一、大数据资源平台的功能架构图总体结构

关键组件:
1.用户(顶行)
此部分标识与平台交互的各种利益相关者。 其中包括:
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市领导
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各部门分析师
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区政府
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外部组织
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公民
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开发人员
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运营经理
2.功能模块(顶部水平部分)
这些代表平台的主要功能区域:
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门户(Portal):用户访问平台的入口。
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开放中心(开放中心):方便数据共享和访问。
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共享中心(共享中心):管理数据共享和协作。
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运营中心:监控和管理平台的运营。
3.核心系统(第二行)
这些是支持该平台的核心应用程序和服务:
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城市大脑:综合城市管理系统。
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一网通办:统一政务服务平台。
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城市运营系统(城运系统):管理城市基础设施和服务。
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社会治理:支持社会管理和政策制定。
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经济运行(经济运行):跟踪和分析经济数据。
4.服务平台(第三行)
这些平台为平台提供特定功能:
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业务中间件服务(业务中台服务):支持核心业务流程。
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人工智能中间件服务(AI中台服务):提供语音、面部识别等人工智能功能。
5.数据服务(第四行)
重点关注数据交换、分析和访问:
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数据共享交换服务(数据共享交换服务):促进数据共享。
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数据分析和可视化服务(Data Analytics和可视化服务):实现数据分析和可视化。
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数据开放服务(Data Open Services):提供数据访问的API和工具。
6.数据处理层(第五行)
详细说明数据处理的各个阶段:
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开放层:包括查询、文件管理、消息处理、下载等功能。
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数据可视化工具和探索工具(数据可视化工具、数据探索工具):数据探索和可视化的工具。
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协同开发与应用计算(合作开发、创新环研究、申请计算):支持协同数据开发和处理。
7.数据存储和管理(第六和第七行)
重点关注数据存储、组织和安全:
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数据区(数据区):根据数据的类型和访问级别对数据进行分类(例如,非结构化数据、实时数据、应用程序租户、共享层、标准层、数据湖)。
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数据试验区:提供数据实验的环境。
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外部开放区(外部开放区):管理外部用户的数据访问。
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数据沙箱(数据沙箱):用于安全数据分析的隔离环境。
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敏感数据脱敏区(对外数据脱敏区):保护敏感数据。
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存储类型(存储):指定存储技术,如分布式存储、数据仓库、内存缓存和 ROB 存储。
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计算方法(计算):包括批处理、统计分析、控制计算和边缘计算。
8.数据收集(第八行)
描述收集数据的方法:
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离线采集(离线采集)
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实时采集(实时采集)
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准实时采集(准实时采集)
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流媒体采集(流媒体采集)
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数据导入与报告(数据导入上报)
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网络爬虫(互联网爬虫)
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IoT网关采集(物联网网关采集)
9.数据来源(底行)
标识数据的来源:
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政务采
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公共服务数据(公共事业化数据)
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行业数据 (行业数据)
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互联网数据(互联网敏据)
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物联网数据
10.运营和安全(右侧)
重点关注平台的管理和安全:
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运营与维护(运维)
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数据管理(数据管理)
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数据安全
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数据目录 (数据目录)
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安全合规管理(安全合规管理)
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安全配置管理(安全配置管理)
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数据标注 (数据标注)
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网络安全分析(网络安全分析)
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元数据管理(元数据管理)
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安全事件管理(安全事件管理)
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数据质量管理(数据质量管理)
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敏感数据加密/脱敏(敏感数据加密/脱敏)
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数据开发(数据开发)
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数据泄露(数据泄露)
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数据深度 (Data Depth)
解释:
该图代表一个综合大数据资源平台,旨在收集、处理、管理和共享数据,用于城市管理、政府服务和公共部门运营等各种用途。它强调数据的安全性、质量和可访问性。该平台利用一系列技术和方法来确保高效、有效地利用数据。
二、关键要点
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以用户为中心的方法:该平台满足具有不同需求和访问级别的各种用户的需求。
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数据驱动决策:该平台提供数据分析和可视化工具和服务,以支持明智的决策。
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安全性和合规性:高度重视数据安全性、隐私性和法规合规性。
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可扩展性和灵活性:该平台旨在处理大量数据并适应不断变化的需求。
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集成和互操作性:该平台集成来自各种来源的数据,并促进不同系统之间的数据共享。
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