K8s控制器Deployment详解

回顾 ReplicaSet 控制器,该控制器是用来维护集群中运行的 Pod 数量的,但是往往在实际操作的时候,我们反而不会去直接使用 RS,而是会使用更上层的控制器,比如说 Deployment。

Deployment 一个非常重要的功能就是实现了 Pod 的滚动更新,比如我们应用更新了,我们只需要更新我们的容器镜像,然后修改 Deployment 里面的 Pod 模板镜像,那么 Deployment 就会用滚动更新(Rolling Update)的方式来升级现在的 Pod,这个能力是非常重要的,因为对于线上的服务我们需要做到不中断服务,所以滚动更新就成了必须的一个功能。而 Deployment 这个能力的实现,依赖的就是ReplicaSet 这个资源对象。

线上应用建议使用 kubectl rollout restart 进行平滑重启,避免 kubectl delete pod 造成短暂不可用。
回滚时,先用 kubectl rollout history 确认可用版本,然后执行 kubectl rollout undo。
更新过程中,可使用 kubectl rollout pause 和 resume 进行分阶段部署。

Deployment 资源对象的格式和 ReplicaSet 几乎一致,如下资源对象就是一个常见的 Deployment 资源类型。
创建下这个资源对象,查看 Pod 状态:

$ kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:
  name:  nginx-deploy
  namespace: default
spec:
  replicas: 3  # 期望的 Pod 副本数量,默认值为1
  selector:  # Label Selector,必须匹配 Pod 模板中的标签
    matchLabels:
      app: nginx
  template:  # Pod 模板
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
EOF

$ kubectl get deployment
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           58s

$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          41s

到这里我们发现和之前的 RS 对象是否没有什么两样,都是根据spec.replicas来维持的副本数量,我们随意查看一个 Pod 的描述信息:

$ kubectl describe pod nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h | grep Controlled 
Controlled By:      ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56

我们仔细查看其中有这样一个信息Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56,什么意思?是不是表示当前我们这个 Pod 的控制器是一个 ReplicaSet 对象啊,我们不是创建的一个 Deployment 吗?为什么 Pod 会被 RS 所控制呢?那我们再去看下这个对应的 RS 对象的详细信息如何呢:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
Labels:         app=nginx
                pod-template-hash=85ff79dd56
Annotations:    deployment.kubernetes.io/desired-replicas: 3
                deployment.kubernetes.io/max-replicas: 4
                deployment.kubernetes.io/revision: 1
Controlled By:  Deployment/nginx-deploy
Replicas:       3 current / 3 desired
Pods Status:    3 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
......
Events:
  Type    Reason            Age    From                   Message
  ----    ------            ----   ----                   -------
  Normal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h
  Normal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs
  Normal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h

其中有这样的一个信息:Controlled By: Deployment/nginx-deploy,明白了吧?意思就是我们的 Pod 依赖的控制器 RS 实际上被我们的 Deployment 控制着呢,我们可以用下图来说明 Pod、ReplicaSet、Deployment 三者之间的关系:
在这里插入图片描述
通过上图我们可以很清楚的看到,定义了3个副本的 Deployment 与 ReplicaSet 和 Pod 的关系,就是一层一层进行控制的。ReplicaSet 作用和之前一样还是来保证 Pod 的个数始终保存指定的数量,所以 Deployment 中的容器 restartPolicy只能是Always 就是这个原因,因为容器必须始终保证自己处于 Running 状态,ReplicaSet 才可以去明确调整 Pod 的个数。而 Deployment 是通过管理 ReplicaSet 的数量和属性来实现水平扩展/收缩以及滚动更新两个功能的。

水平伸缩

水平扩展/收缩的功能比较简单,因为 ReplicaSet 就可以实现,所以 Deployment 控制器只需要去修改它缩控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本数量就可以了。比如现在我们把 Pod 的副本调整到 4 个,那么 Deployment 所对应的 ReplicaSet 就会自动创建一个新的 Pod 出来,这样就水平扩展了,我们可以使用一个新的命令 kubectl scale 命令来完成这个操作:

$ kubectl scale deployment nginx-deploy --replicas=4
deployment.apps/nginx-deployment scaled

扩展完成后可以查看当前的 RS 对象:

$ kubectl get rs
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56   4         4         3       40m

