1、集群模式
在RocketMQ中，集群的部署模式是比较多的，有以下几种：
public class ConsumerDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-group");
consumer.setNamesrvAddr("172.16.55.185:9876");
// 订阅topic，接收此Topic下的所有消息
consumer.subscribe("my-test-topic", "*");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
try {
System.out.println(new String(msg.getBody(), "UTF-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("收到消息->" + msgs);
if (msgs.get(0).getReconsumeTimes() >= 3) {
// 重试3次后，不再进行重试
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
});
consumer.start();
}
}
单个Master 这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，不建议线上环境使用。 多
Master模式 一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master 单台机器宕机期间，这台机器上未被消
费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到影响。 多Master多Slave模式，异步复制 每个Master配置一
个Slave，有多对Master-Slave，HA采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒 级。 优点：即使磁盘损坏，消
息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为Master宕机后，消费者仍然 可以从Slave消费，此过程对应用透
明，不需要人工干预。性能同多Master模式几乎一样。 缺点：Master宕机，磁盘损坏情况，会丢失少量消息。 多
Master多Slave模式，同步双写 每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用同步双写方式，主备都写
成功，向应用返回 成功。 优点：数据与服务都无单点，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性
都非常高。 缺点：性能比异步复制模式略低，大约低10%左右。
2、搭建2m2s集群
下面通过docker搭建2master+2slave的集群。
#创建2个master
#nameserver1
docker create -p 9876:9876 --name rmqserver01 \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
foxiswho/rocketmq:server-4.5.1
#nameserver2
docker create -p 9877:9876 --name rmqserver02 \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
foxiswho/rocketmq:server-4.5.1
#创建第1个master broker
#master broker01
docker create --net host --name rmqbroker01 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1
#配置
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker01
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10911
#创建第2个master broker
#master broker02
docker create --net host --name rmqbroker02 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1
#master broker02
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker02
brokerId=0
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10811
#创建第1个slave broker
#slave broker01
docker create --net host --name rmqbroker03 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1
#slave broker01
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker01
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10711
#创建第2个slave broker
#slave broker01
docker create --net host --name rmqbroker04 \
-e "JAVA_OPTS=-Duser.home=/opt" \
-e "JAVA_OPT_EXT=-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m" \
foxiswho/rocketmq:broker-4.5.1
#slave broker02
namesrvAddr=172.16.55.185:9876;172.16.55.185:9877
brokerClusterName=testCluster
brokerName=broker02
brokerId=1
deleteWhen=04
fileReservedTime=48
brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
brokerIP1=172.16.55.185
brokerIp2=172.16.55.185
listenPort=10611
#启动容器
docker start rmqserver01 rmqserver02
docker start rmqbroker01 rmqbroker02 rmqbroker03 rmqbroker04
