2月27（信息差）

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1.刚刚！DeepSeek硬核发布！英伟达亦借机突破

DeepSeek又有大动作！

　　开源周第三天，DeepSeek宣布开源Optimized Parallelism Strategies（优化并行策略）。

　　Optimized Parallelism Strategies，该策略是为了提高计算效率、减少资源浪费并最大化系统性能而设计的并行计算方案。这些策略通过合理分配任务、协调资源利用和减少通信开销，实现在多核、分布式或异构系统中的高效并行执行。

　　与此同时，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，并且每token成本降低20倍的惊人成果。这一新模型的推出，标志着英伟达在人工智能领域的又一次重大进展。

　　动作不断

　　DeepSeek开源周第四天，今天早上，该公司再度开源优化并行策略，包括DualPipe、专家并行负载均衡器 (EPLB)、DeepSeek Infra 中的性能分析数据。优化并行策略需根据任务类型、数据规模、硬件环境灵活选择，平衡计算、通信和存储开销，最终实现高效、可扩展的并行计算。该策略是为了提高计算效率、减少资源浪费并最大化系统性能而设计的并行计算方案。

　　最近，DeepSeek硬核不断。此前，该公司宣布将DeepEP向公众开放。在宣布后的约20分钟内，DeepEP已在 GitHub、微软（MSFT.US）等平台上获得超过1000个 Star收藏。

　　据悉，DeepEP是MoE模型训练和推理的Expert Parallelism通信基础，可实现高效优化的全到全通信，以支持包括FP8在内的低精度计算，适用于现代高性能计算。DeepEP还针对从NVLink到RDMA的非对称带宽转发场景进行了深度优化，不仅提供高吞吐量，还支持流式多处理器数量控制，从而在训练和推理任务中实现高吞吐量性能。

　　此外，2月26日，DeepSeek宣布即日起在北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段，大幅下调API调用价格，其中DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1更是低至25%，降幅最高达75%。该公司称，这一举措旨在鼓励用户充分利用夜间时段，享受更经济、更流畅的服务体验。

　　英伟达亦借机突破

　　近日，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，并且每token成本降低20倍的惊人成果。这一新模型的推出，标志着英伟达在人工智能领域的又一次重大进展。

　　根据媒体报道，DeepSeek-R1的本地化部署已经引起广泛关注，英伟达也亲自下场，开源了基于Blackwell架构的优化方案——DeepSeek-R1-FP4。这一新模型在推理吞吐量上达到了高达21,088 token每秒，与H100的844 token每秒相比，提升幅度高达25倍。同时，每token的成本也实现了20倍的降低。

　　英伟达通过在Blackwell架构上应用TensorRT DeepSeek优化，让具有FP4生产级精度的模型，在MMLU通用智能基准测试中达到了FP8 模型性能的99.8%。目前，英伟达基于FP4优化的DeepSeek-R1检查点已经在Hugging Face上开源，并且可以通过以下链接访问模型地址：DeepSeek-R1-FP4。

　　在后训练量化方面，该模型将Transformer模块内的线性算子的权重和激活量化到了FP4，适用于TensorRT-LLM推理。这一优化使每个参数的位数从8位减少到4位，从而让磁碟空间和GPU显存的需求减少了约1.6倍。

　　使用TensorRT-LLM部署量化后的FP4权重文件，能够为给定的提示生成文本响应，这需要支持TensorRT-LLM的英达GPU（如 B200），并且需要8个GPU来实现tensor_parallel_size=8的张量并行。这段代码利用FP4量化、TensorRT引擎和并行计算，旨在实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。

　　据报道，针对此次优化的成果，网友们表示惊叹，称「FP4 魔法让 AI 未来依然敏锐！」有网友评论道，这次的优化使得美国供应商能够以每百万token 0.25美元的价格提供R1，并认为「还会有利润」。

　　如今，DeepSeek的开源活动持续进行。周一，DeepSeek 开源了 FlashMLA，这是专为英伟达Hopper GPU打造的高效MLA译码内核，特别针对变长序列进行了优化。周二则推出了DeepEP，这是一个为混合专家系统（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库。周三开源的是 DeepGEMM，这是一个支持稠密和 MoE 模型的 FP8 GEMM 计算库，为 V3/R1 的训练和推理提供强大支持。

　　总体而言，无论是英伟达开源的 DeepSeek-R1-FP4，还是 DeepSeek 开源的其他三个仓库，都是通过对辉达 GPU 和集群的优化，来推动 AI 模型的高效计算和部署。

2.11年来首次重大更新！亚马逊智能体升级 6亿多台设备即将强化

亚马逊发布了新版智能体Alexa+，这是Alexa自2014年发布以来的首次重大更新，亚马逊设备业务主管Panos Panay接任后首次主持亚马逊相关硬件活动。

　　彭博社记者马克·古尔曼将将其称作“加强版的ChatGPT语音模式”。不止如此，现场演示中，Alexa+展现了流畅的个性化交互能力、实用的跨平台/应用/设备任务处理能力以及多模态能力：