可以看到期望的 Pod 数量已经变成 4 了,只是 Pod 还没准备完成,所以 READY 状态数量还是 3,同样查看 RS 的详细信息:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
......
Events:
  Type    Reason            Age   From                   Message
  ----    ------            ----  ----                   -------
  Normal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h
  Normal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs
  Normal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h
  Normal  SuccessfulCreate  17s   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-tph9g

可以看到 ReplicaSet 控制器增加了一个新的 Pod,同样的 Deployment 资源对象的事件中也可以看到完成了扩容的操作:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
......
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   nginx-deploy-85ff79dd56 (4/4 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age    From                   Message
  ----    ------             ----   ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  43m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3
  Normal  ScalingReplicaSet  3m16s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4

滚动更新

如果只是水平扩展/收缩这两个功能,就完全没必要设计 Deployment 这个资源对象了,Deployment 最突出的一个功能是支持滚动更新,比如现在我们需要把应用容器更改为 nginx:1.7.9 版本,修改后的资源清单文件如下所示:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:
  name:  nginx-deploy
  namespace: default
spec:
  replicas: 3  
  selector:  
    matchLabels:
      app: nginx
  minReadySeconds: 5
  strategy:  
    type: RollingUpdate  # 指定更新策略:RollingUpdate和Recreate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
  template:  
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

后前面相比较,除了更改了镜像之外,我们还指定了更新策略:

minReadySeconds: 5
strategy:
  type: RollingUpdate
  rollingUpdate:
    maxSurge: 1
    maxUnavailable: 1
  • minReadySeconds:表示 Kubernetes 在等待设置的时间后才进行升级,如果没有设置该值,Kubernetes 会假设该容器启动起来后就提供服务了,如果没有设置该值,在某些极端情况下可能会造成服务不正常运行,默认值就是0。
  • type=RollingUpdate:表示设置更新策略为滚动更新,可以设置为Recreate和RollingUpdate两个值,Recreate表示全部重新创建,默认值就是RollingUpdate。
  • maxSurge:表示升级过程中最多可以比原先设置多出的 Pod 数量,例如:maxSurage=1,replicas=5,就表示Kubernetes 会先启动一个新的 Pod,然后才删掉一个旧的 Pod,整个升级过程中最多会有5+1个 Pod。
  • maxUnavaible:表示升级过程中最多有多少个 Pod 处于无法提供服务的状态,例如:maxUnavaible=1,则表示 Kubernetes 整个升级过程中最多会有1个 Pod 处于无法服务的状态。

✅ maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
• 至少有一个大于 0,否则 Pod 无法被替换。
• 推荐 maxSurge: 25%、maxUnavailable: 25%,兼顾可用性和更新速度。
• maxSurge: 1, maxUnavailable: 0 适用于高可用业务,确保无中断更新。
• maxSurge: 0, maxUnavailable: 1 适用于资源受限场景,节省资源但更新更慢。

现在我们来直接更新上面的 Deployment 资源对象:

$ kubectl apply -f nginx-deploy.yaml 

更新后,我们可以执行下面的 kubectl rollout status 命令来查看我们此次滚动更新的状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

从上面的信息可以看出我们的滚动更新已经有两个 Pod 已经更新完成了,在滚动更新过程中,我们还可以执行如下的命令来暂停更新:

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy paused

这个时候我们的滚动更新就暂停了,此时我们可以查看下 Deployment 的详细信息:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Sat, 16 Nov 2019 16:01:24 +0800
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 2
                        kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
                          {"apiVersion":"apps/v1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-deploy","namespace":"default"},"spec":{"minReadySec...
Selector:               app=nginx
Replicas:               3 desired | 2 updated | 4 total | 4 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        5
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
......
OldReplicaSets:  nginx-deploy-85ff79dd56 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet:   nginx-deploy-5b7b9ccb95 (2/2 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age    From                   Message
  ----    ------             ----   ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  26m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4
  Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3
  Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 1
  Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 2
  Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 2

在这里插入图片描述
我们仔细观察 Events 事件区域的变化,上面我们用 kubectl scale 命令将 Pod 副本调整到了 4,现在我们更新的时候是不是声明又变成 3 了,所以 Deployment 控制器首先是将之前控制的 nginx-deploy-85ff79dd56 这个 RS 资源对象进行缩容操作,然后滚动更新开始了,可以发现 Deployment 为一个新的 nginx-deploy-5b7b9ccb95 RS 资源对象首先新建了一个新的 Pod,然后将之前的 RS 对象缩容到 2 了,再然后新的 RS 对象扩容到 2,后面由于我们暂停滚动升级了,所以没有后续的事件了,大家有看明白这个过程吧?这个过程就是滚动更新的过程,启动一个新的 Pod,杀掉一个旧的 Pod,然后再启动一个新的 Pod,这样滚动更新下去,直到全都变成新的 Pod,这个时候系统中应该存在 4 个 Pod,因为我们设置的策略maxSurge=1,所以在升级过程中是允许的,而且是两个新的 Pod,两个旧的 Pod:

