Requests模块get请求与实战
- requests简介：
- 检查数据
- 请求数据
- 保存数据
前言： 前两章我们介绍了爬虫和HTML的组成，方便我们后续爬虫学习，今天就教大家怎么去爬取一个网站的源代码（后面学习中就能从源码中找到我们想要的数据）。
📝📝此专栏文章是专门针对Python零基础爬虫，欢迎免费订阅！
📝📝第一篇文章获得全站热搜第一，python领域热搜第一，欢迎阅读！
🎈🎈欢迎大家一起学习，一起成长！！
urllib模块：
urllib是python的内置HTTP请求库，包含4个模块
request: http的请求模块,传入UPL及额外的参数，就模拟发送请求
error 异常处理模块，确保程序不会意外终止
parse ： 一个工具模块，提供了许多URL处理方法。
robotparser ： 用来识别robots.txt文件，判断那些网站可以爬
pycharm外部库的urilib下:
requests简介：
requests是一个Python第三方库，用于发送HTTP请求。它提供了一种简单而优雅的方式来发送HTTP/1.1请求，并且可以自动处理连接池和重定向等问题。requests库可以在Python 2.7和Python 3中使用，支持HTTP和HTTPS请求，支持Cookie、代理、SSL证书验证等功能。
使用requests库可以方便地发送GET、POST、PUT、DELETE等请求，并且支持上传文件和发送JSON数据等操作。通过requests库，我们可以轻松地与Web服务进行交互，获取数据或提交数据。requests库已经成为Python中最常用的HTTP客户端库之一，被广泛应用于Web开发、数据分析、爬虫等领域。
安装requests库：
点击终端，输入pip install requests
上面这就表示安装成功。
然后接下来安装requests镜像源：
如图所示，在终端输入代码，出现下面情况就代表安装完成。
检查数据
检查数据是否在链接里
1.数据不在链接中：
打开网页，右键点击检查，然后点击网络，刷新，接着选择第一个文档，点击预览，这个时候我们发现，左边的照片或者其他信息不在预览里面，这个时候我们就无法获得想要的数据了。这种数据就属于客户端渲染，
2.数据在链接中：
打开网页，点击右键，点击检查，然后点击左上角的小箭头，移动到左边我们需要的数据上面，如果右边代码中出现相应的代码，就说明数据就在代码中，接着我们就开始后面的操作，方便获取我们需要的数据。
请求数据
浏览器页面的网址一定是qet请求
举个栗子：（如何查看请求头，请求体，以及响应体，在第二节里面有详细介绍，此处以及后面就不在过多介绍，以免让文章太繁琐）
现在我们知道数据在链接中，我们就要通过链接去获取他：
import requests
url = 'http://slide.news.sina.com.cn' # 我们需要数据的链接（就是我们需要爬取的链接，因为数据就在链接里面）
# 确认请求，get请求
html = requests.get(url)
print(html.text) # 打印网页源代码
print(html.status_code) # 状态码
if html.status_code == 200:
print('数据访问成功')
else:
print('请求失败了')
这段代码使用了Python第三方库requests，发送了一个HTTP GET请求，并获取了HTTP响应的正文和状态码，并根据状态码判断请求是否成功。其中，url是一个字符串类型的参数，表示要发送HTTP请求的URL地址。
使用requests.get()函数发送HTTP GET请求，并将HTTP响应对象赋值给变量html。
使用text属性获取HTTP响应正文，并将其打印出来。此外，使用status_code属性获取HTTP响应状态码，并将其打印出来。
根据HTTP响应状态码判断请求是否成功，如果状态码为200，则表示请求成功，否则表示请求失败。(状态码详情可查阅第二节，html页面组成)
import requests
url = 'http://slide.news.sina.com.cn' # 我们需要数据的链接（就是我们需要爬取的链接，因为数据就在链接里面）
# 确认请求，get请求
html = requests.get(url)
print(html.text) # 打印网页源代码
print(html.status_code) # 状态码
if html.status_code == 200:
print('数据访问成功')
else:
print('请求失败了')
print(html.url) # 访问的网址
print(html.request.headers) # 输出请求头信息
使用url属性获取HTTP请求的URL地址，并将其打印出来。
