数字孪生（1）

目前接触的客户群体是做大屏展示，闲鱼上5元包邮的那种科技感前端（不好意思我买了）+各路模型大整合 +实景+GIS+iOT，如果再来点动画就好，然满屏动起来，火灾烧起来，水面荡漾起来，工程车开起来，不要钱的echart炫酷的图表挤在页面周边，天空色不好看给我换个朝霞色，所以，数字孪生是给上级领导展示的动态ppt么，当然绝对不敢说甲方这种需求是错的，追求视觉的美感和体验的流畅度怎么会错？可你说数字孪生除了展示能干啥？

最近刚好在看蔡磊写的《相信》，因为渐冻症相比癌症等的概率要低很多，病患的各个阶段监控数据量太小也是制约治疗手段疗效的一个短板，于此相同，数字孪生，前两个字是数字，所以有了数据才好说话做事情，下面是我收集到的一些自己比较感兴趣的例子：

还是打工人，还是先说说我司的

1 利用机器学习加速2D设计数据的数字化

老的纸质图片，想要数字化可能目前就是通过高清扫描上传到系统，但是想要拿到里面的信息，可能需要很长的一个人工过程，但是通过机器学习，超过9000个文件中的对象的明细可以被快速提取,相关的api已经公开，注册账号即可尝试（目前支持的组件基于ISO15926）

https://developer.bentley.com/apis/pnid-to-itwin/overview/（但我知道你们一看英文都不想尝试，下面是个页面版的~）

Ml Analysis Review

之前

之后

2 碳排放

气温不断升高，碳排不注意，人类离灭亡就更近一点，（算了，还是三体来吧~），在《巴黎协定》上，世界大多数国家承诺实现将全球气温上升控制在2°C以下的共同目标，并确认继续努力将气温上升限制在1.5°C以内。这项关于气候变化的国际条约是在2015年联合国气候变化大会（UNFCCC）上签署的。截至2021年11月，《联合国气候变化框架公约》的193个成员国是该协议的缔约方。当然肯定有我国。然后根据联合国环境规划署的数据，全球约79%的温室气体排放来自基础设施。。

同时，每家公司还是有自己的专长，这时候就是互相借力的时候，你有标准, 我有数据，API来搭桥，返回report，这个是建筑领域的，每个建筑的部件都可以去做分析

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