FastGPT及大模型API（Docker）私有化部署指南

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经过优化，在不影响FastGPT功能的情况下，大幅降低了部署的设备配置要求，仅需1c1h即可正常部署使用。

官方要求配置：

优化后的实际占用情况：

运行内存仅需370M（测试学习场景下）

官方推荐部署容器：

mongo

sandbox

fastgpt

mysql

oneapi

优化后实际部署容器：

fastgpt

new-api

mongo

sandbox

优化内容：

删除mysql容器，降低内存占用。

将oneapi更换为new-api，原使用的mysql数据库更换为pg数据库。

使用pg容器作为公共数据库，存储FastGPT的向量数据和new-api的数据。

并且优化后不会影响FastGPT的更新及使用。

开始部署

部署前，需要提前配置好docker环境

准备配置文件

首先下载配置文件

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

这个暂时不用修改

创建docker-compose.yml编排文件，写入以下内容（可根据情况自行更改参数）

默认对外开放端口：

12002：FastGPT

12003：new-api

12004：pg数据库

# 数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效
# 如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~
# 该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。
# 如何无法访问 dockerhub 和 git，可以用阿里云（阿里云没有arm包）

version: '3.3'
services:
  # db
  pg:
    # image: pgvector/pgvector:0.7.0-pg15 # docker hub
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.7.0 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 12005:5432
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
      - POSTGRES_USER=username
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=postgres
    volumes:
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
  mongo:
    # image: mongo:5.0.18 # dockerhub
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    # image: mongo:4.4.29 # cpu不支持AVX时候使用
    container_name: mongo
    restart: always
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
    entrypoint:
      - bash
      - -c
      - |
        openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
        chmod 400 /data/mongodb.key
        chown 999:999 /data/mongodb.key
        echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
        if(!isInited){
          rs.initiate({
              _id: "rs0",
              members: [
                  { _id: 0, host: "mongo:27017" }
              ]
          })
        }' > /data/initReplicaSet.js
        # 启动MongoDB服务
        exec docker-entrypoint.sh "$$@" &

        # 等待MongoDB服务启动
        until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
          echo "Waiting for MongoDB to start..."
          sleep 2
        done

        # 执行初始化副本集的脚本
        mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js

        # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
        wait $$!

  # fastgpt
  sandbox:
    container_name: sandbox
    # image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # git
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
    networks:
      - fastgpt
    restart: always
  fastgpt:
    container_name: fastgpt
    # image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.17 # git
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云
    ports:
      - 12002:3000
    networks:
      - fastgpt
    depends_on:
      - mongo
      - pg
      - sandbox
    restart: always
    cpus: '0.65'  # 限制最多使用 1 个 CPU 核心
    environment:
      # 前端访问地址: http://localhost:3000
      - FE_DOMAIN=http://localhost:12002
      # root 密码，用户名为: root。如果需要修改 root 密码，直接修改这个环境变量，并重启即可。
      - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
      # AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。
      - OPENAI_BASE_URL=http://new-api:3000/v1
      # AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改）
      - CHAT_API_KEY=sk-fastgpt
      # 数据库最大连接数
      - DB_MAX_LINK=30
      # 登录凭证密钥
      - TOKEN_KEY=any
      # root的密钥，常用于升级时候的初始化请求
      - ROOT_KEY=root_key
      # 文件阅读加密
      - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
      # MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
      - MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
      # pg 连接参数
      - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
      # sandbox 地址
      - SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
      # 日志等级: debug, info, warn, error
      - LOG_LEVEL=info
      - STORE_LOG_LEVEL=warn
    volumes:
      - ./config.json:/app/data/config.json

  # new-api
  
  new-api:
    image: 1ms.run/calciumion/new-api:latest
    container_name: new-api
    restart: always
    command: --log-dir /app/logs
    ports:
      - 12003:3000
    volumes:
      - ./newapi:/data
      - ./napi-logs:/app/logs
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      - SQL_DSN=postgres://username:password@pg:5432/new-api  # Point to the mysql service
      # - REDIS_CONN_STRING=redis://redis
      - TZ=Asia/Shanghai
    #      - SESSION_SECRET=random_string  # 多机部署时设置，必须修改这个随机字符串！！！！！！！
    #      - NODE_TYPE=slave  # Uncomment for slave node in multi-node deployment
    #      - SYNC_FREQUENCY=60  # Uncomment if regular database syncing is needed
    #      - FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn  # Uncomment for multi-node deployment with front-end URL
    healthcheck:
      test: [ "CMD-SHELL", "wget -q -O - http://localhost:3000/api/status | grep -o '\"success\":\\s*true' | awk -F: '{print $2}'" ]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
networks:
  fastgpt:

需要重点修改的是fastgpt容器的环境变量

FE_DOMAIN=  // 前端访问地址
DEFAULT_ROOT_PSW= // 登录密码
OPENAI_BASE_URL= // AI模型的API地址哦。务必加 /v1。编排文件这里默认填写了OneApi的访问地址。
CHAT_API_KEY= //  AI模型的API Key。

其他内容不重要，按需修改即可

启动容器

在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保docker-compose版本最好在2.17以上，否则可能无法执行自动化命令。

# 启动容器
docker-compose up -d

打开 ip:12002 即可访问FastGPT页面

后面会继续更新如何添加其他自定义模型

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