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在Ubuntu系统的环境下基本职能借助Python的openpyxl模块实现对Excel数据的操作。

安装模块

本次需要用到的模块需要提前安装(如果没有的话)

pip3 install openpyxl
pip3 install pymysql

在操作前，需要准备好用于操作的Excel文件，假设其文件名为 example.xlsx。
此外，还需准备好相应的数据库，本文以MySQL 5.7数据库为例，确保数据库中包含相应的数据表及数据。

读取Excel

使用openpyxl模块读取Excel文件中的数据，可参考以下代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择活动工作表
sheet = workbook.active

# 读取数据并存储
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_column
data_list = []
for row in range(1, rows + 1):
    row_data = []
    for col in range(1, cols + 1):
        cell_value = sheet.cell(row=row, column=col).value
        row_data.append(cell_value)
    data_list.append(row_data)

# 显示读取的数据
for row in data_list:
    print(row)

上述代码将Excel文件中的数据读取并存储到 data_list 列表中，以便后续与数据库数据进行匹配。

数据库取数

以下是连接数据库并进行简单查询的代码示例：

import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 查询数据
        search_value = data_list[0][0]  # 以data_list第一个元素的第一列的值作为搜索条件
        sql = "SELECT * FROM your_table WHERE some_column = %s"
        cursor.execute(sql, (search_value,))
        result = cursor.fetchall()

        # 显示匹配结果
        for row in result:
            print(row)
finally:
    connection.close()

在使用过程中，需要根据实际情况修改连接参数及查询语句中的相关字段。

匹配数据和更新Excel数据

假设匹配到的数据存储在 result 列表中，现在需要将匹配结果更新回Excel数据中，具体操作如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建新的工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 写入表头信息
sheet['A'] = '原数据'
sheet['B'] = '匹配结果'

# 将原数据和新列写入Excel
for i, row in enumerate(data_list, start=1):
    sheet.cell(row=i, column=1).value = row
    matched = False
    for res in result:
        if row[0] == res['col']:  # 假设匹配字段在第一列且数据库查询结果字段名为'col'
            sheet.cell(row=i, column=2).value = '匹配成功'
            matched = True
            break
    if not matched:
        sheet.cell(row=i, column=2).value = '无匹配数据'

# 保存更新后的新工作簿
workbook.save('matched_data.xlsx')