&&大数据学习&&

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一、确定需求

明确分析目标和业务需求。确定需要分析的数据指标和维度。

二、连接数据源

• 在 BI 工具中连接数据源（如各类数据库、Excel、API 等）。

• 点击 获取数据，选择数据源类型（如 SQL Server、MySQL、Excel）。
• 输入连接信息（如服务器地址、用户名、密码，JDBC连接）。
• 加载数据到 Power BI。

1. 创建数据源:

   如连接 MySQL 数据库，数据源名称为 MySQL_Data。

2. 创建数据集:

    从MySQL_Data数据源中选择 一张对应的表。

当然除了连接远程的数据源，也可以连接本地的数据源，还可以本地直接导入Exel文件。

三、数据清洗与转换

•  使用BI 工具的数据清洗功能，处理缺失值、重复值、异常值等。

  1. 在 BI 编辑器中，选择需要清洗的列。

  2. 使用 删除重复项、填充空值 等功能清洗数据。

  3. 点击 关闭并应用，保存清洗后的数据。

四、创建可视化报表

• 使用 BI 工具的可视化功能，创建图表和仪表盘。这里需要选择对应合适的图表更加清晰直观地的展示数据。

  1. 在 报表视图 中，选择图表类型（如柱状图、折线图）。

  2. 拖拽字段到图表的轴、值、图例等区域。

  3. 调整图表样式和格式使得结构更加协调完整。

数据大屏 和 仪表板 是两种不同的数据可视化展示方式，它们在使用场景、设计风格和功能特点上有所区别。

 数据大屏与仪表板的对比

特性	数据大屏	仪表板
展示方式	全屏展示，视觉效果震撼。	简洁清晰，适合日常分析。
数据更新	支持实时数据更新。	支持定时更新或手动刷新。
交互性	交互性较弱，主要用于展示。	交互性强，支持筛选、钻取等操作。
设计风格	视觉冲击力强，适合展览和监控。	简洁实用，适合业务分析和决策支持。
使用场景	实时监控、指挥中心、展览展示。	业务分析、决策支持、日常监控。