查看k8s集群的资源使用情况

查看Kubernetes（k8s）集群的资源使用情况有多种方法，以下是一些常见的方式：

使用kubectl命令行工具

查看节点资源使用情况
- kubectl top nodes命令可以显示集群中各个节点的CPU和内存使用情况。例如：

NAME           CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
node1          100m         5%     800Mi           40%
node2          200m         10%    1200Mi          60%

查看Pod资源使用情况
- kubectl top pods命令可以展示每个Pod的CPU和内存使用量。如想查看特定命名空间下的Pod资源使用情况，可使用-n参数指定命名空间，示例如下：

kubectl top pods -n mynamespace

- 若想查看某个Pod内具体容器的资源使用情况，命令格式为`kubectl top pod <pod名称> -n <命名空间> -o json`，然后可以通过工具如`jq`来解析JSON输出以获取详细信息。

使用Kubernetes Dashboard

安装Dashboard
- 可以通过官方文档提供的指令来安装Kubernetes Dashboard。例如，在命令行中执行kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml来部署Dashboard。
访问Dashboard
- 部署完成后，使用kubectl proxy命令启动代理，然后在浏览器中访问http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/，即可进入Dashboard界面。
- 在Dashboard中，可以直观地查看集群中节点、Pod、Deployment等资源的使用情况，包括CPU、内存的使用百分比和请求量等信息，还能查看资源使用的趋势图表。

使用监控工具

Prometheus + Grafana
- 部署Prometheus：可以使用Helm等工具来部署Prometheus到Kubernetes集群中。例如，添加Prometheus社区的Helm仓库helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts，然后执行helm install my-prometheus prometheus-community/prometheus来安装。
- 配置Grafana：同样可以用Helm安装Grafana，如helm install my-grafana grafana/grafana。安装完成后，将Prometheus作为数据源添加到Grafana中，然后可以在Grafana中导入各种预定义的Kubernetes监控仪表盘，或者自定义仪表盘来展示集群资源使用的详细指标和趋势，如集群整体的CPU使用率、内存使用量、Pod资源请求与限制等。
其他监控工具
- 像Heapster曾经是Kubernetes的资源监控工具，不过目前已逐渐被其他工具替代。还有一些云厂商提供的监控工具，如阿里云的ARMS、腾讯云的TKE监控等，都可以用于查看K8s集群的资源使用情况，这些工具通常提供了更丰富的功能和更友好的界面。