$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          75m
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          75m

查看 Deployment 的状态也可以看到当前的 Pod 状态:

$ kubectl get deployment  
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   4/3     2            4           75m

这个时候我们可以使用kubectl rollout resume来恢复我们的滚动更新:

$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy resumed
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

看到上面的信息证明我们的滚动更新已经成功了,同样可以查看下资源状态:

$ kubectl get pod -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-gmq7v   1/1     Running   0          115s
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          15m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          15m
$ kubectl get deployment                        
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           79m

这个时候我们查看 ReplicaSet 对象,可以发现会出现两个:

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   3         3         3       18m
nginx-deploy-85ff79dd56   0         0         0       81m

从上面可以看出滚动更新之前我们使用的 RS 资源对象的 Pod 副本数已经变成 0 了,而滚动更新后的 RS 资源对象变成了 3 个副本,我们可以导出之前的 RS 对象查看:

$ kubectl get rs nginx-deploy-85ff79dd56 -o yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/desired-replicas: "3"
    deployment.kubernetes.io/max-replicas: "4"
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
  creationTimestamp: "2019-11-16T08:01:24Z"
  generation: 5
  labels:
    app: nginx
    pod-template-hash: 85ff79dd56
  name: nginx-deploy-85ff79dd56
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: apps/v1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: Deployment
    name: nginx-deploy
    uid: b0fc5614-ef58-496c-9111-740353bd90d4
  resourceVersion: "2140545"
  selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/nginx-deploy-85ff79dd56
  uid: 8eca2998-3610-4f80-9c21-5482ba579892
spec:
  replicas: 0
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
      pod-template-hash: 85ff79dd56
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: nginx
        pod-template-hash: 85ff79dd56
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  observedGeneration: 5
  replicas: 0

我们仔细观察这个资源对象里面的描述信息除了副本数变成了replicas=0之外,和更新之前没有什么区别吧?大家看到这里想到了什么?有了这个 RS 的记录存在,是不是我们就可以回滚了啊?而且还可以回滚到前面的任意一个版本,这个版本是如何定义的呢?我们可以通过命令 rollout history 来获取:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>

其实 rollout history 中记录的 revision 是和 ReplicaSets 一一对应。如果我们手动删除某个 ReplicaSet,对应的rollout history就会被删除,也就是说你无法回滚到这个revison了,同样我们还可以查看一个revison的详细信息:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy --revision=1 
deployment.apps/nginx-deploy with revision #1
Pod Template:
  Labels:       app=nginx
        pod-template-hash=85ff79dd56
  Containers:
   nginx:
    Image:      nginx
    Port:       80/TCP
    Host Port:  0/TCP
    Environment:        <none>
    Mounts:     <none>
  Volumes:      <none>

假如现在要直接回退到当前版本的前一个版本,我们可以直接使用如下命令进行操作:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy

当然也可以回退到指定的revision版本:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy --to-revision=1
deployment "nginx-deploy" rolled back

回滚的过程中我们同样可以查看回滚状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

这个时候查看对应的 RS 资源对象可以看到 Pod 副本已经回到之前的 RS 里面去了。

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   0         0         0       31m
nginx-deploy-85ff79dd56   3         3         3       95m

不过需要注意的是回滚的操作滚动的revision始终是递增的:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         <none>
3         <none>

保留旧版本

在很早之前的 Kubernetes 版本中,默认情况下会为我们暴露下所有滚动升级的历史记录,也就是 ReplicaSet 对象,但一般情况下没必要保留所有的版本,毕竟会存在 etcd 中,我们可以通过配置 spec.revisionHistoryLimit 属性来设置保留的历史记录数量,不过新版本中该值默认为 10,如果希望多保存几个版本可以设置该字段。

总结

1.deployment的spec.template发生变更的时候,Deployment会创建一个新的ReplicaSet,然后滚动更新Pod. 而更改spec.replicas的数量不会创建一个新的ReplicaSet。
2.maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
3.当deployment的spec发生变更时,generation会升级。
4.deployment的restartPolicy只能是Always.
5.spec.revisionHistoryLimit设置保留ReplicaSet的历史记录数量

