你知道Online DDL吗?

什么是Online DDL？

在线DDL（Online Data Definition Language）是指在数据库运行状态下执行数据定义语言（DDL）操作，例如创建、修改或删除表结构、索引等操作，而不会造成数据库的长时间锁定或无法使用。传统的DDL操作通常需要对受影响的表进行排他锁定，这可能导致其他会话无法对该表进行读写操作，从而影响了数据库的正常使用。

Online DDL解决了什么问题？

减少系统停机时间：传统的DDL操作通常需要锁定受影响的表，这可能导致数据库在执行DDL操作期间无法对外提供服务，造成系统停机时间。在线DDL能够在不中断正常服务的情况下执行表结构的变更，从而减少系统停机时间，提高系统可用性。
提高并发性能：通过在线DDL，数据库系统可以允许DDL操作与其他事务并发执行，减少对表的锁定时间，提高了数据库的并发性能，使得用户可以在不受影响的情况下继续进行数据操作。
降低业务风险：在线DDL可以避免由于长时间锁定表而导致的业务中断和故障。这对于对数据库连续性和可用性要求较高的业务尤为重要，能够降低业务风险。
提高管理效率：在线DDL使得数据库管理员可以在不停机的情况下进行表结构调整，从而提高了管理效率，并且减少了对业务的影响。
解决锁等待：在传统的DDL操作中，数据库通常需要对受影响的表进行排他锁定，这可能导致其他会话无法对该表进行读写操作，从而产生锁等待现象。而在线DDL可以有效解决传统DDL操作可能引发的锁等待问题。

总之，通过解决上述问题，在线DDL提高了数据库系统的可用性、并发性和管理效率，使得数据库在不中断服务的情况下能够进行结构调整，适应了现代业务对数据库连续性和稳定性的要求。

分类

目前支持的主流算法有三种：

COPY —— MySQL 5.6之前非Online，都是执行这种算法
INPLACE —— MySQL 5.6出现的
INSTANT —— MySQL 8.0.12出现的

这时就有疑问了，这么多算法头都大了

我们知道要想把一件东西放进冰箱需要三个阶段，而在DDL操作，执行时，不管何种算法，也都会经历三个阶段，准备阶段【prepare】、执行阶段【DDL】、提交阶段【commit】。不同之处是，在三个阶段中分别做了不同的处理，接下来我们仔细分析一下不同算法的这三个阶段。

Copy

Copy算法指的是创建一个新的表，将原表的数据复制到新表中，然后对新表进行结构修改，最后删除原表。这个算法的优点是修改过程中不会影响原表的读写操作，但需要较多的空间和时间。
适用场景：适用于需要做大量结构修改、或者表的大小不是特别大的情况。

下面是copy算法的三个阶段

准备（Prepare）

对表加元数据共享锁，读取frm元数据（此时DDL不能并发执行，DML可以并发）
共享锁升级为排他锁（此时DDL，DML都不能并发执行）
在server层通过create like语句，创建临时表，engine层也生成对应的ibd，frm文件（8.0之后没有.frm文件）

执行（Execute）

修改临时表元数据（加列）
拷贝元数据到临时表【最耗时，表中的数据需要一行一行的拷贝】
删除原表及文件
重命名临时表及文件

提交（Commit）

提交事务，释放锁

copy算法流程

Inplace

Inplace算法指的是直接在原表上进行结构修改，不创建新表。这个算法的优点是不需要额外的存储空间，但可能会产生较大的锁、阻塞和性能开销。
适用场景：适用于对表进行小范围的结构修改、或者表的大小较大但有足够的空闲空间的情况。

对于"Inplace"算法，它的核心思想是在原表上直接进行结构修改，不创建新的表。然而，在实际的数据库系统中，即使使用"Inplace"算法，也可能会需要创建临时的数据结构来完成修改操作，这些临时数据结构通常并不是完全独立的新表，而是一种用于辅助修改操作的数据结构。因此，严格意义上讲，即使使用"Inplace"算法，也可能会涉及到创建临时的数据结构。

