全球首款 5G-A 人形机器人发布

全球首款 5G-A 人形机器人于世界移动通信大会(MWC2025)上由中国移动、华为、乐聚联合发布。以下是关于这款机器人的详细介绍:

名称与背景

  • 名称9:这款人形机器人名为 “夸父”,是中国移动、华为与乐聚机器人在 GTI 平台下合作的阶段性成果。
  • 平台背景4:GTI 是由中国移动、日本软银、英国 Vodafone 等运营商于 2011 年发起成立的国际合作平台,其首要目标便是推动 5G-A 技术和产品实现智慧融合。

技术优势

  • 高精度定位与协作:5G-A 技术可实现大场景下高精度定位,精度达到亚米级,且机器人无需依赖外部基站即可实现复杂工业场景下的多机协作,增强了多机协作可靠性,拓展了工业场景适用范围。
  • 低延迟交互:5G-A 网络将时延降低至 0.1 毫秒级,基本可以忽略不计,这使得机器人能够在几乎零延迟的情况下与人类进行实时互动,在语音识别、图像处理、即时沟通等方面保持无缝体验,还能支持用户实时远程操控,满足复杂任务的执行需求。
  • 算力优化:借助边缘计算与云端协同,机器人本体可减少本地算力需求,“夸父” 的硬件成本较传统方案降低约 40%,而运算效率提升 30%。
  • 数据采集与训练:5G-A 的高带宽支持实时传输 4K/8K 视觉数据,其网络的高带宽能力支持大规模数据采集,为人形机器人的深度学习模型提供丰富的训练数据,可将深度学习模型的迭代周期缩短 50% 以上,缩短开发周期,适配多行业多样需求。

功能特点

  • 感知与识别:装备了高性能的处理器和 AI 算法,配备高保真麦克风和高清摄像头,能够进行 360 度全方位的环境感知,通过对声音和图像的实时分析,指令接收准确率高达 95%。
  • 灵活作业:机器人的重量被严格控制在 40 公斤,使其在不同环境中都能保持良好的灵活性,可更好地适应各种场景下的作业需求。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/984617.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring Boot 解析 LocalDateTime 失败?Uniapp 传输时间变 1970 的原因与解决方案

目录 前言1. 问题分析2. 时间戳(推荐,可尝试)3. 使用 JsonDeserialize & JsonSerialize(中立)4. 前端传 ISO-8601 格式(不推荐,可尝试)5. 用 String(中立&#xff09…

基于Spark的热门动漫推荐数据分析与可视化系统的设计与实现(采用Python语言Django框架,Hadoop,spider爬虫等技术实现)

基于Hadoop的热门动漫推荐数据分析与可视化系统 基于Django的热门动漫推荐数据分析与可视化系统 1. 开发工具和实现技术 Pycharm, Python3.7,Django框架,Hadoop,Spark,Hive,spider爬虫(爬取动漫之家的动…

【Java学习】泛型

面向对象系列八 一、泛型类变量 二、泛型实现 1.编译检查 2.类型擦除 3.泛型效果 三、类型检查 1.向上转型相关: 2.数组相关: 四、extend 1.非泛型下: 2.泛型中: 一、泛型类变量 一个类变量对里面位置引用变量的类型通泛…

nnMamba:基于状态空间模型的3D生物医学图像分割、分类和地标检测

摘要 本文提出了一种基于状态空间模型(SSMs)的创新架构——nnMamba,用于解决3D生物医学图像分割、分类及地标检测任务中的长距离依赖建模难题。nnMamba结合了卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力与SSMs的全局上下文建…

探索在生成扩散模型中基于RAG增强生成的实现与未来

概述 像 Stable Diffusion、Flux 这样的生成扩散模型,以及 Hunyuan 等视频模型,都依赖于在单一、资源密集型的训练过程中通过固定数据集获取的知识。任何在训练之后引入的概念——被称为 知识截止——除非通过 微调 或外部适应技术(如 低秩适…

OpenAI API模型ChatGPT各模型功能对比,o1、o1Pro、GPT-4o、GPT-4.5调用次数限制附ChatGPT订阅教程

本文包含OpenAI API模型对比页面以及ChatGPT各模型功能对比表 - 截至2025最新整理数据:包含模型分类及描述;调用次数限制; 包含模型的类型有: Chat 模型(如 GPT-4o、GPT-4.5、GPT-4)专注于对话&#xff0c…

【时间序列聚类】Feature-driven Time Series Clustering(特征驱动的时间序列聚类)

文章目录 1.文章介绍2.问题背景3.拟解决的问题4.主要贡献5.提出的方法5.1模型pipeline5.2特征抽取和选择5.3图渲染和社区检测5.4共现矩阵的构建5.5对共现矩阵进行聚类 6.实验6.1模型设置6.2实验结果6.3消融实验 7.结论8.个人观点9.Reference 1.文章介绍 论文出处:ED…

采用内存局部性分配有什么好处?

