文章目录
- 一、前言
- 二、知识点主要构成
- 1、sentinel基本概念
- 1.1、资源
- 1.2、规则
- 2、sentinel的基本功能
- 2.1、流量控制
- 2.2、熔断降级
- 3、控制台安装
- 3.1、官网下载jar包
- 3.2、启动控制台
- 4、项目集成 sentinel
- 4.1、依赖配置
- 4.2、配置文件中配置sentinel控制台地址信息
- 4.3、配置流控
- 4.3.1、流控
- 4.3.2、熔断
- 慢调用比例
- 异常比例
- 异常数
- 4.3.3、授权
- 4.3.4、热点
- 5、sentinel+nacos持久化流控规则
- 5.1、修改配置文件
- 5.2、修改sentinel配置
- 三、总结提升
一、前言
在分布式系统领域，流量控制和系统熔断是保障系统稳定性和可用性的重要手段。Spring Cloud作为微服务架构的代表性框架，提供了多种流量控制和熔断的组件。其中，Sentinel是阿里巴巴出品的一款专门用于流量控制和系统熔断的组件，它具有轻量级、高性能、易用性等优点。
本文将详细介绍Sentinel的各个方面，包括其基本概念、核心功能、使用方法以及与Spring Cloud其他组件的集成。通过本文的阅读，您将了解到如何使用Sentinel实现流量控制和系统熔断，并掌握如何在实际应用中进行Sentinel的配置和使用。
二、知识点主要构成
1、sentinel基本概念
1.1、资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。
只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
1.2、规则
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
2、sentinel的基本功能
2.1、流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：
流量控制有以下几个角度:
- 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
- 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
- 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。
2.2、熔断降级
什么是熔断降级
除了流量控制以外，降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积。
3、控制台安装
3.1、官网下载jar包
博主这里给大家演示使用的是sentinel1.8.4的版本，下载地址sentinel-1.8.4
3.2、启动控制台
下载完之后，直接启动jar包，就可以看到sentinel的控制台页面了；
访问localhost:8080即可打开控制台页面，默认的账号sentinel，密码也是sentinel
进来之后我们只能看到一个首页页面，那是因为我们没有一个项目和sentinel进行集成，集成之后当项目的某个接口被调用之后就可以在sentinel的控制台对其进行配置流控等规则了；
4、项目集成 sentinel
4.1、依赖配置
引入相关依赖：SpringBoot、SpringCloudAlibaba、SpringCloudAlibaba-Sentinel
先来看一下我的项目结构：
这里我们在父pom中引入SpringBoot和Spring Cloud Alibaba的相关依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!--版本管理-->
<properties>
<java.version>11</java.version>
<spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version>
<spring-cloud-alibaba.version>2.2.8.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
</properties>
<!--依赖管理-->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
子pom中引入sentinel的依赖和springboot的web模块
<!--sentinel相关依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--springbootweb模块相关-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
4.2、配置文件中配置sentinel控制台地址信息
server:
port: 9000
servlet:
context-path:
spring:
application:
name: user-demo
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 # 控制台地址
port: 9000 # 启动该服务，会在应用程序的相应服务器上启动HTTP Server，并且该服务器将与Sentinel dashboard进行交互
#这个端口是自己项目服务器所要开放的端口，不然会出现sentinel控制台上显示有服务注册进来，
#这里是配置的一个开始端口号，每一个服务都需要使用一个端口号来和sentinel控制台进行交互，
#如果当前配置的端口号被占用以后会在该端口号基础上自动加1进行连接，如果还是被占用则继续加1进行连接，直到连接成功位置。
4.3、配置流控
在簇点链路中可以看到我们刚刚进行调用的接口，在这里可以给这个接口进行配置：流控、熔断、热点、授权
4.3.1、流控
这里为给大家展示效果就简单配置了一个流控规则：资源名就是我们被调用的接口路径，阈值类型选择了QPS，阈值为1。这里还需根据实际项目的QPS大小来决定阈值具体为多少，也可根据并发线程数来进行选择；
配置好流控规则后，我们再次调用接口可发现流控规则已经生效了：
4.3.2、熔断
