Golang依赖注入实战:从容器管理到应用实践

#作者:曹付江

文章目录

  • 1、示例: 管理依赖关系的容器
    • 1.1. 日志记录器设置
    • 1.2. 数据库连接设置
    • 1.3. 管理依赖关系的容器
  • 2、如何使用容器
  • 3、结论

依赖注入(DI)是一种在软件应用程序中促进松散耦合和可测试性的设计模式。它允许将依赖关系(如服务、配置或数据库)注入到组件中,而不是让组件直接创建或管理依赖关系。这将使代码更模块化、更易维护、更易测试。
在本篇文章中,我们将使用一个实用的 Golang 示例来探讨依赖注入模式。我们将分解代码,并解释如何在实际场景中实现依赖注入。

1、示例: 管理依赖关系的容器

该示例由三个 Go 文件组成,它们共同创建了一个 “容器”,用于管理日志记录器、数据库连接和配置等依赖项。让我们深入代码,看看 DI 是如何应用的。

1.1. 日志记录器设置

第一个文件使用 zap 日志库设置了一个日志记录器。日志记录器使用配置文件初始化,NewLogger 函数负责创建日志记录器实例。

func NewLogger(zapConfig string) (*zap.Logger, error) {
    file, err := os.Open(zapConfig)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to open logger config file")
    }
    defer file.Close()

    var cfg zap.Config
    if err := json.NewDecoder(file).Decode(&cfg); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to parse logger config json")
    }

    logger, err := cfg.Build()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer logger.Sync()
    logger.Debug("logger construction succeeded")
    return logger, nil
}

这里,NewLogger 函数将配置文件路径(zapConfig)作为输入,并返回一个 zap.Logger 实例。这是构造函数注入的一个示例,依赖关系(日志记录器配置)被注入到函数中。

1.2. 数据库连接设置

第二个文件使用 gorm 库处理数据库连接。它定义了一个接口 Db 和两个实现(PostgresAdapter 和 MySQLAdapter),用于连接 PostgreSQL 和 MySQL 数据库。

type Db interface {
    MakeConnection() (*gorm.DB, error)
}
func NewDBConnectionAdapter(dbName, url string, dbMaxIdle, dbMaxOpen, dbMaxLifeTime, dbMaxIdleTime int, gormConf string) Db {
    switch dbName {
    case Postgres:
        return &PostgresAdapter{dbUrl: url, dbMaxIdle: dbMaxIdle, dbMaxOpen: dbMaxOpen, dbMaxLifeTime: dbMaxLifeTime, dbMaxIdleTime: dbMaxIdleTime, gormConf: gormConf}
    case Mysql:
        return &MySQLAdapter{dbUrl: url, dbMaxIdle: dbMaxIdle, dbMaxOpen: dbMaxOpen, dbMaxLifeTime: dbMaxLifeTime, dbMaxIdleTime: dbMaxIdleTime, gormConf: gormConf}
    }
    return &PostgresAdapter{dbUrl: url, dbMaxIdle: dbMaxIdle, dbMaxOpen: dbMaxOpen, dbMaxLifeTime: dbMaxLifeTime, dbMaxIdleTime: dbMaxIdleTime, gormConf: gormConf}
}

NewDBConnectionAdapter 函数作为一个工厂,根据 dbName 参数创建适当的数据库适配器。这是工厂注入的一个示例,由工厂决定注入哪个实现。

1.3. 管理依赖关系的容器

第三个文件定义了容器接口及其实现。容器负责管理所有依赖项(日志记录器、数据库等),并在需要时注入它们。

type Container interface {
    Logger() *zap.Logger
    Db() *gorm.DB
    Port() string
    PprofEnable() string
}
type container struct {
    logger               *zap.Logger
    db                   *gorm.DB
    port                 string
    pprofEnable          string
    environmentVariables map[string]string
}

func New(envVars map[string]string) (Container, error) {
    c := &container{environmentVariables: envVars}

    var err error
    c.db, err = c.dbSetup()
    if err != nil {
        return c, err
    }
    c.logger, err = c.loggerSetup()
    if err != nil {
        return c, err
    }
    c.port, err = c.portSetup()
    if err != nil {
        return c, err
    }
    c.pprofEnable, err = c.pprofEnableSetup()
    if err != nil {
        return c, err
    }
    return c, nil
}

New 函数通过设置所有依赖关系来初始化容器。它使用构造函数注入将环境变量和配置传递给容器。每个依赖项(日志记录器、数据库等)都是单独初始化的,从而使代码模块化并易于测试。

本示例中依赖注入的主要优点:

  1. 松耦合:容器不会直接创建其依赖关系。相反,它依赖外部配置和工厂来提供这些依赖。这使得代码更灵活、更易于修改。

  2. 可测试性:由于依赖关系是注入的,因此在测试过程中可以轻松地模拟它们。例如,您可以在单元测试中用模拟数据库替换真实数据库连接。

  3. 单一责任原则:每个组件(日志记录器、数据库适配器等)都有单一责任。容器只负责管理依赖关系,而不是创建依赖关系。

  4. 可重用性:数据库接口及其实现可在应用程序的不同部分重复使用。你可以在 PostgreSQL 和 MySQL 之间切换,而无需改变核心逻辑。

2、如何使用容器

下面介绍如何在应用程序中使用容器:

func main() {
        c, err := container.New(map[string]string{
        container.LogLevelEnvVar:      os.Getenv(container.LogLevelEnvVar),
        container.DatabaseURLEnvVar:   os.Getenv(container.DatabaseURLEnvVar),
        container.PortEnvVar:          os.Getenv(container.PortEnvVar),
        container.DBMaxIdleEnvVar:     os.Getenv(container.DBMaxIdleEnvVar),
        container.DBMaxOpenEnvVar:     os.Getenv(container.DBMaxOpenEnvVar),
        container.DBMaxLifeTimeEnvVar: os.Getenv(container.DBMaxLifeTimeEnvVar),
        container.DBMaxIdleTimeEnvVar: os.Getenv(container.DBMaxIdleTimeEnvVar),
        container.ZapConf:             os.Getenv(container.ZapConf),
        container.GormConf:            os.Getenv(container.GormConf),
        container.PprofEnable:         os.Getenv(container.PprofEnable),
    })
    if err != nil {
        defer func() {
            fmt.Println("server initialization failed error: %w", err)
        }()
        panic("server initialization failed")
    }

    logger := c.Logger()
    db := c.Db()

    logger.Info("Application started", zap.String("port", c.Port()))
    // Use db and logger in your application...
}

3、结论

依赖注入模式是构建模块化、可测试和可维护应用程序的强大工具。在这个示例中,我们看到了如何在 Go 中使用接口、工厂和容器来管理依赖关系,从而实现依赖注入。
通过采用 DI,您可以:

  • 解耦应用程序的组件。
  • 提高可测试性。
  • 使你的代码更具可重用性和可维护性。

如果你是依赖注入的新手,鼓励你在自己的项目中尝试实施依赖注入。从小处着手,逐步重构代码,在合理的地方使用依赖注入。

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