数据结构:Map set - 习题(三)

一、只出现一次的数字

题目链接https://leetcode.cn/problems/single-number/description/

描述:

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

解析:我们创建一个set,如果set中没有这个元素我们就将这个元素放入set中,如果set中存在这个元素我们就将这个元素在set中移除。最后我们set中的元素就是只出现一次的元素,因此我们可以在遍历一遍数组查看是哪个元素。

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
       Set<Integer> set = new HashSet<>();
       for(int i = 0;i < nums.length;i++){
        if(!set.contains(nums[i])){
            set.add(nums[i]);
        }else{
            set.remove(nums[i]);
        }
       }

       for(int i = 0;i < nums.length;i++){
        if(set.contains(nums[i])){
            return nums[i];
        }
       }
       return -1;
    }
}

 但是上述方法并不是最最快的解法,我们最快的解法是利用位运算的方式,我们利用异或的方式来解决:我们依次得到所有的元素进行异或,我们创建一个变量n=0,而0^1 = 1,当我们遇到相同的元素时 1^1 = 0,因此我们遇到没有重复的元素时,经过异或就能得到这个只出现一次的元素:1^1^2=2

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int n = 0;
        for(int num : nums){
            n^=num;
        }
        return n;
    }
}

 二、随机链表的复制

习题链接https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer/description/

描述:

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。

例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为  null 。

 这道题,我们想要直接拷贝我们发现这其实时不可以,因为我们发现当我们拷贝完后发现,我们的next和random所指向的就不是我们拷贝完后的结点了。同时我们也可以发现我们的random的指向的下一个结点是跳跃的指向,自己本身或者指向的是空。

既让是这样,我们可以利用我们的Map,Map里存放的是<Node,Node>,我们根据我们的链表将拷贝后结点的val值存放到新的结点中,然后我们在根据我们拷贝到Map的结点值将对应的next和random拷贝到新的结点当中 

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        Map<Node,Node> map = new HashMap<>();
        Node cur = head;
        while(cur != null){
            Node node = new Node(cur.val);
            map.put(cur,node);
            cur = cur.next;
        }
        cur = head;
        while(cur != null){
            map.get(cur).next = map.get(cur.next);
            map.get(cur).random = map.get(cur.random);
            cur = cur.next;
        }
        return map.get(head);
    }
}

 三、宝石与石头

习题链接https://leetcode.cn/problems/jewels-and-stones/description/

描述:

 给你一个字符串 jewels 代表石头中宝石的类型,另有一个字符串 stones 代表你拥有的石头。 stones 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型,你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。

字母区分大小写,因此 "a" 和 "A" 是不同类型的石头。

解析:我们可以利用set,把宝石中的每个字符放到set中,然后遍历石头的所有字符,每遍历一个字符就到set中查看是否存在,如果存在就让count++; 

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String jewels, String stones) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        for(int i = 0;i < jewels.length();i++){
            char ch = jewels.charAt(i);
            set.add(ch);
        }
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < stones.length();i++){
            char ch = stones.charAt(i);
            if(set.contains(ch)){
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

四、旧键盘 

习题链接https://www.nowcoder.com/questionTerminal/f88dafac00c8431fa363cd85a37c2d5e

描述:

旧键盘上坏了几个键,于是在敲一段文字的时候,对应的字符就不会出现。现在给出应该输入的一段文字、以及实际被输入的文字,请你列出
肯定坏掉的那些键。


解析:我们知道Set是天然去重的因此我们可以将错误键盘打印出来的结果放到set1中,这样set1中的结果就是我们好的键,之后我们在遍历我们原本要打印的结果,如果set1中不存在并且set2中不存在就将这个字符打印并存入set2中

import java.util.*;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
            String str1 = in.nextLine();
            String str2 = in.nextLine();
            fun(str1,str2);
        }
    }

    public static void fun(String str1,String str2){
        Set<Character> set1 = new HashSet<>();
        for(char ch : str2.toUpperCase().toCharArray()){
            set1.add(ch);
        }
        Set<Character> set2 = new HashSet<>();
        for(char ch : str1.toUpperCase().toCharArray()){
            if(!set1.contains(ch) && !set2.contains(ch)){
                System.out.print(ch);
                set2.add(ch);
            }
        }

