引言

生成式 BI（Generative BI，GenBI）通过自然语言交互和自动化内容生成，革新了数据分析和商业智能（BI）领域。用户可以通过自然语言提问，GenBI 系统自动生成相应的 SQL 查询、获取数据，并以可视化图表、表格、自然语言摘要等形式呈现分析结果。

可视化是 GenBI 的关键环节，它将数据分析结果以直观易懂的方式呈现给用户，帮助用户快速理解数据、发现洞察、做出决策。那么，在 GenBI 中，如何进行可视化呢？是使用 Python 的 Matplotlib 库，还是直接生成 HTML 代码，或者有其他更好用的工具？

本文将深入探讨 GenBI 可视化的各种方案，比较它们的优缺点，并通过丰富的代码示例和表格进行说明，帮助读者选择最适合自己需求的可视化方法。

1. GenBI 可视化方案概述

在 GenBI 中，可视化方案可以大致分为以下几类：

• 基于 Python 可视化库：

  • Matplotlib: Python 中最基础、最常用的绘图库，可以生成各种静态图表。
  • Seaborn: 基于 Matplotlib 构建