Innovus中快速获取timing path逻辑深度的golden脚本

在实际项目中我们经常会遇到一条timing path级数特别多,可能是一两页都翻不完。此时,我们大都需要手工去数这条path上到底有哪些是设计本身的逻辑,哪些是PR工具插入的buffer和inverter。

数字IC后端手把手培训教程 | Clock Gating相关clock tree案例解析

如果这样的timing path上大部分都是纯逻辑单元,比如与门,或门,异步等逻辑单元,而且每部分的delay都比较正常,此时如果timing 存在violation,我们需要反馈给前端进行逻辑的优化。

如果这样的timing path上存在较多的buffer和inverter,说明当前的timing violation主要原因并非设计本身的问题,而是后端PR阶段floorplan,placement做的不合理导致的,这时候需要我们后端工程师来进一步分析解决。

今天小编分享一个自动化脚本来获取具体timing path中的逻辑深度和buffer,inveter数量。这个proc又是一个非常好的脚本练习资源。

proc report_logic_depth {timing_path} { set total_logic_depth [get_property $timing_path num_cell_arcs] set bufinv 0 foreach_in_collection tp [get_property [get_property $timing_path timing_points] pin] { if { [get_property $tp object_type]“pin” && [sizeof_collection [filter_collection [get_cells -of_object $tp] "is_buffertrue||is_inverter==true"]]} { incr bufinv }} return [list $total_logic_depth [expr $bufinv/2]]}

Usage:
The procedure returns a list of two elements: the total logic depth and number of buffers/inverters in the path. You can use this to compute the logic depth without buffers and inverters.

Example:
set logic_depth [report_logic_depth [report_timing -from startpoint/CK -to endpoint/D -collection]]
puts “Total logic depth of path: [lindex $logic_depth 0]”
puts “Count of buf/inv in path: [lindex $logic_depth 1]”

Output:
Total logic depth of path: 35
Count of buf/inv in path: 8

这里我们拿咱们社区T12nm a55项目place的一条timing report来分析path的合理性。这是一条从reg到memory的timing path,layout路径如下图所示。

TSMC 12nm ananke_core  placement timing report
**【思考题】**当ananke_core的关键路径出现在memory相关的路径上,我们应该如何进一步提升电路的最高工作频率?

innovus 119> set x [report_logic_depth [report_timing -to u_vcpu/u_cpu/u_ananke_dcu/u_ananke_dcu_rams/u_ananke_l1d_tag_dirty_rams/u_dtag_bank/A[3] -collection ]]

14 4

说明这条timing path上buffer和inverter的数量是4级,并没有特别多。当然我们还可以把startpoint对应的reg摆放到更靠近memory的位置。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/975530.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL | MySQL库、表的基本操作01

MySQL库、表的基本操作01 一、库操作1.1 查看数据库1.2 创建数据库1.3 选择数据库1.4 查看创建数据库的SQL语句1.5 修改数据库1.6 删除数据库 二、表操作2.1 创建数据表2.2 查看表2.3 查看表结构2.4 查看创建数据库的SQL语句2.5 修改表2.6 删除表 ⚠️MySQL版本 8.0 一、库操作…

Cocos Creator Shader入门实战(一):材质和Effect的了解

引擎版本:3.8.5 环境: Windows 简介 在Cocos Creator中,游戏炫彩缤纷的效果是借助着色器(Shader)来实现的。 Cocos主要基于OpenGL ES,而Shader的编写则是在可编程渲染管线中基于修改:顶点着色器(Vertex) 和 片段着色…

【2025深度学习环境搭建-1】在Win11上用WSL2和Docker解锁GPU加速

建议有: 较新的win11电脑,GPU是nvidia一点点Linux基础一点点Docker基础 一、安装WSL2 【控制面板】》【程序】》【启用或关闭Windows功能】 打开三个功能:【Hyper-V】【Virtual Machine Platform】【适用于Linux的Windows子系统】 可能看…

每天五分钟深度学习pytorch:使用Inception模块搭建GoogLeNet模型

本文重点 前面我们学习了Incetption模块,它的作用类似于vgg块对于VGG网络模型一样,本文我们使用Inception搭建GoogLeNet网络,如果使用卷积层开始从头开始搭建GoogleNet,那么这样看起来会很不清晰,我们使用已经封装好的Inception来搭建GoogLeNet网络 关键点 关键点在于I…