    }
}

好了,今天的讲解就到这里了,还请大家多多关注,我们下一篇见! 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/977435.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【射频仿真学习笔记】Cadence的Layout EXL与ADS dynamic link联动后仿

一、EXL仿真 1. 绘制教程 当我们使用EMX仿真提取的时候&#xff0c;会遇到各种各样的问题&#xff0c;很不方便。这里我们介绍一种新的方法——EXL。可以更灵活的跑仿真。我们以带有中和电容的差分电路为例进行介绍 在使用EMX的是偶&#xff0c;port是连不到晶体管外围金属上…

C++——list模拟实现

目录 前言 一、list的结构 二、默认成员函数 构造函数 析构函数 clear 拷贝构造 赋值重载 swap 三、容量相关 empty size 四、数据访问 front/back 五、普通迭代器 begin/end 六、const迭代器 begin/end 七、插入数据 insert push_back push_front 八、…

文件包含-session2

[题目信息]&#xff1a; 题目名称题目难度文件包含-session22 [题目考点]&#xff1a; 由于网站功能需求&#xff0c;会让前端用户选择要包含的文件&#xff0c;而开发人员又没有对要包含的文件进行安全考虑&#xff0c;就导致攻击者可以通过修改文件的位置来让后台执行任意…

Hadoop初体验

一、HDFS初体验 1. shell命令操作 hadoop fs -mkdir /itcast hadoop fs -put zookeeper.out /itcast hadoop fs -ls / 2. Web UI页面操作 结论&#xff1a; HDFS本质就是一个文件系统有目录树结构 和Linux类似&#xff0c;分文件、文件夹为什么上传一个小文件也这…

机器学习基础入门——机器学习库介绍(NumPy、pandas、Matplotlib)

机器学习库介绍&#xff08;NumPy、pandas、Matplotlib&#xff09; 在 Python 机器学习的领域中&#xff0c;NumPy、pandas 和 Matplotlib 是三个不可或缺的基础库。它们分别在数值计算、数据处理与分析以及数据可视化方面发挥着关键作用&#xff0c;极大地提升了开发效率与数…

Redis——用户签到BitMap,UV统计

目录 BitMap 使用场景 1. 用户签到系统 2. 用户行为标记 3. 布隆过滤器&#xff08;Bloom Filter&#xff09; BitMap介绍 Redis中的使用 Redis功能示例 添加&#xff1a; 获取&#xff1a; 批量获取&#xff1a; java中实现 统计本月连续签到次数 UV统计 UV 统计…

【数据结构】(12) 反射、枚举、lambda 表达式

一、反射 1、反射机制定义及作用 反射是允许程序在运行时检查和操作类、方法、属性等的机制&#xff0c;能够动态地获取信息、调用方法等。换句话说&#xff0c;在编写程序时&#xff0c;不需要知道要操作的类的具体信息&#xff0c;而是在程序运行时获取和使用。 2、反射机制…

【初探数据结构】时间复杂度和空间复杂度

&#x1f4ac; 欢迎讨论&#xff1a;在阅读过程中有任何疑问&#xff0c;欢迎在评论区留言&#xff0c;我们一起交流学习&#xff01; &#x1f44d; 点赞、收藏与分享&#xff1a;如果你觉得这篇文章对你有帮助&#xff0c;记得点赞、收藏&#xff0c;并分享给更多对数据结构感…

基于 MySQL 递归 CTE 实现表,父级id与子级id拼接

1、函数 xr_test.tb_content替换成自己的表 CREATE DEFINERroot% FUNCTION get_related_ids(start_id BIGINT) RETURNS varchar(1000) CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ciDETERMINISTIC BEGINDECLARE result_ids VARCHAR(1000);-- 使用递归 CTE 查找所有相关的 idWI…

Redission可重试、超时续约的实现原理(源码分析)

