目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
非GUI模式执行Jemter压测
1、上传脚本
把在windows下调试好的脚本上传的Linux系统/home目录下。
注意:只留测试脚本,屏蔽其他监控组件,比如:查看结果树、聚合报告、监听器等
2、执行脚本
1)输入命令执行脚本:jmeter -n -t case.jmx -l case.jtl
-n:指非GUI模式运行
-t:后接脚本文件及路径
-l:生成jtl测试结果(生成html报告需要使用此文件)
2)数据分析:注意最后一行数据,代表整体测试时间内的性能情况
summary+:指的是间隔时间内的接口性能情况
Summary=:指的是到目前为止,总时间内的接口性能情况
时间后接的85.2/s指的是tps。吞吐量,每秒请求数量
Avg:指的是平均响应时间
Min:指的是最小响应时间
Max:指的是最大响应时间
Err:指的是请求的错误率
Active:指的是活动的线程数
Started:指的是已经开始的线程数
Finished:指的是已经结束的线程数
3、查看结果
1)把生存的case.jtl文件传到windows
2)在jmeter中添加聚合报告,打开case.jtl文件报告
3)多接口平均响应时间计算(非单接口平均响应时间求和/接口数量)
计算公式:
(单接口平均值1单接口请求数量1+单接口平均值2单接口请求数量2)/(接口1请求数+接口2请求数)=多接口平均响应时间。
比如:(5279X33+793X376)/5279+793=77.79
4、生成HTML报告
1)修改reportgenerator.properties,绘制圆点时间
修改jmeter.reportgenerator.overall_granularity绘制圆点默认60000为1000即为1s
jmeter.reportgenerator.overall_granularity=1000
退出编辑并保存
2)生成THML报告文件夹
执行以下命令:jmeter -g case.jtl –o report
-g:指定文件路径
-o:指定html报表生成在的目标文件夹
注意:后面接的是当前目录不存在的文件夹,如果存在则会报错
3)压缩文件夹
Zip -r report.zip report
4)下载到windows系统解压
5)双击html打开报告
寻找TPS性能拐点
1、准备脚本
1)在本地电脑调试jmeter压测脚本
2)上传到压测机jmeter所在的服务器
2、执行压力测试
1)执行压测脚本
jmeter –n –t xianchengzuse.jmx
2)记录业务压测数据
3、监控服务器性能指标
1)监控CPU
top命令
2)监控内存
free –m
3)jstat监控sweep和GC情况
4)jvisualvm监控jvm情况
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结(尾部小惊喜)
无论是顺境还是逆境,都不应该停止对未来的憧憬和期待。相信自己的潜力,不怕困难,坚持不懈地追求梦想,你会发现未来的可能性无穷无尽。
每一刻的努力都是为了更好地迎接明天的挑战。把握好今天,积极主动地提升自己,勇往直前,相信自己可以创造出无比美好的未来。
你已经足够优秀,只需要再迈出一小步就能实现更大的突破。克服内心的恐惧和不安,勇敢地走出舒适区,去寻找属于自己的光明未来。