常用命令

调整副本数
kubectl scale deployment/<deployment-name> --replicas=4
查看滚动更新状态
kubectl rollout status deployment/<deployment-name>
暂停滚动更新
kubectl rollout pause deployment/<deployment-name>
恢复滚动更新
kubectl rollout resume deployment/<deployment-name>
回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=1
回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>
查看历史版本
kubectl rollout history deployment/<deployment-name>
查看指定版本的详情
kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=1 
重新启动 Deployment
kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>

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Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储

引言 文件存储已成为一个做任何应用都不可回避的需求。传统的单机文件存储方案在面对大规模数据和高并发访问时往往力不从心&#xff0c;而分布式文件存储系统则提供了更好的解决方案。本篇文章我将基于Spring Boot 3 为大家讲解如何基于MinIO来实现分布式文件存储。 分布式存…

easyExcel使用案例有代码

easyExcel 入门,完成web的excel文件创建和导出 easyExcel官网 EasyExcel 的主要特点如下&#xff1a; 1、高性能&#xff1a;EasyExcel 采用了异步导入导出的方式&#xff0c;并且底层使用 NIO 技术实现&#xff0c;使得其在导入导出大数据量时的性能非常高效。 2、易于使…

NVIDIA(英伟达) GPU 芯片架构发展史

GPU 性能的关键参数 CUDA 核心数量&#xff08;个&#xff09;&#xff1a;决定了 GPU 并行处理能力&#xff0c;在 AI 等并行计算类业务下&#xff0c;CUDA 核心越多性能越好。 显存容量&#xff08;GB&#xff09;&#xff1a;决定了 GPU 加载数据量的大小&#xff0c;在 AI…

FFMPEG利用H264+AAC合成TS文件

本次的DEMO是利用FFMPEG框架把H264文件和AAC文件合并成一个TS文件。这个DEMO很重要&#xff0c;因为在后面的推流项目中用到了这方面的技术。所以&#xff0c;大家最好把这个项目好好了解。 下面这个是流程图 从这个图我们能看出来&#xff0c;在main函数中我们主要做了这几步&…

获取Kernel32基地址

暴力搜索 32位在4G内存搜索有一定可行性&#xff0c;但是处理起来其实还是比较麻烦的&#xff0c;因为内存不可读会触发异常&#xff0c;需要对这些异常问题进行处理。 优化思路:缩小范围、增大搜索步长 (1)不优化&#xff0c;原始内存特征匹配&#xff0c;容易出错&#xf…

【 <一> 炼丹初探:JavaWeb 的起源与基础】之 Servlet 与 JSP 的协作:MVC 模式的雏形

<前文回顾> 点击此处查看 合集 https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshareblogcolumn&sharetypeblogcolumn&sharerId12907601&sharereferPC&sharesourceFoyoDesigner&sharefromfrom_link <今日更新> 一、Servl…

如何在Github上面上传本地文件夹

前言 直接在GitHub网址上面上传文件夹是不行的&#xff0c;需要一层一层创建然后上传&#xff0c;而且文件的大小也有限制&#xff0c;使用Git进行上传更加方便和实用 1.下载和安装Git Git - Downloads 傻瓜式安装即可 2.获取密钥对 打开自己的Github&#xff0c;创建SSH密钥&…

软件高级架构师 - 软件工程

补充中 测试 测试类型 静态测试 动态测试 测试阶段 单元测试中&#xff0c;包含性能测试&#xff0c;如下&#xff1a; 集成测试中&#xff0c;包含以下&#xff1a; 维护 遗留系统处置 高水平低价值&#xff1a;采取集成 对于这类系统&#xff0c;采取 集成 的方式&…

初始提示词(Prompting)

理解LLM架构 在自然语言处理领域&#xff0c;LLM&#xff08;Large Memory Language Model&#xff0c;大型记忆语言模型&#xff09;架构代表了最前沿的技术。它结合了存储和检索外部知识的能力以及大规模语言模型的强大实力。 LLM架构由外部记忆模块、注意力机制和语…

react中如何使用使用react-redux进行数据管理

以上就是react-redux的使用过程&#xff0c;下面我们开始优化部分&#xff1a;当一个组件只有一个render生命周期&#xff0c;那么我们可以改写成一个无状态组件&#xff08;UI组件到无状态组件&#xff0c;性能提升更好&#xff09;