准备（Prepare）

对表加元数据共享升级锁，并升级为排他锁（此时DML不能并行）
判断使用inplace算法
判断语句是”rebulid table“还是”no-rebuild“
申请row log空间，用于存放DDL执行阶段产生的DML操作。（no-rebuild不需要）【在 innodb_sort_buffer块中】

那么inplace算法是如何判断是否需要rebuild table的呐？

inplace算法判断是否需要重建新表通常会考虑以下几个因素：

表的大小：如果表的大小较小，那么执行"Inplace"修改可能比较快速，并且不会对数据库的整体性能产生太大影响。因此，对于小型表的结构修改，通常不需要进行重建。
可用空间："Inplace"算法还会考虑表的碎片化程度和可用空间大小。如果表的碎片化比较严重，或者表中有足够的连续空闲空间，那么执行"Inplace"修改可能会比较顺利，不需要重建表。
修改类型：某些特定类型的结构修改可能无法通过"Inplace"算法进行处理，比如涉及到对表的物理结构有较大改动的情况。在这种情况下，"Inplace"算法可能会判断需要使用重建表的方式来完成修改。

执行（Execute）

释放排他锁，保留元数据共享升级锁（此时DML可以并行）
扫描原表主键以及二级索引的所有数据页，生成B+Tree，存储到临时文件中；【在engine扫描，最耗时】
将所有对原表的DML操作记录在日志文件row log中，并回放部分row_log

提交（Commit）

升级元数据共享升级锁，产生排他锁锁表；（此时DDL不能并行）
重做row log中的内容；（no-rebuild不需要）
重命名原表文件，将临时文件名改名为原表文件名，删除原表文件
提交事务，变更完成

inplace算法流程

注意事项：

在DDL期间产生的数据，会按照正常操作一样，写入原表，记redolog、undolog、binlog，并同步到从库去执行，只是额外会记录在row log中，并且写入row log的操作本身也会记录redolog
而在提交阶段才进行row log重做，此阶段会锁表，此时主库（新表空间+row log）和从库（表空间）数据是一致的，在主库DDL操作执行完成并提交，这个DDL才会写入binlog传到从库执行，在从库执行该DDL时，这个DDL对于从库本地来讲仍然是online的，也就是在从库本地直接写入数据是不会阻塞的，也会像主库一样产生row log。
但是对于主库同步过来DML，此时会被阻塞，是offline的，DDL是排他锁的在复制线程中也是一样，所以不只会阻塞该表，而是后续所有从主库同步过来的操作（主要是在复制线程并行时会排他，同一时间只有他自己在执行）。所以大表的DDL操作，会造成同步延迟。

值得思考的是，虽然三个阶段（准备、执行、提交）中，有两个阶段（准备、提交）都无法进行CRUD，但实际上，整个DDL中执行阶段时间占比最长，例如30分钟的DDL，准备+提交阶段只占用1分钟的时间，剩下的29分钟都在执行，那么对于业务层来说，绝大部分时间都是能正常访问的，所以就做到了Oline DDL了。

那么当我们需要在这一分钟之内的时候插入大量的数据哪？

那我们来看一下下面的这个算法。

Instant

Instant算法是一种特殊的算法，只需修改数据字典中的元数据，无需拷贝数据也无需重建整表，同样，也无需加排他MDL锁，原表数据也不受影响。整个DDL过程几乎是瞬间完成的，也不会阻塞DML。
适用场景：适用于对表进行极小范围的结构修改、或者要求对数据库性能影响极小的情况。

这个新特性是8.0.12引入的（腾讯DBA团队贡献）。执行DDL操作时，ALGORITHM选项可以不指定，这时候MySQL按照INSTANT、INPLACE、COPY的顺序自动选择合适的模式。也可以指定ALGORITHM=DEFAULT，也是同样的效果。如果指定了ALGORITHM选项，但不支持的话，会直接报错。

MySQL 8.0.12 才提出的新算法，目前只支持添加列等少量操作（还不是太成熟，企业中一般都是5.6、5.7版本），利用 8.0 新的表结构设计，可以直接修改表的 metadata 数据，省掉了 rebuild 的过程，极大的缩短了 DDL 语句的执行时间。