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这个性质可以总结为
红黑树的最短最长路径
红黑树的路径范围
code
结构
搞颜色
类
插入
插入逻辑
新插入节点
思考：2. 检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏？
解决方法
变色
旋转+变色
第三种情况，如果根节点上面还有节点
这个性质可以总结为
1.每个节点不是红色就是黑色
2.根节点是黑色的
3.不能有两个连续的红色节点 ，即可以出现 红黑 黑黑 不能出现红红
4.每条路径上的黑色机节点数量不一样
至于性质5:每个叶子结点都是黑色的，这里的叶子节点并不是真的叶子节点，而是NIL节点，即空节点。如图（a）：
NIL节点有什么作用？如图（a-2），有多少条路径:
正确答案是有7条。路径路径的判断规则是：从根节点到NULL。
如果我们把NIL节点标记出来就好找路径了：
再比如，图(a-3)是否是红黑树：
大致一看好像是，但是把NIL节点标出来之后:
路径(b)只有两个黑色节点，不满足红黑树的性质，不是红黑树。
红黑树的最短最长路径
那么红黑树的最短路径是什么样子的，应该是全黑的最短：
那最长的路径呢，应该是一黑一红间隔排列的最长：
根据图(a-1）我们可以看出，最长的路径是最短的路径的2倍。
ps
一个红黑树不一定有最长路径，也不一定有最短路径。
如图（a-2），有最短路径，没有最长路径:
红黑树的路径范围
而知道了最短路径，最长路径，剩下的路径都在最短路径，最长路径范围内，可以写为
[n,2*n]
code
结构
template<class K,class V>
struct RBTreeNode
{
RBTreeNode<K,V>* _left;
RBTreeNode<K, V>* _right;
RBTreeNode<K, V>* parent;
pair<K, V>;
Color _col;
//初始话列表
RBTreeNode(const pair<K, V>kv)
:_left(nullptr)
,_right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, pair<K, V>
,_col(RED)
{}
};
搞颜色
enum Color
{
RED,
BALACK
};类
template<class K,class V>
class RBTree
{
typedef RBTreenode<k,v> Node;
public:
private:
Node* _root = nullptr;
};插入
插入逻辑
如果节点为空，就给黑色。如果节点不为空，就插入值。
这个值如果比根节点小，就往左边插入，否则就往右边插入。
bool Insert(const pair<K, v>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new(kv);
_root->_col = BALACK;
return true;
}
//初始化父亲节点和根节点
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
//key值大，往右走
if (cur->kv.first < kv.first)
{
cur = cur->right;
}
//key值小，往左走
else if (cur->kv.first > kv.first)
{
cur = -cur->left;
}
//否则key值和当前节点相等，不插入
else
{
return false;
}
}
//找到了返回true1
return true;
}
新插入节点
思考：2. 检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏？
如图（b-1），现在要插入一个节点，那么是插入一个黑色节点还是红色节点呢？
如果插入黑色节点，那么该路径就会多一个黑色节点，根据红黑树特性，其他路径都要补一棵黑色节点，
如果插入红色节点，则只会影响父节点
（即
1.如果父节点也会红节点。两个红节点不能紧挨，需调整
2.如果父亲节点是黑色，则不需调整，直接插入。）。
我们看一下怎么调整，如图（b-2），新插入了一个红色节点7：
解决方法
能变色先变色，变色完之后还不行再旋转
变色
如图(b-3)，先把父节点8变黑：
这个时候该路径就多了一个黑色节点，再变图(b-4）把6节点变红：
这个时候该路径又少了个黑色节点，再变图（b-5） 把5节点变黑：
旋转+变色
第二种情况，例如图(b-6）：
如果还是把父节点变为黑色，把6节点变为红色，那么其他路径就会多一个黑色节点。
而该路径又没有其他节点可以再变黑色来平衡这种状态，所以靠变色解决不了这个问题。
这个时候就要旋转了。
先右旋为图（c-1）：
再左旋为图（c-2）:
然后再变色为图(c-4）：
第三种情况，如果根节点上面还有节点
如图(d-0)，新插入了一个节点cur:
cur为红色节点，那就需要调整。
把p节点变为黑色节点，那么为了u节点也要变为黑色节点，那么此时就要把g节点变为红色节点。也就是图(d-1)
为什么要把g节点变为红色节点呢？
假设g节点不变为红色也就是图（d-3）:
由图(d-1）变为图(d-3）我们发现每条路径凭空多了1个黑色节点。
g节点上面还有节点，那么多了个黑色节点，就会影响上面的路径，所以需要把g节点变红来平衡一下。
如图(d-1）：
这个时候万一g节点的父节点是红色节点，如图(d-4）：
两个红色节点不能连续，还要调整，如果g节点的父亲节点为黑色，如图(d-5），那就不需要再调整:
