利用OCR识别技术，快速实现集装箱号码识别，一般可通过以下步骤：
图像采集
安装设备：在港口的进出口、岸桥、龙门吊等装卸设备或集装箱运输车辆上安装高清摄像头，确保能清晰拍摄到集装箱的箱号位置。
拍摄角度与时机：调整摄像头角度，保证集装箱号码完整、清晰地出现在画面中。在集装箱处于静止状态或运动速度较慢时进行拍摄，避免因运动模糊影响集装箱号码识别效果。
图像预处理
二值化：将彩色图像转换为黑白图像，把图像中的箱号（箱号字符）设为黑色，背景设为白色，减少图像信息量，提升集装箱号码识别效率和精度。
噪声去除：采用中值滤波、高斯滤波等方法，去除因拍摄设备、环境等因素产生的噪声，使图像中的字符更清晰。
倾斜校正：检测图像中集装箱号码的倾斜角度，通过旋转、透视变换等操作将图像校正，使字符处于水平或垂直方向，便于后续识别。
字符识别
特征提取：提取箱号字符的结构、笔画等特征，如字符的轮廓、端点、交叉点等，作为集装箱号码识别的依据。
分类识别：对集装箱上的特殊字体进行专门训练，将提取的特征与预定义字库对比，计算相似度，找出最匹配的字符。基于 深度学习 的OCR技术则会将特征输入到训练好的 神经网络 模型中，由模型输出集装箱号码识别结果。
识别后处理
校验与纠错：根据集装箱编号的编码规则，对集装箱号码识别结果进行校验。如通过计算校验码，检查识别出的箱号是否符合规则，若不符合则进行纠错或重新识别。
集装箱号码识别结果输出与存储：我司可提供私有化部署的API接口，供各种应用系统对接，保证数据安全，将识别正确的集装箱号码输出到系统中，可在港口的管理系统中显示、记录，也可存储到数据库中，供后续查询、统计和管理使用。
