二叉搜索树
1.概念
⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树，它或者是⼀棵空树，或者是具有以下性质的⼆叉树:
*若它的左⼦树不为空，则左⼦树上所有结点的值都⼩于等于根结点的值
*若它的右⼦树不为空，则右⼦树上所有结点的值都⼤于等于根结点的值
*它的左右⼦树也分别为⼆叉搜索树
*⼆叉搜索树中可以⽀持插⼊相等的值，也可以不⽀持插⼊相等的值，具体看使⽤场景定义，后续我们学习map/set/multimap/multiset系列容器底层就是⼆叉搜索树，其中map/set不⽀持插⼊相等
值，multimap/multiset⽀持插⼊相等值
2.性能分析
最优情况下，⼆叉搜索树为完全⼆叉树(或者接近完全⼆叉树)，其⾼度为：
log
2
N
最差情况下，⼆叉搜索树退化为单⽀树(或者类似单⽀)，其⾼度为：
N
另外需要说明的是，⼆分查找也可以实现
O
(log
2
N
)
级别的查找效率，但是⼆分查找有两⼤缺陷：
1.
需要存储在⽀持下标随机访问的结构中，并且有序。
2.
插⼊和删除数据效率很低，因为存储在下标随机访问的结构中，插⼊和删除数据⼀般需要挪动数
据。
这⾥也就体现出了平衡⼆叉搜索树的价值。
3.插入
插⼊的具体过程如下：
1.
树为空，则直接新增结点，赋值给root指针
2.
树不空，按⼆叉搜索树性质，插⼊值⽐当前结点⼤往右⾛，插⼊值⽐当前结点⼩往左⾛，找到空位
置，插⼊新结点。
3.
如果⽀持插⼊相等的值，插⼊值跟当前结点相等的值可以往右⾛，也可以往左⾛，找到空位置，插
⼊新结点。（要注意的是要保持逻辑⼀致性，插⼊相等的值不要⼀会往右⾛，⼀会往左⾛）
4.查找
1.
从根开始⽐较，查找x，x⽐根的值⼤则往右边⾛查找，x⽐根值⼩则往左边⾛查找。
2.
最多查找⾼度次，⾛到到空，还没找到，这个值不存在。
3.
如果不⽀持插⼊相等的值，找到x即可返回
4.
如果⽀持插⼊相等的值，意味着有多个x存在，⼀般要求查找中序的第⼀个x。
如下图，查找3，要
找到1的右孩⼦的那个3返回
5.删除
*要删除的结点N左右孩⼦结点均不为空时：
⽆法直接删除N结点，因为N的两个孩⼦⽆处安放，只能⽤替换法删除。找N左⼦树的值最⼤结点
R(最右结点)或者N右⼦树的值最⼩结点R(最左结点)替代N，因为这两个结点中任意⼀个，放到N的
位置，都满⾜⼆叉搜索树的规则。替代N的意思就是N和R的两个结点的值交换，转⽽变成删除R结
点。
6.模拟实现
7.二叉搜索树key和key/value使用场景
1.key搜索：
只有key作为关键码，结构中只需要存储key即可，关键码即为需要搜索到的值，搜索场景只需要判断key在不在。key的搜索场景实现的⼆叉树搜索树⽀持增删查，但是不⽀持修改，修改key破坏搜索树结构了。
2.key/value搜索：
每⼀个关键码key，都有与之对应的值value，value可以任意类型对象。树的结构中(结点)除了需要存储key还要存储对应的value，增/删/查还是以key为关键字⾛⼆叉搜索树的规则进⾏⽐较，可以快速查找到key对应的value。key/value的搜索场景实现的⼆叉树搜索树⽀持修改，但是不⽀持修改key，修改key破坏搜索树性质了，可以修改value。
