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一、事务

1.1 事务的四个原则

什么是事务

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行

如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行

MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则 百度 ACID

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

1.2 脏读 不可重复读 幻读

什么是脏读、不可重复读、幻读？

脏读

脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。

    比如在事务 A 修改数据之后提交数据之前，这时另一个事务 B 来读取数据，如果不加控制，事务 B 读取到 A 修改过数据，之后 A 又对数据做了修改再提交，则 B 读到的数据是脏数据，此过程称为脏读。

不可重复读

不可重复读是指在数据库访问中，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值。这是由于在查询间隔中，其他事务修改并提交而引起的。

    比如事务 T1 读取某一数据，事务 T2 读取并修改了该数据，T1 为了对读取值进行检验而再次读取该数据，便得到了不同的结果。

幻读

幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

    比如事务 A 在按查询条件读取某个范围的记录时，事务 B 又在该范围内插入了新的满足条件的记录，当事务 A 再次按条件查询记录时，会产生新的满足条件的记录。

二、索引

索引的作用

提高查询速度

确保数据的唯一性

可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性

使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间

全文检索字段进行搜索优化.

分类

主键索引 (Primary Key)

唯一索引 (Unique)

常规索引 (Index)

全文索引 (FullText)

主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

最常见的索引类型

确保数据记录的唯一性

确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

主键索引只能有一个

唯一索引可能有多个

CREATE TABLE Grade(
GradeID INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
GradeName VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
– 或 UNIQUE KEY GradeID (GradeID)
)
常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

index 和 key 关键字都可以设置常规索引

应加在查询找条件的字段

不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

CREATE TABLE result(
– 省略一些代码
INDEX/KEY ind (studentNo,subjectNo) – 创建表时添加
)
– 创建后添加
ALTER TABLE result ADD INDEX ind(studentNo,subjectNo);
全文索引

百度搜索：全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

只能用于MyISAM类型的数据表

只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型

适合大型数据集

#方法一：创建表时
　　CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/

/增加全文索引/
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX studentname (StudentName);

explain

/EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno=‘1000’;

/使用全文索引/
– 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
– 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST(‘love’);

/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况

MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

拓展：测试索引

建表app_user：

CREATE TABLE app_user (
id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) DEFAULT ‘’ COMMENT ‘用户昵称’,
email varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用户邮箱’,
phone varchar(20) DEFAULT ‘’ COMMENT ‘手机号’,
gender tinyint(4) unsigned DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘性别（0:男；1：女）’,
password varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘密码’,
age tinyint(4) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘年龄’,
create_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
update_time timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=‘app用户表’
批量插入数据：100w

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(name, email, phone, gender, password, age)
VALUES(CONCAT(‘用户’, i), ‘24736743@qq.com’, CONCAT(‘18’, FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’; – 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 992759
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
创建索引

CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);
测试普通索引

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: app_user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_app_user_name
key: idx_app_user_name
key_len: 203
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = ‘用户9999’;
1 row in set (0.00 sec)

索引准则

索引不是越多越好

不要对经常变动的数据加索引

小数据量的表建议不要加索引

索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

– 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

– 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

三,数据库用户管理

对于用户的管理 比如添加用户删除用户或者给用户授予权限，其实都是在修改mysql中的user表

首先如果我们使用sqlyog的话，可以直接可视化创建用户以及其权限。

基本命令

/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user

– 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES

– 增加用户
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY ‘123456’
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)

• 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
• 只能创建用户，不能赋予权限。
• 用户名，注意引号：如 ‘user_name’@‘192.168.1.1’
• 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
• 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD

– 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user

– 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD(‘密码’) – 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD(‘密码’) – 为指定用户设置密码

– 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名

– 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] ‘password’]
比如 给cky这个用户 添加所有的权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO cky
注意：ALL PRIVILEGES 并不包含 授予权限

例如：
在添加用户的同时 也授予了权限

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘cky4’ IDENTIFIED BY ‘123456’
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘cky3’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘123456’ WITH GRANT OPTION;

• all privileges 表示所有权限
• . 表示所有库的所有表
• 库名.表名 表示某库下面的某表

– 查看权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost;查看本地root权限
SHOW GRANTS FOR 用户名 查看某个具体用户
– 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

– 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 – 撤销所有权限

权限解释

– 权限列表
ALL [PRIVILEGES] – 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER – 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE – 更改或取消已存储的子程序
CREATE – 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE – 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES – 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER – 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW – 允许使用CREATE VIEW
DELETE – 允许使用DELETE
DROP – 允许使用DROP TABLE
EXECUTE – 允许用户运行已存储的子程序
FILE – 允许使用SELECT…INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX – 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT – 允许使用INSERT
LOCK TABLES – 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS – 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES – 未被实施
RELOAD – 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT – 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE – 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT – 允许使用SELECT
SHOW DATABASES – 显示所有数据库
SHOW VIEW – 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN – 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER – 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE – 允许使用UPDATE
USAGE – “无权限”的同义词
GRANT OPTION – 允许授予权限

四、mysql备份

数据库备份必要性

保证重要数据不丢失

数据转移

MySQL数据库备份方法

mysql备份方法

①数据库管理工具,如SQLyog

②直接拷贝数据库文件和相关配置文件

③命令行 mysqldump命令

作用 :

转储数据库

搜集数据库进行备份

将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

导出

1. 导出一张表 – mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
   　语法:　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 – mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 – mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 – mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

可以-w携带备份条件

导入

1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql 推荐
   　 　source 备份文件位置
2. 在不登录的情况下
   　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件