文章来源：Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档

仅 CPU

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

英伟达 GPU

安装 NVIDIA Container Toolkit。

使用 Apt 安装

1. 配置存储库

   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
       | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
       | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
       | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update
   

2. 安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包

   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
   

使用 Yum 或 Dnf 安装

1. 配置存储库

   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
       | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
   

2. 安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包

    sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
   

配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

启动容器

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

[!NOTE]
如果您在 NVIDIA JetPack 系统上运行，Ollama 无法自动发现正确的 JetPack 版本。将环境变量 JETSON_JETPACK=5 或 JETSON_JETPACK=6 传递给容器以选择版本 5 或 6。

AMD 图形处理器

要使用带有 AMD GPU 的 Docker 运行 Ollama，请使用rocm标签和以下命令：

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

在本地运行模型

现在您可以运行模型：

docker exec -it ollama ollama run llama3.2

尝试不同的模型

更多模型可以在 Ollama 库中找到。

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