　　1、自然对话与个性化交互：

　　Alexa+能够理解上下文含义，与用户进行自然、流畅的对话，即使表达不完整或使用口语化表达，也能准确理解用户意图并做出回应。

　　随着使用次数增加，Alexa+可以变得更加个性化，如它可以记住家庭不同成员的个人习惯，按照偏好完成制定旅行计划、购买礼品等任务。

　　2、完成复杂任务：

　　开发人员可以通过API直接集成该服务，以便Alexa+可以跨应用完成从制定约会计划、购买礼品、安排旅行等复杂任务。例如，Alexa+可完成订餐、接客人、订车等一系列工作。它首先会直接与美国在线订餐平台OpenTable连接，然后Alexa+会提供叫Uber去机场接人的预估费用以及到达时间、发送短信给客人同步Uber的信息。

　　如果没有外部化的API，Alexa+能够链接到合作伙伴的网站来完成任务。

　　3、多设备无缝衔接：

　　Alexa+可以与现有的6亿多台Alexa设备无缝协作，提供更智能的家庭管理体验。例如，在不同房间播放音乐、查看包裹递送情况等。

　　为了方便用户使用，亚马逊为Alexa+推出了全新用户界面，并且正在推出alexa.com网站和新的APP，用户可在不同设备间切换，Alexa+可以记住对话上下文。它还可以与家庭中的电子设备如安防摄像头联动，自主调出与用户指令相关的视频片段。

　　4、视觉与多模态能力：

　　Alexa+具备视觉功能，可以拍照和分析图像，帮助用户识别周围环境，给出实用性建议。

　　它还可以根据用户的疑问，引用智能家居摄像头的记录，如确认是否有人遛过狗等。

　　据介绍，Alexa+集成了亚马逊自研的Nova模型和Anthropic的Claude模型。截至目前，亚马逊在全球已售出超过6亿台搭载Alexa的设备，包括Echo音箱、智能摄像头、智能门铃等。

　　Alexa+智能体服务尚未正式上线，将于未来几周内开始在美国推出，随后在未来几个月内开始在Echo Show 8、10、15和21等设备中推出。其费用是每月19.99美元，Prime会员可免费使用（Prime会员费用是每月14.99美元或每年139美元）。

　　智能体是能自主感知、做出决策并执行的系统，具备自主性、交互性、反应性和适应性等特征，能在复杂多变的环境中独立完成任务。智能体的出现，标志着人工智能向更高级别的自主智能迈进，AI正逐步融入多样化的环境和任务中，变得更加实用。

　　自2014年推出以来，亚马逊已向Alexa投入了数十亿美元。亚马逊CEO Andy Jassy便提到，亚马逊使用AI来解决真实的客户问题已经25年了，但最近随着生成式AI的出现情况发生了变化。

　　今年以来，多家知名科技公司在智能体上加速布局。1月24日，OpenAI宣布，智能体Operator已开放试用，能模拟点击、滚动页面和输入信息等人类操作行为，从而自主完成采购杂货、提交费用报表等任务；1月23日，谷歌基于第一款原生多模态输入输出的大模型Gemini2.0推出3个智能体产品：通用大模型助手Project Astra、浏览器助手Project Mariner、编程助手Jules，赋能智能体跨模态交互；1月22日，Verses发布Genius智能体，赋予了智能体主动性、好奇心和选择能力，引爆贝叶斯推理革命。

　　华泰证券认为Operator的发布意味着AI将迎来新时代，AI将从工具（被动响应指令）到助手（主动理解用户意图并执行任务）转变，预示着人机交互和自动化任务处理的新篇章，认为主要将体现在以下几个方面：

　　1）提升用户交互体验，提高应用的留存率及粘性；

　　2）AI Agent的应用场景广泛，OpenAI演示中包括帮预订餐厅、购物、订票等，随着各家AI Agent开发商的进入，还将产生众多商业化场景，渗透率快速提升；

　　3)重塑流量分发格局。AI Agent因可以给用户提供了更强的交互体验和便捷性，有望成为新的流量入口，改变现有的流量分发格局。

　　国内各厂商多款智能体已经落地开放使用，智谱宣布“全球首个”面向公众、回车即用的电脑智能体GLM-PC开放体验，能协助用户完成各类电脑任务；字节发布基础大模型豆包1.5Pro，仅用较小激活参数就达到一流模型性能，且未使用数据蒸馏；华为春节将推出小艺APP，包含多种智能体。

　　Anthropic开发者关系主管Alex Albert发布推文表示：2025年将是智能体系统之年。

3.JavaScript 的时间处理，即将迎来重大革新

JavaScript 的日期和时间处理一直饱受诟病，Date 对象的种种缺陷让开发者们苦不堪言。幸运的是，一个全新的内置对象 Temporal 即将到来，它旨在解决 Date 对象的所有痛点，为 JavaScript 带来更强大、更易用的时间处理能力。

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与 Date 对象相比，Temporal 拥有以下优势：

不可变性： Temporal对象是不可变的，任何修改操作都会返回一个新的对象，避免了意外修改带来的问题。
更丰富的类型： Temporal 提供了多种类型，例如 Temporal.Instant、Temporal.PlainDate、Temporal.PlainTime 等，可以更精确地表示不同的时间概念。
更友好的 API： Temporal 的 API 设计更加直观易用，例如可以使用 with() 方法轻松地修改日期时间的某个部分。
更好的时区支持： Temporal 对时区的支持更加完善，可以轻松地进行时区转换和计算。