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Python 的全局解释器锁（GIL）对多线程编程有什么影响？
为什么 Python 多线程在计算密集型任务中性能提升有限？
如何绕过 GIL 的限制实现真正的并行计算？
在 I/O 密集型任务中，多线程是否有效？为什么？
解释 GIL 在 CPython 中的工作原理及其与线程调度的关系。
如何通过多进程替代多线程解决 GIL 问题？
Python 的协程和线程在 GIL 下的表现有何差异？
哪些 Python 解释器实现（如 Jython、PyPy）没有 GIL？
GIL 是否会导致多线程程序产生数据竞争？举例说明。
如何通过 C 扩展释放 GIL 以提升性能？
在 Python 中，线程切换的触发条件是什么？
为什么 GIL 的设计选择在 Python 中被长期保留？
使用多线程时，如何判断任务是否受 GIL 限制？
多线程爬虫场景下，GIL 是否成为瓶颈？如何优化？
解释 GIL 与 Python 垃圾回收机制的关系。
使用 threading 模块创建线程的两种方式是什么？
threading.Thread 的 target 参数和 run 方法有何区别？
如何为线程传递参数？使用 args 和 kwargs 的注意事项。
如何设置线程的守护模式（daemon）？其作用是什么？
解释 start () 和 run () 方法的区别及调用场景。
如何获取当前活动线程的列表？
如何实现线程的命名与日志跟踪？
线程的 join () 方法的作用是什么？超时参数如何使用？
如何终止一个正在运行的线程？（安全方法与非安全方法）
线程的局部变量（threading.local）如何使用？适用场景是什么？
线程优先级在 Python 中是否有效？如何设置？
如何通过继承 Thread 类自定义线程行为？
解释互斥锁（Lock）的作用及 acquire ()/release () 的使用场景。
什么是可重入锁（RLock）？与普通锁的区别是什么？
如何使用条件变量（Condition）实现线程间通信？
信号量（Semaphore）和 BoundedSemaphore 的区别是什么？
事件（Event）机制如何实现线程的等待与唤醒？
什么是死锁？如何通过锁顺序避免死锁？
解释线程安全队列（Queue）的 put () 和 get () 方法的行为。
如何实现一个线程安全的计数器？
为什么说 Python 的 list 和 dict 不是线程安全的？举例说明。
解释 with 语句在锁管理中的作用（上下文管理器）。
如何通过 threading.Barrier 实现多线程同步？
什么是原子操作？Python 中如何实现原子操作？
解释 volatile 关键字在 Python 中的替代方案（如内存屏障）。
线程间如何通过共享内存传递数据？需要注意哪些问题？
如何检测和调试多线程程序中的竞态条件？
使用 functools.lru_cache 装饰器时是否需要考虑线程安全？
解释 Python 的 copy 模块在并发场景下的潜在问题。
如何通过 concurrent.futures 实现线程安全的任务提交？
ThreadPoolExecutor 的核心参数是什么？如何配置最大线程数？
线程池的 submit () 和 map () 方法有什么区别？
如何获取线程池任务的执行结果？Future 对象的作用是什么？
如何优雅地关闭线程池并等待所有任务完成？
线程池中的任务异常如何处理？
解释进程、线程和协程的核心区别（资源开销、切换成本等）
在 Python 中，多进程如何通过 multiprocessing 模块实现？
进程间通信（IPC）的常用方式有哪些？（管道、队列、共享内存等）
协程（如 asyncio）与多线程在 I/O 处理上的性能差异
解释 “绿色线程”（Green Thread）的概念及其实现库（如 gevent）
如何选择多进程、多线程或协程解决实际问题？
协程中的 “事件循环” 与线程调度器有何不同？
解释 Python 的 asyncio 库中 async/await 关键字的作用。
如何用 queue.Queue 实现生产者 - 消费者模式？
阻塞队列和非阻塞队列的应用场景有何不同？
如何通过 Queue 的 task_done () 和 join () 方法实现任务跟踪？
优先队列（PriorityQueue）在多线程中的实现与使用
多生产者 - 多消费者场景下的线程同步问题如何解决？
使用队列
使用锁和条件变量
如何通过 queue.SimpleQueue 实现轻量级通信？
解释队列满或空时的异常处理策略
队列满时的异常处理
队列空时的异常处理
什么是线程安全？列举 Python 中线程安全的内置数据结构。
如何通过 @synchronized 装饰器简化锁管理？
解释 “哲学家就餐问题” 及其解决方案。
如何通过超时机制避免死锁？
使用 threading.Timer 实现定时任务的潜在风险是什么？
如何通过资源预分配（如银行家算法）避免死锁？
多线程在 Web 服务器（如 Flask/Django）中的应用与注意事项
如何通过线程池优化数据库查询的并发性能？
多线程爬虫中如何避免 IP 封禁？代理池的实现思路
解释 Python 在机器学习训练中多线程数据加载的常见模式
Python 的全局解释器锁（GIL）对多线程编程有什么影响？
全局解释器锁（GIL）是 CPython 解释器中的一个机制，它确保在同一时刻只有一个线程可以
