UUID 等）就是一个独立访客，同一个用户标识符（手机号、用户名等）就是一个独立访客。

问题来了，用户如果更换手机呢？假设你用的是华为手机，平时会看看今日头条，那么对于今日头条你就是一个独立访客。可是过两天你把手机换成了小米，这时候今日头条还会把你算作一个新的独立访客吗？
答案是不一定，有几种情况：
■产品已有用户标识符，用户更换手机，若未登录，则独立访客＋1。
■产品已有用户标识符，用户更换手机，若登录，则独立访客不变。
■产品没有用户标识符，用户更换手机，则独立访客＋1。

Web 产品界定独立访客有点复杂，因为和 APP 的产品机制完全不同， Web 产品界定独立访客的核心逻辑是基于 Session 、浏览器标识等。

Session ，又称会话，当用户第一次打开 Web 页面时，即启动一次浏览会话，如果用户接下来30分钟内没有任何动作，此次会话自动结束，计作一次访问或独立访客。如果用户打开某新闻网站，浏览了10分钟新闻，然后30分钟无任何操作，之后又回来继续浏览新闻，此时将计作2个独立访客。

浏览器标识，稍微复杂一点，分为是否独立浏览内核和浏览器代理。这里不做详述，直接说几种情况：

■如果在一个浏览器中打开5个 A 网站，对于 A 网站是几个独立访客呢？
这要看浏览器的标签页配置是否为独立内核访问，如果是独立内核访问，则为5，否则为1。

■如果在电脑上打开两个浏览器，分别打开 A 网站，对于 A 网站是几个独立访客呢？
这要看网站对于独立访客的计算逻辑。如果不做任何计算，那么独立访客就是2，如果按照 IP 地址计算，那么独立访客就是1。

想一想：如果一屋子10个人连接同一个 Wi - Fi 访问 A 网站，那么独立访客是多少呢？

目前已知的活跃口径有：
■基于单一指标：启动 APP 、登录 APP 、点击某一功能。
■基于操作系统：通过其他 APP 在后台唤醒。
■基于多个指标：打开 APP 且停留时长超过5秒。

2、DAU

DAU ，每日活跃用户业务意义的深度更甚。

考察每日活跃用户，而不是考察其他活跃，是因为希望用户能够每天打开产品，每天使用产品，目的是让用户养成每天使用的习惯，而用户使用习惯的养成，则会直接带来留存的提升，也会带来使用时长的提升，产品就更有机会营销，为创收做准备，所以考察每日活跃用户，其实是在考察用户经营体系。

考察每日活跃用户，通常用高频服务和高频功能来达此目标。
高频服务包括用内容资讯、签到打卡、游戏化、用户成长体系来承载每日活跃用户；
高频功能包括小额支付、社交通讯等。

考每日活跃用户，要从 DAU 的客群组成来精细化运营，营销资源是有限的，所谓"把钱花在刀刃上"，除了标准的新客、老客、沉默唤醒和流失召回用户外，还可以结合自己的产品特征从渠道、功能场景等维度来拆分 DAU 进行精细化活跃运营。

考察每日活跃用户，如果遭遇天花板，想要进一步提升用户活跃程度，提升的方向包括提升使用频次和使用时长，但这个时候运营难度已经非同一般。

3．MAU

MAU ，众所周知是每月活跃用户，其口径为每自然月内的活跃用户。

考察每月活跃用户，是因为希望用户能够每月都打开产品，不要求培养用户使用习惯，因为一个月至少来一次实在难以和用户习惯联系起来。
考察每月活跃用户，通常是基于用户的强需求来承载每月的活跃用户，大部分都是"非我莫属、独此一家"的功能或服务，运营商的话费查询和充值、信用卡的还款分期等均属此类。
考察每月活跃用户，目的依然是缩短考察周期，尽力将每月的维度缩短到每日的维度，看起来是时间维度的缩减，但是从 MAU 到 DAU 的变化可能全带来用户经营体系的完全改变，意味着之前的用户低频需求场景改为用户高频需求场景，不仅需要资源和时间转换用户习惯，更需要从运营体系上做根本性改变。

运营商和金融产品，绝大多数属于 MAU 的范畴，为了从 MAU 提升到 DAU ，他们无一例外地加入了 DAU 专属场景，比如内容资讯、签到打卡等。并在 MAU 场景和 DAU 场景的相互协调和联动上做出了巨大的投入。