当你学会了如何设计测试用例之后,接下来便是开始用例的编写。
在设计阶段,更准确的说应该是识别测试点的过程,而编写阶段则是将测试点细化成一条条测试用例的过程,有了比较全的用例场景后,如何让别人更舒服、更方便、更清晰地去使用你的测试用例,如何更优雅地展示你的测试用例,如何让领导对你的测试用例满意呢?(“降本增效”,这里的“效”有时也指的是“效果”)
测试用例的编写是每一个测试工程师安身立命的家伙,也是测试的基础,更是软件测试的核心内容,正所谓“基础不牢,地动山摇”,所以一定要掌握好,有些转行的小伙伴一上来就开始自动化、性能的学习,却忽略了最基础的东西,这是不对的。
正好最近有小伙伴问到关于用例模板的问题,借此机会来聊一聊“如何编写测试用例”这个话题。
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在编写测试用例之前,首先应该根据所在公司、项目组的特点,提前制定好对应的测试用例模板以及用例维护方式,比如:Excel、XMind、TestLink、禅道等。
测试用例的组成通常包含以下内容(具体字段根据业务需要取舍):
用例编号
作为测试用例的唯一标识。编号取值规则可以根据项目名称各中文首字母大写
+六位数字
构成,例如:“XXX电商项目”在登录功能子模块的第一条用例编号可取值为CTTDS_000001
。
用例标题
又称之为测试点,用一句话来描述测试用例的关注点,每一条用例对应一个测试目的。
一个好的测试用例应该关注标题的规范性,一般来说如果设计用例标题不规范,别人在使用你的测试用例时,就无法做到清晰明了,就会浪费很多时间在沟通上。
并且需要控制用例的粒度,从测试执行者的角度来说,过细的测试用例会让执行者感到疲惫繁琐,过粗的测试用例又容易导致检查点遗漏。所以测试用例标题一般控制在30个字以内。
功能模块
根据项目模块层级关系填写,例如:组织权限。
测试目的
简要的测试目的,例如:账号密码功能校验。
前置条件
用例在执行之前需要满足的一些条件,否则用例无法执行,如测试环境,需要提前执行的操作等,例如:进入到某一页面。
测试用例其实就是在某种场景下,执行一定的动作,达到什么样的结果。而前置条件决定了“在某种场景下”,所以是不可或缺的。
优先级
根据需求的优先级来定义,高优先级要覆盖核心业务,重要特性以及使用频率比较高的部分。
级别的枚举值也有多种形式,比如:P0\P1\P2\P3,1\2\3\4,高\较高\中\低。
冒烟测试(高)、基础用例(较高)、特殊场景用例(中)、错误场景用例(低)。
操作步骤
测试用例的步骤描述,执行人员可以根据测试步骤完成测试的执行,一般只需要写和测试目的密切相关的步骤,一些基础的步骤可以放在前置条件中,例如:1.输入正确的账号2.输入错误的密码3.点击登录按钮4.查看结果。
用例步骤一般不多于7步,不少于2步。
操作步骤也是不可或缺的一部分,因为它关系到如何执行。
测试数据
在执行测试时,需要输入一些外部数据来完成测试。这些数据根据测试用例的统计情况来确定,有参数、文件或数据库记录等,例如:账号:admin,密码:123456。
预期结果
测试用例中最重要的部分,主要用来判断被测对象是否正常,例如:提示用户名或密码错误。
预期结果关系到用例需要达到什么样的结果,所以也是不可或缺。
执行结果
每条用例的实际执行结果,只有三个枚举值:PASS(通过)、FAIL(不通过)、N/A(未执行)。
预期结果一般不超过5个,不少于1个。
- 对应的 Bug Id
每条测试用例执行不通过后再记录对应一条Bug,例如:BUG-1219。
- 编写人
用例对应的编写人员,填写编写人员姓名,例如:XXX。
- 执行人
用例对应的执行人员,填写执行人员姓名,例如:XXX。
备注
每条测试用例的备注,备注内容可以按实际情况填写,一般有备注的测试用例都比较重要,需要格外关注。
测试用例的编写并没有好坏和对错之分,每个人编写用例的思路也是各不相同,适合当前团队就是最好的,不要盲目把所有的字段都加上,应根据实际场景进行取舍。
除此之外,还有一些注意事项值得关注。
例如:
标题要清晰,推荐采用 场景
+预期结果
进行描述,比如:输入正确的用户名和密码,成功登录系统;
控制用例的粒度,比如:标题字数不超过30个字、步骤数控制在2-7步、预期结果数在1-5个;
用例之间要解耦,日常工作中经常遇到几个用例有先后顺序的情况,比如:在测试编辑之前肯定要先新建一条数据,最好把新建放在编辑用例的前置条件中,每条用例都能实现闭环;
预期要明确,不要出现一些模糊字眼,对于不明确的点应该跟产品沟通;
拒绝冗余,用例可以多,但不要冗余,尽可能以最小场景覆盖最全的范围,同一个等价类只需测一条数据,当然,因为测试不可穷尽性,测试场景肯定不会最全面,往往会受限于时间和资源等成本,这时需要在有限的资源下,寻求质量和效率之间的平衡点,优先级这个字段就起到了作用,再引申就是测试策略的问题了,整体上采取基于风险驱动的模式,有侧重点地去验证一些场景,优先核心功能,或者增加资源和延长周期,同时寻求自动化相关技术去提升整体效率。
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