课程简介
MIT 2025年开设的关于流匹配算法与扩散模型的新课，6.S184: Generative AI with Stochastic Differential Equations（生成式人工智能与随机微分方程），授课教师是Peter Holderrieth和Ezrah Erives。
生成式AI是一种能创建与训练数据相似的新数据的AI技术，例如生成逼真的图像、音乐或分子设计。它近年来在图像生成、视频创作甚至蛋白质设计等领域大放异彩，背后依赖于如扩散模型和基于流模型等技术。这些模型的成功推动了AI在艺术、医学和工程领域的应用。
课程涵盖涵盖扩散模型、基于流模型的训练、图像生成、生成式机器人技术和蛋白质设计等主题。并通过Google Colab提供实验代码。
- 课程主页及youtube视频地址：https://diffusion.csail.mit.edu/
- 课程讲义地址：https://diffusion.csail.mit.edu/docs/lecture-notes.pdf
- 配套实验代码及答案：https://github.com/eje24/iap-diffusion-labs/tree/main
