在 Windows 环境下，部署 Camel AI Owl 并集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API。通过循序渐进的详细说明，你将轻松完成从环境配置到系统落地的全过程。

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目录

1. 环境准备
2. Windows 下创建虚拟环境并安装依赖
3. 部署 Camel AI Owl
4. 配置阿里云百炼 DeepSeek-R1 API
5. 测试与验证

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环境准备

在部署 Camel AI Owl 和集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API 之前，我们需要确保环境满足以下要求：

硬件和软件要求

• 操作系统：Windows 10/11
• Python 版本：3.10+
• 工具：Git、pip、curl（或 Postman 测试 API）
• 阿里云百炼 DeepSeek-R1 API：需要阿里云账户和 API 访问密钥（API-KEY）。

安装必要工具

1. Python：确保已安装 Python 3.10+，并将其添加到系统的环境变量中。
2. Git：从 Git官网 下载并安装 Git。
3. pip：Python 包管理工具，随 Python 一起安装。如果未安装，运行以下命令更新或安装 pip：

   python -m ensurepip --upgrade
   

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Windows 下创建虚拟环境并安装依赖

为了确保项目的依赖库不与系统环境发生冲突，我们将使用 venv 创建 Python 虚拟环境。

1. 创建虚拟环境

1. 打开命令提示符（或 PowerShell），导航到你希望项目存放的目录，例如 D:\python_project\owl_project：

   cd D:\python_project\owl_project
   

2. 克隆 Camel AI Owl 项目到本地：

   git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
   cd owl
   

3. 使用 Python 的 venv 模块创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   

   这将在项目目录中生成一个名为 venv 的文件夹。

如果你还没有安装 uv，请先安装

pip install uv

创建虚拟环境并安装依赖(支持使用 Python 3.10、3.11、3.12)

uv venv .venv --python=3.10

激活虚拟环境

对于 macOS/Linux

source .venv/bin/activate

对于 Windows

.venv\Scripts\activate

安装 CAMEL 及其所有依赖。

uv pip install -e .

安装过程较长，耐心等待即可。

完成后退出虚拟环境

deactivate

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部署 Camel AI Owl

1. 配置项目

设置环境变量
在 owl/.env_template 文件中，你可以找到所有必要的 API 密钥以及各服务的注册网址。要使用这些 API 服务，请按照以下步骤操作：

复制并重命名: 复制 .env_template 文件，并将副本重命名为 .env。
填写你的密钥: 打开 .env 文件，在相应字段中填入你的 API 密钥。

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快速体验QWEN（配置 QWEN_API_KEY ）

修改提示词，如图所示。

点击运行。开始执行多轮搜索后，给出最佳答案。