Python代码调试方法集锦

1. 使用 `print` 调试

示例代码

def add(a, b):
    print(f"a: {a}, b: {b}")  # 打印输入参数
    result = a + b
    print(f"结果: {result}")  # 打印结果
    return result

add(2, 3)

优点

简单直接，无需额外工具。
适合快速检查变量值。

缺点

需要手动添加和删除 print 语句。
不适合复杂调试场景。

2. 使用 `pdb` 调试

示例代码

import pdb

def add(a, b):
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    result = a + b
    return result

add(2, 3)

常用命令

n (next): 执行下一行。
c (continue): 继续执行直到下一个断点。
q (quit): 退出调试。
p <变量>: 打印变量值。

优点

无需 IDE，适合在终端或脚本中使用。
功能强大，支持单步执行和变量检查。

缺点

命令行操作，不如图形化工具直观。

3. 使用 PyCharm 调试

步骤

设置断点:
- 在代码行号左侧点击，设置断点（红色圆点）。
启动调试:
- 点击右上角的“Debug”按钮（虫子图标）。
- 或右键点击文件，选择“Debug”。
调试界面:
- 变量窗口: 查看当前作用域内的变量值。
- 控制台: 执行 Python 命令。
- 步进工具:
  - Step Over (F8): 执行下一行，不进入函数。
  - Step Into (F7): 进入函数内部。
  - Step Out (Shift+F8): 跳出当前函数。
查看表达式:
- 在“Watches”窗口中添加表达式，实时监控其值。

示例代码

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行设置断点
    return result

add(2, 3)

优点

图形化界面，操作直观。
支持断点、单步执行、变量监控等功能。
集成在 IDE 中，无需切换工具。

缺点

需要安装 PyCharm，适合开发环境。

4. 使用 IntelliJ IDEA 调试

步骤

安装 Python 插件:
- 打开 IntelliJ IDEA，进入 File -> Settings -> Plugins。
- 搜索并安装 Python 插件。
设置 Python 解释器:
- 进入 File -> Project Structure -> SDKs。
- 添加 Python 解释器。
设置断点:
- 在代码行号左侧点击，设置断点。
启动调试:
- 点击右上角的“Debug”按钮。
- 或右键点击文件，选择“Debug”。
调试界面:
- 与 PyCharm 类似，提供变量窗口、控制台和步进工具。

示例代码

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行设置断点
    return result

add(2, 3)

优点

支持多种语言，适合多语言开发。
功能强大，与 PyCharm 类似。

缺点

需要安装 Python 插件，配置稍复杂。

5. 使用日志调试

示例代码

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def add(a, b):
    logging.debug(f"a: {a}, b: {b}")
    result = a + b
    logging.debug(f"结果: {result}")
    return result

add(2, 3)