当今从事气象及其周边相关领域的人员,常会涉及气象数值模式及其数据处理,无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具,掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。
理论与实践相结合,既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景,又有实操环节,从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。
掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
微信公众平台 (qq.com)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247528245&idx=2&sn=b5f1ff69182e6c65fe68e5ce915f3137&chksm=ce6485def9130cc88f9eeb00226e10d596848eaaa806f7fac5b5181092d7cc0b5d9c52a1b431&token=1308671364&lang=zh_CN#rd
专题一、WRF基础与Linux基础
1 WRF基础与Linux基础
1.1WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介
WRF模式代码框架
WRF模式应用前景
1.2Linux知识与基本操作
Linux基本命令
设置定时任务
超算提交任务
1.3 WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)
WRF/WPS安装
专题二、WRF模式运行
2 WRF模式运行
2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行参数化方案设置常用参数的使用经验
2.4 Restart断点续跑
2.5如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)
专题三、Python基础
3 python基础
3.1 python安装和基础语法
3.2 python常用的气象数据处理库numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python
3.3 python气象绘图基础
1)折线图绘制
2)填色及等值线+地图
3)流场矢量+地图
4)地图绘制(cartopy)
专题四、WRF应用案例介绍
4 WRF案例
4.1西北太平洋台风模拟
4.2 强天气过程—冰雹个例模拟
4.3 WRF-solar模拟太阳辐射
专题五、python助力WRF自动化运行
5 python助力WRF自动化运行
5.1 python自动运行WRF历史个例
5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统
1)python自动下载GFS实时预报资料
2)python自动运行WRF预报系统
3)python自动发送邮件提示WRF运行结果
专题六、WRF模式前后处理
6 WRF模式前后处理
6.1 WRF后处理简介
6.2 wrf-python库介绍
6.3 python绘制WRF模拟区域和地形
6.4 python提取站点预报要素并绘图
6.5 python绘制500hPa高空形式场
6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
6.7 python绘制700hPa水汽场
6.8 python绘制地面降雨场
组合类型 | 组合称(点击文字查看详情) | |
---|---|---|
A类 | 全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用 | |
B类 | Python在气象与海洋中的实践技术应用 | |
C类 | 系统学习CMAQ空气质量模式实践技术及案分析应用 | |
D类 | Python人工智能在气象中的实践技术应用 | |
E类 | (WRF-UCM)高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用 | |
F类 | 气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用 | |
G类 | WRF DA资料同化系统理论、运行与与变分、混合同化新方法技术应用 |