熔断这里给大家介绍以下几种熔断策略吧，由于是demo展示，demo没有部署成集群的形式，接口只是一个简单查询，不容易出现慢调用的情况。
慢调用比例
慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
异常比例
异常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：当资源的每秒请求量 >= N（可配置），并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
异常数
异常数 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。
4.3.3、授权
授权相对来说就比较好理解了，这里指调用方的ip，如果是多个ip的话可以用英文的逗号隔开。
4.3.4、热点
热点配置，也就是请求中的热点参数进行限流，当设定限流的参数达到阈值时，执行限流；
先来准备一个带参数的API
可以看到我们给getAllUser接口，添加了SentinelResource注解，再次调用该接口，可以看到sentinel控制台中会增加一个资源。
接下来就是要给这个名为hot的资源配置热点规则：参数索引就是getAllUser这个接口入参的索引，0指第一个参数，1指第二个参数等。
当我们多次调用该接口时，超过该参数配置的阈值就会报错：
5、sentinel+nacos持久化流控规则
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。但是sentinel 无法持久化流量防控的规则，当项目重新启动的时候就要重新配置相关的流控规则了，接下来带大家看一下sentinel结合nacos如何持久化流控规则。
5.1、修改配置文件
在sentinel下面增加sentinel的datasource相关配置；
spring:
application:
name: user-demo
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 # 控制台地址
port: 9000 # 启动该服务，会在应用程序的相应服务器上启动HTTP Server，并且该服务器将与Sentinel dashboard进行交互
#这个端口是自己项目服务器所要开放的端口，不然会出现sentinel控制台上显示有服务注册进来，
#这里是配置的一个开始端口号，每一个服务都需要使用一个端口号来和sentinel控制台进行交互，
#如果当前配置的端口号被占用以后会在该端口号基础上自动加1进行连接，如果还是被占用则继续加1进行连接，直到连接成功位置。
datasource:
# 流控规则
flow:
nacos:
server-addr: localhost:8848
namespace: sentinel-test
group-id: DEFAULT_GROUP
data-id: ${spring.application.name}-sentinel-flow-rules
# 规则类型：flow、degrade、param-flow、system、authority
data-type: json
rule-type: flow
# 熔断降级
degrade:
nacos:
server-addr: localhost:8848
namespace: sentinel-test
group-id: DEFAULT_GROUP
data-id: ${spring.application.name}-sentinel-degrade-rules
rule-type: degrade
# 热点规则
param-flow:
nacos:
server-addr: localhost:8848
namespace: sentinel-test
group-id: DEFAULT_GROUP
data-id: ${spring.application.name}-sentinel-param-flow-rules
rule-type: param-flow
# 系统规则
system:
nacos:
server-addr: localhost:8848
namespace: sentinel-test
group-id: DEFAULT_GROUP
data-id: ${spring.application.name}-sentinel-system-rules
rule-type: system
# 授权规则
authority:
nacos:
server-addr: localhost:8848
namespace: sentinel-test
group-id: DEFAULT_GROUP
data-id: ${spring.application.name}-sentinel-authority-rules
rule-type: authority
5.2、修改sentinel配置
如果是下载的sentinel的源码的话我们可以直接打开项目修改配置信息：
server.port=8080
nacos.server-addr=localhost:8848
nacos.namespace=sentinel-test
nacos.group=DEFAULT_GROUP
如果是直接下载的jar包，可以在启动jar的时候通过命令来指定这些配置信息：
nohup java -Dnacos.server-addr=localhost:8848 -Dnacos.namespace=sentinel-test -Dnacos.group=DEFAULT_GROUP -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar
三、总结提升
以上是sentinel相关流控规则以及配置持久化的全部过程，至于如何配置流控参数，还要根据在项目中的实际情况来配置，Sentinel是一个强大的分布式服务流量控制组件，具有强大的功能和广泛的应用场景。通过使用Sentinel，可以提高系统的稳定性和安全性，降低运营成本。
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