内存分配时的局部性分配(Locality of Allocation)是指将相关的内存对象分配在相邻或相近的内存区域中。这种分配策略在现代计算机系统中具有显著的好处,主要体现在以下几个方面: 1. 提高缓存命中率 现代计算机系统依赖于多级缓存…

Fast DDS Security--秘钥交换

Fast DDS Security模块中默认使用Diffie-Hellman算法进行秘钥交换。Diffie-Hellman 算法(简称 DH 算法)是一个非常重要的加密协议,用于在不安全的通信通道中安全地交换密钥。该算法通过利用数学中的离散对数问题来生成共享密钥,使…

3.3.5 VO-O语法- 高级语法

VO语言还提供了一些个性化的高级语法特性,这些语法特性有别于传统的编程语言。但可以更好的帮助开发者实现高效、稳定的生产级数据流程。 调度运行 在现行的编程语言中,调度运行不在语法表示范围之内。这属于具体的代码实现逻辑。但在VO语言设计中&…

NLP文本分析之依存句法分析(理论及技术实践)

引言 在自然语言处理(NLP)领域中,理解句子的语法结构是实现语义理解的基础。依存句法分析(Dependency Parsing) 作为句法分析的核心任务之一,通过揭示句子中词语之间的依存关系,为机器翻译、信…

LeetCode hot 100—爬楼梯

题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 示例 示例 1: 输入:n 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 1 阶 2. 2 阶 示例…

RoboVQA:机器人多模态长范围推理

23 年 11 月来自 Google Deepmind 的论文“RoboVQA: Multimodal Long-Horizon Reasoning for Robotics”。 本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案,该方案可用于长期和中期的高级推理,与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比&#xff0c…

WWDG窗口看门狗原理

WWDG(窗口看门狗)在窗口期喂狗 作用: 原理: 框图 WWDG寄存器: WWDG_CR控制寄存器 WWDG_CFR配置寄存器 状态寄存器WWDG_SR 超时时间计算公式 最小最大超时值 HAL配置函数: 1. IWDG 和 WWDG 的区别 IWDG&…

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍 1.创建源表kafka接入消息队列数据,定义字段映射规则; 2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出; 3.通过多级视图(tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby)实现数据清洗、去重、状态计算&#x…

超分之DeSRA

Desra: detect and delete the artifacts of gan-based real-world super-resolution models.DeSRA:检测并消除基于GAN的真实世界超分辨率模型中的伪影Xie L, Wang X, Chen X, et al.arXiv preprint arXiv:2307.02457, 2023. 摘要 背景: GAN-SR模型虽然…

UIToolkit(一)

1 前言 UI Toolkit 是一种基于 Web 技术的 GUI 框架,是为了解决 UGUI 效率问题而设计的新一代 UI 系统(UGUI 的介绍详见→UGUI概述)。与 UGUI 不同,UI Toolkit 没有采用 GameObject 的方式,而是参考了 Web 技术的 XML …

Unsloth - 微调 Phi-4 + 修复 Bug

文章目录 Phi-4 错误修复1、分词器错误修复2、微调错误修复3、聊天模板问题 💡 我们的问题修复有效吗?🦙 Llama-fication🦥 动态 4 位量化🛠️ Finetuning Phi-4性能基准测试 本文翻译自:Phi-4 Finetuning …

多视图几何--对极几何--从0-1理解对极几何

1对极几何 1.1本质矩阵 1.1.1几何约束与推导 如图所示,物体点 P P P,图像点 p 1 , p 2 p_1,p_2 p1​,p2​,相机中心 o 1 , o 2 o_1,o_2 o1​,o2​五点共面的关系称为对极几何。 o 1 , o 2 o_1,o_2 o1​,o2​连线称为基线,其与图像的交点称为…

SpringBoot3.3.0集成Knife4j4.5.0实战

原SpringBoot2.7.18升级至3.3.0之后,Knife4j进行同步升级(Spring Boot 3 只支持OpenAPI3规范),从原3.0.3(knife4j-spring-boot-starter)版本升级至4.5.0(knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter),以下是升级过程与注意事项等 版本信息…