Open WebUI 是什么

Open WebUI 是什么 Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器,如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API,并内置了 RAG 推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。 https://github.com/open-webui/open-webui 🚀 …

ssh与服务器

目录 前言: 一、密码连接 二、密钥对连接 1.将公钥放在服务器 2.ssh连接 三、禁用密码 1.进入服务器/etc/ssh文件夹 2.打开sshd_config文件,进行如下配置 3.有可能还需要更改其他文件夹 4.重启ssh服务 四、config 五.ssh与github 1.本地创建…

图像处理篇---图像处理中常见参数

文章目录 前言一、分贝(dB)的原理1.公式 二、峰值信噪比(PSNR, Peak Signal-to-Noise Ratio)1.用途2.公式3.示例 三、信噪比(SNR, Signal-to-Noise Ratio)1.用途2.公式3.示例 四、动态范围(Dyna…

剖析IO原理和零拷贝机制

目录 1 Linux的五种IO模型1.1 模型调用的函数1.1.1 recv函数1.1.2 select函数1.1.3 poll函数1.1.4 epoll函数1.1.5 sigaction函数 1.2 IO模型1.2.1 阻塞IO模型1.2.2 非阻塞IO模型1.2.3 IO复用模型1.2.4 信号驱动IO模型1.2.5 异步IO模型1.2.6 IO模型比较 2 Java的BIO、NIO、AIO2…

DeepSeek 助力 Vue 开发:打造丝滑的滑块(Slider)

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏关注哦 💕 目录 Deep…

vivado 在ip引出来emio 没有显示

原因是IP核 block design 里面需要ctrs 保存了 再generate output

C进阶 自定义类型

目录 前言 一 结构体 二 结构体的存储 三 位段 四 枚举 五 联合体 总结 前言 我们之前学习的int char double ......都是内置类型,但是我们今天所学习的是自定义类型,比如联合体,结构体,枚举 一 结构体 结构体是一…

四、综合案例(Unity2D)

一、2D渲染 1、2D相机基本设置 上面是透视,下面是正交 2、图片资源 在Unity中,常规图片导入之后,一般不在Unity中直接使用,而是转为精灵图Sprite 将图片更改为即可使用Unity内置的图片切割功能 无论精灵图片是单个的还是多个的…

使用大语言模型对接OA系统,实现会议室预定功能

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的企业开始借助 AI 助手来提高工作效率,尤其是在日常事务的自动化处理中。比如,在许多公司里,会议室的预定是一个常见且频繁的需求,通常需要员工手动检查空闲时间并做出选择。而通…

游戏引擎学习第113天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_2 黑板:优化的基本过程 在游戏编程中,优化是一个非常重要的学习内容,尤其是想要成为专业开发者时。优化的核心是理解代码的执行速度,以及如何提升其性能。在这个阶段,已经…

Qt 中的线程池QRunnable和QThreadPool

Qt 中的线程池QRunnable和QThreadPool 一、QThreadPool类介绍 QThreadPool 是 Qt 框架中用于管理线程池的类,它提供了一种高效的方式来管理和复用线程,避免频繁创建和销毁线程带来的开销。 1. 基本概念 QThreadPool 是一个全局的线程池,它…

C++中结构体与结构体变量 和 类与对象的区别

具体区别如下: 结构体 -> 结构体变量 { 结构体:struct student{ 具体是多少,年龄,名字,性别,成绩 } 结构体变量: stu{ 名字:张三,年龄:18&#…

一周学会Flask3 Python Web开发-flask3模块化blueprint配置

锋哥原创的Flask3 Python Web开发 Flask3视频教程: 2025版 Flask3 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili 我们在项目开发的时候,多多少少会划分几个或者几十个业务模块,如果把这些模块的视图方法都写在app.py…

11套免费web登录页面模板分享

1.纯色 2.纯色 3.纯色 4.联系我们 5.纯色 6.动画 7.现代 8.现代 9.单调 10.现代 11.简约

Fences 5深度解析:一键打造超高效整洁桌面

在信息爆炸的时代,电脑桌面往往成为各种文件、图标和快捷方式的“聚集地”。杂乱无章的桌面不仅影响视觉体验,还可能降低工作效率。而Fences 5,这款由Stardock公司精心打造的桌面管理工具,凭借其强大的功能和便捷的操作,成为了众多用户整理桌面的得力助手。本文将带大家深…

一篇docker从入门到精通

Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙盒机制,相互之间不会有任何接口(类似 iP…