Redission遇到其他进程已经占用资源的时候会在指定时间waitTime内进行重试。实现过程如下&#xff1a; 执行获取锁的lua脚本时&#xff0c;会返回一个值&#xff0c; 如果获取锁成功&#xff0c;返回nil&#xff0c;也就是java里的null 如果获取锁失败&#xff0c;用语句“PT…

ue----git局域网内部署裸仓库,别的机器进行访问

最近由于经常迁移项目到另一台机器上进行部署更新一点就要整个迁移 弄得麻烦了 就在网上学了一下这个方式 首先我们在想要建立裸仓库的电脑上找到一个文件夹放置我们的裸仓库 在此点击鼠标右键选择 open git bash here 输入命令 创裸仓库 git init --bare gitTestName.git…

输入搜索、分组展示选项、下拉选取,el-select 实现:即输入关键字检索,返回分组选项,选取跳转到相应内容页 —— VUE 项目-全局模糊检索

后端数据代码写于下一篇&#xff1a;输入搜索、分组展示选项、下拉选取&#xff0c;全局跳转页&#xff0c;el-select 实现 —— 后端数据处理代码&#xff0c;抛砖引玉展思路 【效果图】&#xff1a;分组展示选项 >【提供界面操作体验】 【录制效果视频展示】&#xff1a…

【UCB CS 61B SP24】Lecture 11 - Inheritance 4: Iterators, Object Methods学习笔记

本文内容为集合&#xff08;Set&#xff09;的介绍与使用&#xff0c;并通过数组手动实现集合&#xff0c;接着介绍了迭代器&#xff0c;使用迭代器我们能够更方便地遍历集合中的元素。 1. Set 1.1 Set介绍与Java实现类的使用 集合&#xff08;Set&#xff09;是一种常见的数…

玩机日记 12 fnOS使用lucky反代https转发到外网提供服务

目录 1、安装lucky 2、更新lucky 3、上传ssl证书 4、设置安全入口&#xff0c;替换fnOS的应用url 5、添加https反代 这一篇主要是解决一下飞牛反代https的问题。可以先看玩机日记 12.5 在PVE Windows11上部署本地AI模型&#xff0c;使用群晖反代https转发到外网提供服务&a…

神经网络八股(3)

1.什么是梯度消失和梯度爆炸 梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小&#xff0c;最终趋近于零&#xff0c;这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢&#xff0c;甚至不更新&#xff0c;学习不到有用的特征。 梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大&#xff0c;…

【ARM】MDK如何生成指定大小的bin文件,并指定空区域的填充数据

1、 文档目标 解决MDK如何生成指定大小的bin文件&#xff0c;并指定空区域的填充数据 2、 问题场景 客户有这样的需求&#xff0c;客户本身的工程编译生成bin文件后&#xff0c;bin文件大小为200k。整体芯片的内存有512k。客户想要最终生成的bin文件可以达到512k的一个情况&a…

Linux-----进程间通信

一、按通信范围分类 同一主机进程通信 传统IPC方式&#xff1a; 管道&#xff08;无名管道、有名管道&#xff09;信号&#xff08;Signal&#xff09; System V IPC&#xff1a; 共享内存&#xff08;效率最高&#xff09;消息队列信号量 POSIX IPC&#xff08;较新标准&#…

Part 3 第十二章 单元测试 Unit Testing

概述 第十二章围绕单元测试展开&#xff0c;阐述了单元测试的实践与重要性&#xff0c;通过对比其他测试类型&#xff0c;突出其特点&#xff0c;还介绍了单元测试的最佳实践、避免的反模式以及与测试替身相关的内容&#xff0c;为编写高质量单元测试提供指导。 章节概要 1…

Windows10配置C++版本的Kafka,并进行发布和订阅测试

配置的环境为&#xff1a;Release x64下的环境 完整项目&#xff1a;https://gitee.com/jiajingong/kafka-publisher 1、首先下载相应的库文件&#xff08;.lib&#xff0c;.dll&#xff09; 参考链接&#xff1a; GitHub - eStreamSoftware/delphi-kafka GitHub - cloade…

Deepseek引爆AI热潮 防静电地板如何守护数据中心安全

近期&#xff0c;Deepseek的爆火将人工智能推向了新的高度&#xff0c;也引发了人们对AI背后基础设施的关注。作为AI运行的“大脑”&#xff0c;数据中心承载着海量数据的存储、处理和传输&#xff0c;其安全稳定运行至关重要。而在这背后&#xff0c;防静电地板扮演着不可或缺…