【MySQL系列】第二章 · SQL(上)

写在前面


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目录

写在前面

1. SQL通用语法

 2. SQL分类

3. DDL

3.1 数据库操作

3.2 表操作

结语


【往期回顾】

【MySQL系列】 第一章 · MySQL概述


【其他系列】

【HTML5系列】

【HTML4系列】

【CSS2系列】

【CSS3系列】

【Java基础系列】


  • SQL全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准

1. SQL通用语法


在学习具体的SQL语句之前,先来了解一下SQL语言的同于语法。

  • SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 注释:
    • 单行注释:-- 注释内容 # 注释内容
    • 多行注释:/* 注释内容 */

 2. SQL分类


  • SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDLDMLDQLDCL

3. DDL


3.1 数据库操作

  • Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
查询所有数据库
show databases ;

查询当前数据库
select database() ;
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;
  • 案例:
A. 创建一个 itcast 数据库 , 使用数据库默认的字符集。
create database itcast;

  • 在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。
  • 可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不创建。
create database if not extists itcast;

B. 创建一个 itheima 数据库,并且指定字符集
create database itheima default charset utf8mb4;

删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
  • 如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists ,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除。
切换数据库
use 数据库名 ;
  • 我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。
  • 比如,切换到itcast数据,执行如下SQL
use itcast;


3.2 表操作

表操作 - 查询创建
1). 查询当前数据库所有表
show tables;
  • 比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
use sys;
show tables;

2). 查看指定表结构
desc 表名 ;
  • 通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。
3). 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
  • 通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。
4). 创建表结构
CREATE TABLE 表名 (
    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
  • 注意: [...] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号
  • 比如,我们创建一张表 tb_user ,对应的结构如下,那么建表语句为:
create table tb_user (
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
表操作 - 数据类型
  • 在上述的建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int varchar,那么在MySQL中除了以上的数据类型,还有哪些常见的数据类型呢? 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
  • MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1). 数值类型
如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
2). 字符串类型
  • char varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。
如:
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
3). 日期时间类型
如:
1). 生日字段 birthday
birthday date
2). 创建时间 createtime
createtime datetime
表操作 - 案例

设计一张员工信息表,要求如下:

1. 编号(纯数字)
2. 员工工号 ( 字符串类型,长度不超过 10 )
3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过 10 位)
4. 性别(男 / 女,存储一个汉字)
5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
6. 身份证号(二代身份证号均为 18 位,身份证中有 X 这样的字符)
7. 入职时间(取值年月日即可)
对应的建表语句如下 :
create table emp (
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
  • SQL语句编写完毕之后,就可以在MySQL的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息:
  • 表结构创建好了,里面的name字段是varchar类型,最大长度为10,也就意味着如果超过10将会报错,如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何操作呢?接下来再来讲解DDL语句中,如何操作表字段。
表操作 - 修改
1). 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 1

案例:

  • emp表增加一个新的字段昵称nickname,类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
2). 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
3). 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例 :
  • emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
4). 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例 :
  • emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
5). 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例 :
  • emp表的表名修改为 employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
表操作 - 删除
1). 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
  • 可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)

案例:

  • 如果tb_user表存在,则删除tb_user
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
2). 删除指定表 , 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;
  • 注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

结语


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