然后，使用request.headers属性获取HTTP请求的请求头信息，并将其打印出来。request属性是HTTP响应对象的一个属性，表示该HTTP响应对象对应的HTTP请求对象。因此，html.request.headers表示HTTP请求的请求头信息。
在网页源代码中也能查看请求头，但是没有代码运行来的方便快捷。
请求头的作用
请求头是HTTP协议中的一个重要部分，它包含了HTTP请求的一些元信息，比如请求方法、请求地址、协议版本、请求头、请求体等。请求头可以帮助服务器理解客户端发送的HTTP请求，以便正确处理HTTP请求。
请求头的作用主要有以下几点：
-
指定请求方法和请求地址：请求头中包含了HTTP请求的方法（GET、POST、PUT、DELETE等）和请求地址，告诉服务器要执行哪种操作。
-
指定请求体和请求参数：请求头中还可以包含请求体和请求参数，用于向服务器传递数据。
-
指定请求头信息：请求头中还包含了一些元信息，比如用户代理、Cookie、Referer等，用于告诉服务器一些附加信息，以便服务器做出更好的响应。
-
安全性：请求头中可以包含一些安全相关的信息，比如身份验证、防止跨站点请求伪造（CSRF）等。
请求头对爬虫来说，就好像一个面具，去模仿人去浏览网站，就不会被网站发现，也可以理解为打开网站的钥匙，上面我们知道，数据在链接中，但是我们申请后，返回状态码是418，请求失败，所有我们现在戴上面具，或者说，拿着钥匙再去申请，看看能不能成功打开。
import requests
import chardet
url = 'http://slide.news.sina.com.cn/c/slide_1_86058_567500.html#p=1'
headers = {
'User-Agent': 'python-requests/2.28.2',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept': '*/*',
'Connection': 'keep-alive'
}
html = requests.get(url, headers=headers).content
encoding = chardet.detect(html)['encoding']
html = html.decode(encoding)
# 将网页内容写入文件中
with open('example.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
现在就好比我们成功的进入到别人家里面，然后我们将要拿数据，现在先看一下代码里面的东西。
运行成功后，我们大概看一下，数据较多，不做过多展示，截取部分内容：
接着我们在里搜索我们想要的数据，例如：
红色方框里面就是我们需要的东西，我们可以点击查看一下：
现在我们找到了我们需要的数据，因为我们还没有学会数据解析，暂时不能提取，无法精确的获取想要的东西，今天就不在这里讲解，后面章节会讲怎么精确的拿取我们想要的数据
保存数据
输入文件保存的代码：
import requests
import chardet
url = 'http://slide.news.sina.com.cn/c/slide_1_86058_567500.html#p=1'
headers = {
'User-Agent': 'python-requests/2.28.2',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept': '*/*',
'Connection': 'keep-alive'
}
html = requests.get(url, headers=headers).content
encoding = chardet.detect(html)['encoding']
html = html.decode(encoding)
print(html)
# 将网页内容写入文件中
with open('example.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
这段代码可以将
html变量中的网页内容写入到名为example.html的文件中。具体来说，open()函数用于打开文件，'w'参数表示以写入模式打开文件，encoding='utf-8'参数表示指定编码格式为 UTF-8。然后使用write()方法将网页内容写入文件中。with语句用于自动关闭文件。
需要注意的是，如果该文件不存在，则会自动创建该文件；如果该文件已经存在，则会覆盖原文件中的内容。如果要在已经存在的文件中追加内容，可以将
'w'参数改为'a'。
我们的文件就会保存到文件中(仅展示部分代码)：
今天知识分享就到此结束，欲知后续如何，请听下回分析。
悲索之人烈焰加身，堕落者不可饶恕。永恒燃烧的羽翼，带我脱离凡间的沉沦。
![[C++]反向迭代器](https://img-blog.csdnimg.cn/c1c6c223cc8d4894a95b9b01e1ddb07e.png)
