在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型

一、背景与核心价值

从Dify换到这个langflow真的时各种的不适应啊。
就比如这个OpenAI Compatible API,这不应该是基本操作嘛?
算了,服了,习惯了就好了。咱闲言少叙,正片开始:

LangFlow作为LangChain的可视化开发工具,其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。随着开源生态发展,越来越多的模型服务(如Ollama、硅基流动、DeepSeek、百度千帆等)开始兼容OpenAI API格式。通过集成这类模型,开发者可以:

  1. 突破地域限制访问国内优质模型
  2. 降低API调用成本(部分平台提供免费额度)
  3. 实现本地模型与云端模型的混合部署

二、环境准备

# 创建Python 3.11虚拟环境(推荐)
conda create -n langflow_env python=

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